(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202210277436.X (22)申请日 2022.03.18 (71)申请人 成都商汤科技有限公司 地址 610000 四川省成 都市天府新区湖畔 路北段366号1栋3楼1号 (72)发明人 程前　 (74)专利代理 机构 广州三环 专利商标代理有限 公司 44202 专利代理师 董文俊 (51)Int.Cl. G06V 40/16(2022.01) G06F 16/583(2019.01) G06F 16/23(2019.01) (54)发明名称 人脸识别方法、 装置、 电子设备及存 储介质 (57)摘要 本公开关于一种人脸识别方法、 装置、 电子 设备及存储介质， 所述方法包括： 在人脸识别 时 间节点， 获取待识别对象的待识别人脸信息； 将 所述待识别人脸信息与本地存储的目标人脸信 息子库中的人脸信息进行比对， 得到对所述待识 别对象的人脸识别结果； 所述目标人脸信息子库 为与所述人脸识别时间节点关联的人脸信息子 库； 所述目标人脸信息子库中包含的人脸信息的 项数小于人脸信息全量库中包含的人脸信息的 项数。 本公开能够减少人脸识别过程中对网络资 源的占用， 以及提高人脸识别效率。 权利要求书3页 说明书14页 附图6页 CN 114648798 A 2022.06.21 CN 114648798 A 1.一种人脸识别方法， 其特 征在于， 包括： 在人脸识别时间节点， 获取待识别对象的待识别人脸信息； 将所述待识别人脸信 息与本地存储的目标人脸信 息子库中的人脸信 息进行比对， 得到 对所述待识别对象的人脸识别结果； 所述目标人脸信息子库为与所述人脸识别时间节点关 联的人脸信息子库； 所述目标人脸信息子库中包含的人脸信息的项数小于人脸信息全量库 中包含的人脸信息的项数。 2.根据权利要求1所述的方法， 其特征在于， 所述将所述待识别人脸信 息与本地存储的 目标人脸信息 子库中的人脸信息进行比对之前， 所述方法还 包括： 基于所述人脸识别时间节点之前的人脸识别历史信 息， 对本地存储的历史人脸信 息子 库进行更新， 得到所述目标 人脸信息 子库。 3.根据权利要求1或2所述的方法， 其特征在于， 所述人脸识别历史信息为与所述历史 人脸信息 子库中各项人脸信息对应的识别成功的次数； 所述基于所述人脸识别时间节点之前的人脸识别历史信 息， 对本地存储的历史人脸信 息子库进行 更新， 得到所述目标 人脸信息 子库， 包括： 基于所述历史人脸信 息子库中各项人脸信 息对应的识别成功的次数， 确定待删除人脸 信息； 在所述历史人脸信息子库中所述待删除人脸信息对应的识别成功的次数小于预设次 数； 从所述历史人脸信息 子库中删除所述待删除人脸信息， 得到所述目标 人脸信息 子库。 4.根据权利要求1至3任一项所述的方法， 其特征在于， 所述基于所述人脸识别时间节 点之前的人脸识别历史信息， 对本地存储的历史人脸信息子库进行更新， 得到所述 目标人 脸信息子库， 包括： 确定待添加人脸信息； 所述待添加人脸信息为在所述人脸识别时间节点之前识别成 功， 且不包 含在所述历史人脸信息 子库中的人脸信息； 将所述待添加人脸信息添加到所述历史人脸信息子库中， 得到所述目标人脸信息子 库。 5.根据权利要求1至4任一项所述的方法， 其特征在于， 所述基于所述人脸识别时间节 点之前的人脸识别历史信息， 对本地存储的历史人脸信息子库进行更新， 得到所述 目标人 脸信息子库， 包括： 获取所述人脸识别时间节点之前的目标时间段内的未存储人脸信 息； 所述未存储人脸 信息为在所述目标时间段内识别成功， 且不包 含在所述历史人脸信息 子库中的人脸信息； 基于所述未存 储人脸信息的项数， 确定对所述历史人脸信息 子库的更新间隔； 基于所述更新间隔对所述历史人脸信息 子库进行 更新， 得到所述目标 人脸信息 子库。 6.根据权利要求1所述的方法， 其特征在于， 所述将所述待识别人脸信 息与本地存储的 目标人脸信息子库中的人脸信息进行比对， 得到对所述待识别对 象的人脸识别结果之前， 所述方法还 包括： 获取与各个预设时间节点对应的多个预设人脸信 息子库， 将所述多个预设人脸信 息子 库存储在本地； 所述将所述待识别人脸信 息与本地存储的目标人脸信 息子库中的人脸信 息进行比对， 得到对所述待识别对象的人脸识别结果， 包括：权　利　要　求　书 1/3 页 2 CN 114648798 A 2从所述多个预设人脸信 息子库中， 确定与 所述人脸识别时间节点对应的目标人脸信 息 子库； 将所述待识别人脸信 息与所述目标人脸信 息子库中的人脸信 息进行比对， 得到对所述 待识别对象的人脸识别结果。 7.根据权利要求1或6所述的方法， 其特征在于， 所述从所述多个预设人脸信息子库中， 确定与所述人脸识别时间节点对应的目标 人脸信息 子库， 包括： 从所述各个预设时间节点中确定出目标时间节点； 所述目标时间节点与所述人脸识别 时间节点的差值小于等于第一预设阈值； 将所述目标时间节点对应的预设人脸信息 子库确定为所述目标 人脸信息 子库。 8.根据权利要求6或7 所述的方法， 其特 征在于， 所述方法还 包括： 在所述人脸识别结果指示所述目标人脸信息子库中不存在与所述待识别人脸信息相 匹配的目标人脸信息的情况下， 从所述多个预设人脸信息子库中确定所述目标人脸信息子 库的关联人脸信息子库； 所述 目标人脸信息子库对应的预设时间节点， 与所述关联人脸信 息子库的预设时间节点的差值小于等于第二预设阈值； 将所述待识别人脸信 息与所述关联人脸信 息子库中的人脸信 息进行比对， 得到对所述 待识别对象的人脸识别结果。 9.根据权利要求1 ‑8任一项所述的方法， 其特 征在于， 所述方法还 包括： 在所述人脸识别结果指示在所述目标人脸信息子库中匹配到与所述待识别人脸信息 对应的目标 人脸信息时， 确定与所述目标 人脸信息关联的目标 账户； 基于所述目标 账户进行资源转移处 理。 10.根据权利要求1 ‑8任一项所述的方法， 其特 征在于， 所述方法还 包括： 在所述人脸识别结果指示所述目标人脸信息子库中不存在与所述待识别人脸信息相 匹配的目标人脸信息时， 向人脸识别后端发送人脸识别请求； 所述人脸识别请求包括所述 待识别人脸信息， 以及与所述待识别对 象对应的附加信息； 所述附加信息用于指示所述人 脸识别后端在人脸信息全量库中进行信息 筛选， 得到候选人脸信息； 接收所述人脸识别后端对所述待识别人脸信息以及所述候选人脸信息的人脸信息比 对结果。 11.一种人脸识别装置， 其特 征在于， 包括： 待识别人脸信息获取模块， 用于在人脸识别时间节点， 获取待识别对象的待识别人脸 信息； 人脸识别模块， 用于将所述待识别人脸信 息与本地存储的目标人脸信 息子库中的人脸 信息进行比对， 得到对所述待识别对 象的人脸识别结果； 所述 目标人脸信息子库为与所述 人脸识别时间节点关联的人脸信息子库； 所述目标人脸信息子库中包含的人脸信息的项 数 小于人脸信息全量库中包 含的人脸信息的项数。 12.一种电子设备， 其特 征在于， 包括： 处理器； 用于存储所述处 理器可执行指令的存 储器； 其中， 所述处理器被配置为执行所述指令， 以实现如权利要求1至10中任一项所述的人 脸识别方法。权　利　要　求　书 2/3 页 3 CN 114648798 A 3