(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202210580118.0 (22)申请日 2022.05.25 (71)申请人 京东方科技 集团股份有限公司 地址 100015 北京市朝阳区酒仙桥路10号 申请人 北京中祥英科技有限公司 (72)发明人 李军　郭鹏　王瑜　赵杰　吴建波　 吴建民　王洪　沈国梁　王建宙　 啜伟　 (74)专利代理 机构 北京同达信恒知识产权代理 有限公司 1 1291 专利代理师 姚楠 (51)Int.Cl. G06F 16/2455(2019.01) G06F 16/23(2019.01) G06F 16/53(2019.01)G06V 10/764(2022.01) G06V 10/82(2022.01) G06K 9/62(2022.01) G06N 3/04(2006.01) G06N 3/08(2006.01) G06T 7/00(2017.01) (54)发明名称 一种数据处理方法、 装置、 服务器及存储介 质 (57)摘要 本公开实施例公开了一种数据处理方法、 装 置、 服务器及存储介质， 该方法包括： 接收各个第 一用户通过目标客户端对每个第一用户的关联 图像的第一缺陷检测结果， 并将各个 关联图像的 第一缺陷检测结果更新至第一中间件的数据缓 存空间； 其中， 第一中间件的数据缓存空间用于 缓存设定类型数据以及缓存查询结果； 响应于第 二用户的查询请求， 基于更新后的第一中间件的 数据缓存空间确定查询结果。 将数据转存到缓存 空间， 在缓存空间中进行查询， 与直接在数据库 中查询相比， 查询效率更高， 实时性强； 缓存空间 中， 加入了第一缺陷检测结果， 提高了数据查询 的准确率。 权利要求书2页 说明书13页 附图4页 CN 114996310 A 2022.09.02 CN 114996310 A 1.一种数据处 理方法， 其中， 包括： 接收各个第一用户通过目标客户端对每个所述第一用户的关联图像的第一缺陷检测 结果， 并将各个所述关联图像的第一缺陷检测结果更新至第一中间件的数据缓存空间； 其 中， 所述第一中间件的数据缓存空间用于缓存设定类型 数据以及缓存查询结果； 响应于第二用户的查询 请求， 基于更新后的所述第 一中间件的数据缓存空间确定查询 结果。 2.根据权利要求1所述的方法， 其中， 所述接收各个第 一用户通过目标客户端对每个所 述第一用户的关联图像的第一 缺陷检测结果之后， 所述方法还 包括： 基于各个关联图像的第一缺陷检测结果和基础不良历史表， 确定目标不良历史表； 其 中， 所述基础不良历史表中存储有至少一组第二缺陷检测结果； 所述第二缺陷检测结果为 应用预设缺陷识别模型对批量检测数据进 行检测得到的， 所述批量检测数据为预设数量的 目标图像对应的检测数据。 3.根据权利要求2所述的方法， 其中， 所述方法还 包括： 若无法在所述更新后的所述第 一中间件数据缓存空间中确定查询结果， 则在所述目标 不良历史表中确定查询结果。 4.根据权利要求2所述的方法， 其中， 所述基于各个关联图像的第 一缺陷检测结果和基 础不良历史表， 确定目标不良历史表， 包括： 应用各个关联图像的第 一缺陷检测结果对所述基础不良历史表进行更新， 确定目标不 良历史表； 或 在所述基础不良表 的基础上， 按照预设更新条件， 基于各个关联图像的第一缺陷检测 结果， 生成目标不良历史表； 其中， 所述预设更新条件是根据数据更新时间和/或数据存 储类型确定的。 5.根据权利要求1所述的方法， 其中， 所述基于更新后的所述第 一中间件的数据缓存空 间确定查询结果， 包括： 若无法在本地缓存组件中获取查询结果， 则在所述更新后的所述第 一中间件数据缓存 空间中确定查询结果。 6.根据权利要求1所述的方法， 其中， 在接收各个第 一用户通过所述目标客户端对每个 所述用户的关联图像的第一 缺陷检测结果之前， 所述方法还 包括： 针对任意一组批量检测数据， 将所述批量检测数据输入至预先训练的缺陷识别模型， 以应用所述缺陷识别模型解析所述批量检测数据， 得到对应的第二缺陷检测结果； 其中， 所 述缺陷识别模型为基于神经网络的缺陷识别模型； 接收所述第 二缺陷检测结果， 通过第 二中间件将所述第 二缺陷检测结果发送至目标客 户端。 7.根据权利要求6所述的方法， 其中， 所述将所述批量检测数据输入至预先训练 的缺陷 识别模型之前， 所述方法还 包括： 确定所述批量检测数据的完整性。 8.根据权利要求6所述的方法， 其中， 所述批量检测数据是通过如下 方式获取的： 若当前模式为目标服务器的在线模式， 则接收来自MES系 统的消息指令， 以从DFS系 统 抓取预设数量的目标图像；权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 114996310 A 2若当前模式为目标服务器的离线模式， 则监 听挂载的批次文件是否有变动， 若是， 则抓 取所述预设数量的目标图像； 解析所述预设数量的目标图像， 得到所述批量检测数据。 9.根据权利要求8所述的方法， 其中， 所述解析所述预设数量的目标图像， 得到所述批 量检测数据， 包括： 通过第一 服务器解析 所述预设数量的目标图像， 得到所述批量检测数据。 10.根据权利要求8所述的方法， 其中， 所述解析所述预设数量的目标图像， 得到所述批 量检测数据之后， 所述方法还 包括： 通过第一服务器将所述批量检测数据发送至第 一客户端， 以使所述第 一客户端根据 所 述批量检测数据的类型， 将所述批量检测数据对应存储至所述第一中间件、 第二中间件和 本地缓存组件。 11.根据权利要求1所述的方法， 其中， 所述第一中间件为Redis中间件， 所述方法还包 括： 针对所述Redis中间件的数据缓存空间中的缓存数据， 设置预设失效时间， 以使所述 Redis中间件中的缓存数据实时更新。 12.根据权利要求1～11任一项所述的方法， 其中， 所述设定类型数据包括基准数据中 的热点数据和基准数据中的至少一类数据。 13.一种数据处 理装置， 其中， 包括： 数据更新单元， 用于接收各个第 一用户通过目标客户端对每个所述第 一用户的关联图 像的第一缺陷检测结果， 并将各个所述关联图像的第一缺陷检测结果更新至第一中间件的 数据缓存空间； 其中， 所述第一中间件的数据缓存空间用于缓存设定类型数据以及缓存查 询结果； 查询单元， 用于响应于第二用户的查询请求， 基于更新后的所述第一中间件的数据缓 存空间确定查询结果。 14.一种服务器， 包括存储器、 处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机 程序， 其中， 所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至12任一项所述方法的步 骤。 15.一种计算机可读存储介质， 其上存储有计算机程序指令， 其中， 该计算机程序指令 被处理器执行时实现权利要求1至12任一项所述方法的步骤。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 114996310 A 3