(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202210799552.8 (22)申请日 2022.07.06 (71)申请人 成都建工第四建 筑工程有限公司 地址 610000 四川省成 都市走马街5 5号友 谊B座14、 15楼 (72)发明人 李熊飞　李文波　庄重　贾鹏坤　 罗佳　罗颖　冯宇　屈韬　陈思为　 李准　陈翠　杨丽珍　杨元君　 张彬　冉景发　刘琴　张梦昕　 石艺琨　邹文斌　张林　李超　 朱华兴　 (74)专利代理 机构 重庆精研智峰知识产权代理 事务所(普通 合伙) 50269 专利代理师 刘晓丹(51)Int.Cl. G06F 3/04815(2022.01) G06F 3/04845(2022.01) G06F 30/13(2020.01) G06V 10/75(2022.01) G06V 10/764(2022.01) G06V 10/82(2022.01) (54)发明名称 一种BIM模型智能辅助会审系统及方法 (57)摘要 本发明提供了一种BIM模 型智能辅助会审系 统及方法， 系统包括： 提取模块 设置为通过 Revit 软件提供的SDK和API接口采集模型截图， 并将 模 型截图及对应的数字矩 阵信息传递给预处理模 块； 预处理模块设置为从数字矩阵信息中提取空 间位置坐标， 并根据空间位置坐标为模型截图添 加场景定位标签； 神经网络模块 设置为利用训练 好的MaskRcnn掩码式卷积神经网络， 根据场景定 位标签对模型截图中可能存在的专业问题进行 识别和分类， 输出并存储识别和分类结果。 本发 明利用掩码式卷积神经网络对模型截图进行专 业问题识别与分类， 并输出匹配度最高的识别结 果， 辅助会审人员对模型进行会审， 避免纯人工 会审可能存在的遗漏问题， 节约人工成本， 提高 会审效率。 权利要求书1页 说明书4页 附图3页 CN 115097974 A 2022.09.23 CN 115097974 A 1.一种BIM模型智能辅助会审系统， 其特征在于， 包括： 提取模块、 预处理模块和神经网 络模块； 所述提取模块设置为通过Revit软件提供的SDK和API接口采集模型截图， 并将所述模 型截图及对应的数字矩阵信息传递给 所述预处 理模块； 所述预处理模块设置为从所述数字矩阵信 息中提取空间位置坐标， 并根据所述空间位 置坐标为所述模型截图添加场景定位标签； 所述神经网络模块设置为利用训练好的MaskRcnn掩码式卷积神经网络， 根据所述场景 定位标签对所述模型截图中可能存在的专业问题进行识别和分类， 输出并存储所述识别和 分类结果。 2.如权利要求1所述的BIM模型智能辅助会审系统， 其特征在于： 还包括匹配模块； 所述 匹配模块设置为读取所述识别和分类结果， 与会审问题进行匹配并输出匹配结果； 所述会 审问题为专业问题子集。 3.如权利要求1所述的BIM模型智能辅助会审系统， 其特征在于： 所述场景定位标签包 括空间位置坐标及模型截图在 BIM模型中的场景信息 。 4.如权利要求1所述的BIM模型智能辅助会审系统， 其特征在于， 所述MaskRcnn掩码式 卷积神经网络的训练方法包括： 采集所述模型截图， 对所述模型截图中存在的专业问题进行分类和标注， 作为专业问 题样本库； 利用所述专业问题样本库对所述MaskRcn n掩码式卷积神经网络进行分类训练。 5.如权利要求1或3所述的BIM模型智能辅助会审系统， 其特征在于： 所述空间位置坐标 包括所述模型截图以显示屏长 宽像素坐标为平面 二维坐标系的坐标值。 6.一种BIM模型智能辅助会审方法， 其特 征在于， 包括： 步骤S1.通过Revit软件提供的SDK和API接口采集模型截图及对应的数字矩阵信息， 从 所述数字矩阵信息中提取空间位置坐标并为所述模型截图添加场景定位标签； 步骤S2.利用训练好的MaskRcnn掩码式卷积神经网络， 根据所述场景定位标签对所述 模型截图中可能存在的专业问题进行识别和分类， 输出并存 储所述识别和分类结果； 步骤S3.读取所述识别和分类结果， 与会审问题进行匹配， 输出匹配度高的模型截图和 分类信息 。 7.如权利要求5所述的BIM模型智能辅助会审方法， 其特征在于， 步骤S2中MaskRcnn掩 码式卷积神经网络的训练方法包括： 采集所述模型截图， 根据会审问题对所述模型截图中存在的专业问题进行分类标注； 利用标注好的若干模型截图作为训练集对所述MaskRcnn掩码式卷积神经网络进行分 类训练。权　利　要　求　书 1/1 页 2 CN 115097974 A 2一种BIM模型智能辅助会审系统及方 法 技术领域 [0001]本发明涉及建筑信息化应用技术领域， 尤其涉及一种BIM模型智能辅助会审系统 及方法。 背景技术 [0002]施工图会审是施工准备阶段技术管理主要内容之一， 认真做好施工图会审， 检查 图纸是否符合相关条文规定， 是否满足施工要求， 施工工艺与设计要求是否矛盾， 以及各专 业之间是否冲突， 对于减少施工图中的差错， 完善 设计， 提高工程质量和保证施工顺利进 行 都有重要意义。 因此， 施工图会审的深度和全面性将在一定程度上影响工程施工的质量、 进 度、 成本、 安全和工程施工的难易程度。 只要认真做好了此项工作， 图纸中存在的问题一般 都可以在图纸会审时被发现 并尽早得到处理， 从而 可以提高施工质量、 节约施工成本、 缩短 施工工期， 提高效益。 因此， 图纸会审是工程施工前的一项必不可少的重要工作。 应用BIM技 术的三维可视化辅助图纸会审， 形象直观。 [0003]随着BIM技术软件在建筑工程中的逐步推广， 越来越多的施工单位已经开始运用 此项技术， 它已经成为建筑业信息化的发展趋势。 基于BIM的施工图会审可以发现传统二 维 图纸会审所难以发现的许多问题， 传统的施工图会审都是在二维 图纸中进行图纸审查， 难 以发现空间上的问题。 但现有BIM模型会审过程中要求审核人员参照CAD图纸、 BIM模型， 按 照固定的顺序对BIM模型进行问题识别、 统计、 记录、 存档。 此过程完全依赖BIM技术人员的 技术储备以及对图纸和模型 的熟悉程度， 稍不仔细容易遗漏相关专业问题， 并且对于大型 建筑来说， 不同建筑楼层中同一类型问题较多， 导致人工重复工作量大， 效率低。 另一方面， 虽然BIM模型 软件提供了 碰撞检查 等功能， 但对于其 他会审中关心的专业问题则无能为力。 [0004]公开号为CN104217065B的中国专利公开了一种基于BIM技术的图纸会审系统及方 法， 其缺点在于： 只能针对模 型中的墙和梁， 识别墙梁结构是否存在错位。 但BIM模型中实际 存在的专业问题并非只有墙梁错位这一种情况， 对于其他专业问题， 该专利就显得无能为 力了。 发明内容 [0005]为了解决以上技术问题， 本发明提供了一种基于掩码式卷积神经网络的会审问题 辅助识别系统及方法， 利用神经网络对BIM模 型中存在的专 业问题进 行识别和分类， 避免人 工会审可能存在的遗漏和效率低下问题。 [0006]为了实现上述发明目的， 本发明所提供的技 术方案包括： [0007]一种BIM模型智能辅助会审系统， 包括： 提取模块、 预处 理模块和 神经网络模块； [0008]所述提取模块设置为通过Revit软件提供的SDK和API接口采集模型截图， 并将所 述模型截图及对应的数字矩阵信息传递给 所述预处 理模块； [0009]所述预处理模块设置为从所述数字矩阵信息中提取空间位置坐标， 并根据所述空 间位置坐标为所述模型截图添加场景定位标签；说　明　书 1/4 页 3 CN 115097974 A 3