(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202211049548.6 (22)申请日 2022.08.30 (71)申请人 北京航空航天大 学 地址 100190 北京市海淀区学院路37号 (72)发明人 张永飞　郑子川　张柯　黄逸菲　 姚登宇　 (74)专利代理 机构 北京慕达星云知识产权代理 事务所 (特殊普通合伙) 11465 专利代理师 符继超 (51)Int.Cl. G06F 21/36(2013.01) G06F 40/30(2020.01) G06F 16/55(2019.01) G06F 16/583(2019.01) (54)发明名称 一种基于语义规则的图片验证方法及系统 (57)摘要 本发明公开了一种基于语义规则的图片验 证方法及系统， 包括： 首先通过关键词组合， 生成 关键词词组数据库， 并依据语义规则， 对关键词 词组按照语义规则进行分类； 然后， 通过文本生 成图像模型， 将关键词词组数据库转变为测试图 像数据库， 并通过通用噪声扰动模 型向测试图像 施加噪声效果； 最后依据图片的关键词词组信息 组合和设问， 通过用户界面向用户提供测试问题 和测试图像， 根据用户的测试结果区分人类和机 器人。 本发 明所提出的 图片验证码验证方法在有 效降低验证码系统的构造成本的同时， 有效提升 了验证码针对图像识别技 术的防御性能。 权利要求书2页 说明书7页 附图2页 CN 115329310 A 2022.11.11 CN 115329310 A 1.一种基于语义 规则的图片验证方法， 其特 征在于， 包括以下步骤： 步骤1： 采集验证码关键词构建关键词词库， 从关键词词库中随机选取多个关键词组合 形成关键词词组， 并按照语义规则对关键词词组进行分类， 构建正常关键词词组数据库和 非正常关键词词组数据库； 步骤2： 构建文本图像模型， 并将所述正常关键词词组数据库和所述非正常关键词词组 数据库中所有关键词词组以文本格式输入至所述文本图像模型， 生成 图片， 构建原始测试 图像库； 步骤3： 构建通用对抗噪声扰动模型， 对所述原始测试图像库中的图片施加对抗噪声， 处理后的图像构成识别图像库； 步骤4： 从所述正常关键词词组数据库和所述非正常关键词词组数据库分别选取至少 一个关键词词组， 并从所述识别图像库中选出对应的图像作为测试图像， 根据测试生成逻 辑结合选取的关键词 词组生成测试提问； 步骤5： 展示所述步骤4中选取出的测试图像和测试提问， 并接收点选输入信息， 根据验 证逻辑输出验证结果。 2.根据权利要求1所述的一种基于语义规则的图片验证方法， 其特征在于， 所述步骤1 的具体实现过程 为： 步骤11： 采集日常高频词语， 并筛 选出具备语义信息的日常高频词语构建 关键词词库； 步骤12： 将关键词词库中的日常高频词语根据语义联系进行组合， 构建大规模关键词 词组数据库； 步骤13： 设定语义规则， 对大规模关键词词组数据库中的关键词词组进行筛选和分类， 筛选出缺陷词组， 将剩余关键词词组划分为正常关键词词组数据库和非正常关键词词组数 据库。 3.根据权利要求1所述的一种基于语义规则的图片验证方法， 其特征在于， 所述步骤2 的具体实现过程 为： 步骤21： 构建文本生成图像模型； 步骤22： 建立文本生成图像模型与正常关键词词组数据库、 非正常关键词词组数据库 的接口， 文本生成图像模型自动读取正常关键词词组数据库和非正常关键词词组数据库中 的关键词 词组并进行转换， 生成原 始测试图像库。 4.根据权利要求1所述的一种基于语义规则的图片验证方法， 其特征在于， 所述步骤3 的具体实现过程 为： 步骤31： 构建通用对抗噪声扰动模型； 步骤32： 建立通用对抗噪声扰动模型与图像数据库的接口， 通用对抗噪声扰动模型自 动读取原始测试图像库中的图片， 生成具有防御通用深度图片识别效果的图像， 构成识别 图像库。 5.根据权利要求1所述的一种基于语义规则的图片验证方法， 其特征在于， 所述步骤5 的具体实现过程 为： 步骤51： 构建用户验证的前端界面， 展示测试图像和测试提问， 用户界面同时具备接收 用户点选图片时的点选 输入信息和提交答案的基本功能； 步骤52： 设定前端界面的验证逻辑， 根据用户提交的答案验证用户是否通过测试， 并输权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 115329310 A 2出验证结果， 实现验证码反馈功能。 6.一种根据权利要求1 ‑5任一项所述的基于语义规则的图片验证方法的验证系统， 其 特征在于， 包括采集模块、 分类模块、 图文转换模块、 图像处理模块、 测试生成模块和前端界 面； 采集模块， 采集日常高频词语作为关键词， 构成关键词 词库， 并传输 至分类模块； 分类模块， 将关键词词库中的关键词进行任选组合， 形成关键词词组， 并按照 语义规则 进行分类， 生成正常关键词词组数据库和非正常关键词词组数据库， 并传输至图文转换模 块； 图文转换模块， 分别将正常关键词词组数据库和非正常关键词词组数据库中的关键词 词组转换为图片， 生成包含正常图片和非正常图片的原始测试图像库， 并传输至图像处理 模块； 图像处理模块， 将原 始测试图像库中的图片进行加噪处 理， 获得识别图像库； 测试生成模块， 调取分类模块中的若干关键词词组， 并从所述图像处理模块的所述识 别图像库中获取调取的所述关键词词组对应的图像生成测试图像， 并根据提问生成逻辑利 用关键词 词组生成测试提问， 将测试图像和 测试提问发送至前端界面； 前端界面， 显示测试图像和测试提问， 并采集点选输入信 息， 根据验证逻辑输出验证结 果。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 115329310 A 3