(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202211032661.3 (22)申请日 2022.08.25 (71)申请人 深圳市富途网络科技有限公司 地址 518000 广东省深圳市南 山区粤海街 道科技园社区科苑路15号科兴科学园 D1栋25层 (72)发明人 刘蕾　 (74)专利代理 机构 深圳市联鼎知识产权代理有 限公司 4 4232 专利代理师 刘抗美 (51)Int.Cl. G06F 40/289(2020.01) G06F 40/30(2020.01) G06Q 40/02(2012.01) G06Q 40/06(2012.01) (54)发明名称 基于大数据的债券风险信息处理方法及相 关设备 (57)摘要 本申请的实施例揭示了一种基于大数据的 债券风险信息处理方法及相关设备， 方法包括： 对目标债券对应的发行对象的风险信息进行分 词处理， 得到对应的多个实词， 风险信息包括发 行对象对应的财务信息、 信用信息和历史违约信 息； 基于与预设的关键词表匹配的实词的重要程 度参数确定所述风险信息的特征向量， 关键词表 包括多个与预设的风险事件相关的关键词； 将特 征向量与预设的风险事件库中的风险事件进行 匹配， 得到与特征向量相匹配的目标风险事件， 风险事件库中包括多个风险事件； 基于目标风险 事件进行风险提示。 本申请实施例能够从更小粒 度出发分析风险信息可能存在的风险事件， 基于 风险事件进行风险提 示。 权利要求书2页 说明书13页 附图4页 CN 115470785 A 2022.12.13 CN 115470785 A 1.一种基于大 数据的债券风险信息处 理方法， 其特 征在于， 包括： 对目标债券对应的发行对象的风险信息进行分词处理， 得到对应的多个实词， 所述风 险信息包括所述发行对象对应的财务信息、 信用信息和历史违约信息； 基于与预设的关键词表匹配的目标实词的重要程度参数确定所述风险信息的特征向 量， 所述关键词表包括多个与预设的风险事件相关的关键词， 其中， 所述重要程度参数用于 表示对应目标实词对于所述 风险信息的重要程度； 将所述特征向量与 预设的风险事件库中的风险事件进行匹配， 得到与 所述特征向量相 匹配的目标风险事 件， 所述风险事件库中包括多个风险事 件； 基于所述目标风险事 件进行风险提 示。 2.根据权利要求1所述的方法， 其特征在于， 所述基于与 预设的关键词表匹配的目标实 词的重要程度参数确定所述 风险信息的特 征向量包括： 将各个实词分别与所述关键词表进行匹配， 得到所述目标实词； 确定各个目标实词的重要程度参数； 将由各个目标实词的重要程度参数组成的向量作为所述特 征向量。 3.根据权利要求1所述的方法， 其特征在于， 所述风险事件库中包括每个风险事件对应 的风险事 件评分值； 所述方法还 包括： 将目标匹配度作为所述目标风险事件对应的风险事件评分值的权重， 计算所述目标风 险事件的风险事件评分值的加权和， 将所述加权和作为所述 目标债券的风险评分值， 所述 目标匹配度为所述目标风险事 件与所述特 征向量之间的匹配度。 4.根据权利要求3所述的方法， 其特征在于， 所述基于所述目标风险事件进行风险提示 包括： 响应于债券交易页面中触发的针对所述目标债券的第 一操作指令， 获取所述目标风险 事件以及所述 风险评分值； 将所述目标风险事 件以及所述 风险评分值加载于所述债券交易页面。 5.根据权利要求4所述的方法， 其特征在于， 所述将所述目标风险事件以及所述风险评 分值加载于所述债券交易页面包括： 将所述目标债券的风险等级、 所述目标风险事件、 所述风险评分值与目标债券进行关 联； 将关联之后的所述风险等级、 所述目标风险事件、 所述风险评分值加载于所述债券交 易页面， 所述 风险等级基于所述 风险评分值确定 。 6.根据权利要求5所述的方法， 其特征在于， 所述将所述风险等级、 所述目标风险事件、 所述风险评分值与目标债券进行关联包括： 将所述风险等级、 所述目标风险事件、 所述风险评分值与目标债券带入预先生成的风 险提示字段模板， 得到对应的风险提 示字段。 7.根据权利要求3所述的方法， 其特征在于， 所述目标债券关联针对所述目标债券的债 券资讯链接； 所述方法还 包括： 响应于所述债券交易页面中触发的针对所述债券资讯链接的第 二操作指令， 加载所述 债券资讯链接所对应的资 讯页面， 所述资 讯页面用于展示所述 风险信息 。 8.一种基于大 数据的债券风险信息处 理装置， 其特 征在于， 包括：权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 115470785 A 2分词处理模块， 用于对目标债券对应的发行对象的风险信息进行分词处理， 得到对应 的多个实词， 所述 风险信息包括所述发行对象对应的财务信息、 信用信息和历史违约信息； 确定模块， 用于基于与预设的关键词表匹配的实词的重要程度参数确定所述风险信 息 的特征向量， 所述关键词表包括多个与预设的风险事件相关的关键词， 其中， 所述重要程度 参数用于表示对应目标实词对于所述 风险信息的重要程度； 匹配模块， 用于将所述特征向量与预设的风险事件库中的风险事件进行匹配， 得到与 所述特征向量相匹配的目标风险事 件， 所述风险事件库中包括多个风险事 件； 风险提示模块， 用于基于所述目标风险事 件进行风险提 示。 9.一种电子设备， 其特 征在于， 包括： 存储器， 存储有计算机可读指令； 处理器， 读取存储器存储的计算机可读指令， 以执行权利要求1－7中的任一项所述的 方法。 10.一种计算机可读存储介质， 其特征在于， 其上存储有计算机可读指令， 当所述计算 机可读指令被计算机的处理器执行时， 使计算机执行权利要求1－7中的任一项所述的方 法。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 115470785 A 3