(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202210999490.5 (22)申请日 2022.08.19 (71)申请人 广州中康资 讯股份有限公司 地址 510000 广东省广州市天河区黄埔大 道西路100号之一1303、 1304、 1305、 1306、 1307房 (72)发明人 唐珂轲　黄毅宁　陈美莲　林少泽　 韦宜均　梁锐　钟冬赐　 (74)专利代理 机构 广州德伟专利代理事务所 (普通合伙) 44436 专利代理师 黄浩威 (51)Int.Cl. G06F 40/289(2020.01) G06F 16/28(2019.01) G06F 16/35(2019.01)G06F 16/36(2019.01) G06F 40/216(2020.01) G06F 40/30(2020.01) (54)发明名称 基于自然语言处理和药品知识图谱的合理 用药系统及方法 (57)摘要 本发明公开了一种基于自然语言处理和药 品知识图谱的合理用药系统及方法， 基于自然语 言处理和药品知识 图谱构建了一个合理用药系 统， 该系统可以通过对药品说明书数据自动进行 数据治理并形成药品知 识图谱， 基于知识图谱实 现合理用药系统的功能。 权利要求书6页 说明书14页 附图1页 CN 115293161 A 2022.11.04 CN 115293161 A 1.一种基于自然语言处理和药品知识图谱的合理用药系统， 其特征在于， 包括处方自 动审核模块、 推荐用药模块、 提 示信息回溯模块、 药品信息查询模块和数据更新维护模块； 处方自动审核模块： 用于在诊疗场景中， 在医生开具处方后， 根据输入的患 者的基本信 息、 诊疗信息和处方中具体药品的信息， 自动根据药品知识图谱对处方的合理性进行审核 并给出审核结果， 合理性的审核内容包括处方中的药品和诊疗信息中的症状和疾病诊断结 果是否相适应、 处方中的药品之间是否存在相互作用以及处方中的药品和 患者正在服用的 药品之间是否存在相互作用 、 患者的人群类型是否属于处方中的药品的禁忌人群、 患者是 否有服用处方中药品的过敏史、 处方中是否有重复用药 的情况、 处方中药品的用法用量是 否和药品知识图谱中对应药品的用法用量相一致； 所述患者的基本信息包括年龄、 性别、 人 群类型、 过敏 史和最近用药情况； 所述诊疗信息包括症状和疾病诊断结果； 处方中具体药品 的信息包括每 个药品的通用名、 厂家、 规格、 准字号以及用法用量； 推荐用药模块： 用于在诊疗场景或咨询用药场景中， 根据输入的患者的基本信息和疾 病与症状信息， 利用药品知识图谱生成推荐用药列表； 信息回溯模块： 用于提供处方合理性审核结果以及推荐用药列表的来源的查询接口， 所述来源包括药品说明书原文和相互作用数据库； 对于说明书原文， 处方合理性审核和推 荐用药列表的结果来自于药品说明书的适应症、 相互作用、 禁忌、 用法用量； 相互作用数据 库明确指出成分之 间的相互作用， 推荐用药模块或处方自动审核模块通过药品知识图谱中 药品的成分查找相互作用数据库给出相互作用的， 因此对相互作用结果溯源时， 即为查询 在该数据库的相互作用明细信息； 药品信息查询模块： 用于为查询药品信息提供查询接口和界面， 所述药品信息包括说 明书原文、 药品知识图谱、 不良反应、 适应症、 禁忌和用药用量； 数据更新维护模块： 用于上传药品说明书提供上传接口和界面， 数据更新维护模块利 用自然语言处 理模型对上传的药品说明书的文本数据进行处 理并据此 更新药品知识图谱。 2.根据权利要求1所述的合理用药系统， 其特征在于， 所述推荐用药模块根据输入的患 者的疾病与 症状信息， 利用药品知识图谱筛选出适用的药品， 然后根据患者的人群类型、 过 敏史、 最近用药情况对筛选出的药品进 行过滤， 过滤掉不适合患者对应的人群类型服用、 会 引起患者过敏以及与患者正在服用的药品重复或有相互作用的药品； 过滤后余下的药品按 照用户设置的排序规则排序， 生成推荐用药列表。 3.根据权利要求1所述的合理用药系统， 其特征在于， 当查询说明书原文、 药品知识图 谱、 用法用量时， 根据药品的通用名、 厂家、 规格、 准字号返回具体信息； 不良反应、 适应症、 禁忌的查询支持正向查询和反向查询， 正向查询为通过药品的通用名、 厂家、 规格、 准字号 返回信息， 而反向查询则是通过某种 具体的不良反应、 适应症或者禁忌返回具体的药品列 表。 4.根据权利要求1所述的合理用药系统， 其特征在于， 数据 更新维护模块支持多种数据 格式的药品说明书的上传， 包括PDF、 IMG、 文本； 对于文本数据， 数据更新维护模块直接利用 自然语言处理模 型对上传的说明书文本数据进 行处理并据此更新药品知识图谱； 对于PDF、 IMG类型数据， 数据更新 维护模块使用图像处理技术把内容提取出来并转换成文本， 然后使 用自然语言处 理模型处 理提取出来的文本数据。 5.根据权利要求1或4所述的合理用药系统， 其特征在于， 所述数据更新维护模块提供权　利　要　求　书 1/6 页 2 CN 115293161 A 2数据质量控制功能， 用户可以根据文本自动化标注和形成图谱的结果与说明书原文进 行对 照以保证数据质量。 6.根据权利要求1所述的合理用药系统， 其特征在于， 数据 更新维护模块提供药品目录 对接功能， 用户可以通过所述药品目录对接功能上传包括药品通用名、 厂家、 规格、 准字号 字段的药品数据， 数据更新 维护模块通过自然语言处理模型将用户上传的药品数据自动对 齐算法匹配到已有的药品目录； 对于原来药品目录不存在的药品， 数据更新维护模块通过 上传的药品说明书进行自动结构化形成药品知识图谱； 最终完成药品数据的对接工作， 投 入使用。 7.一种构建权利要求1－6任一所述系统的方法， 其特 征在于， 具体过程 为： 一、 设计药品知识图谱： 基于对合理用药系统业务需求的考虑， 设计出包含对应字段的药品知识图谱结构， 包 括成分、 适应症、 不良反应、 禁忌、 相互作用和用法用量； 二、 设计标签 体系： 依据药品知识图谱的设计来定义标签 体系； 三、 数据标注： 在标签体系设计完成后， 使用标注工具对药品说明书的样本文本数据进行标注； 数据 标注工作根据药品知识图谱结构设计的字段划分任务； 每个不同的字段均包括命名实体标 注、 实体关系标注和标注术语对齐三种标注任务； 命名实体标注是通过标注工具根据实体 标签对具体的字词进行范围的划定和实体类型选择， 包括连续实体和非连续实体标注； 实 体关系标注是指定经过标注的命名实体之 间的有向关系类型； 而实体对齐标注则是根据命 名实体和实体 类型标签来决定该实体对齐到哪个标准 化术语中； 四、 自然语言处 理模型构建： 自然语言处理模型自动 解析从用户上传的药品说明书获得的文本数据， 抽取其中的实 体和实体关系信息， 并进一步对齐到标准术语来构建药品知识图谱； 所述自然语言处理模 型的构建流 程为： 4.1、 构建信息抽取模块 所述信息抽取模块的模型包含药品文本分类、 篇章结构 分析、 BERT编码任务、 实体抽取 与关系联合抽取的任务； 药品文本分类任务用于对输入的药品说明书的文本数据， 将按中成药与化学药进行分 类； BERT编码任务用于采用海量无监 督语料或医学 领域自适应的预训练的BERT 进行编码； 篇章结构分析任务用于对输入的药品说明书文本， 进行篇章医学区块语义的划分任 务； 药品说明书文本涉及到适应症、 禁忌、 用法用量等多个字段的角色， 所述篇章结构分析 任务用于对不同文本段进行字段的划分， 识别出某段文本所属的医学语义角色； 医学实体识别任务用于对输入的药品说明书文本所提及到的医药学相关的实体进行 抽取； 医学关系抽取任务用于对输入的药品说明书文本， 识别并判定其中的实体对之间存在 的特定关系； 整合了上述任务的模型的结构包括BERT编码器模块、 头实体标记模块、 关系的尾实体权　利　要　求　书 2/6 页 3 CN 115293161 A 3