(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202210954746.0 (22)申请日 2022.08.10 (71)申请人 中译语通科技股份有限公司 地址 100043 北京市石景山区石景山路20 号16层16 01 (72)发明人 郑志军　陈自岩　程国艮　 (74)专利代理 机构 北京绘聚高科知识产权代理 事务所(普通 合伙) 11832 专利代理师 张春慧 (51)Int.Cl. G06F 40/205(2020.01) G06F 40/30(2020.01) G06F 40/126(2020.01) G06F 16/33(2019.01) (54)发明名称 事件关系的抽取方法、 装置、 电子设备和存 储介质 (57)摘要 本申请提供了一种事件关系的抽取方法、 装 置、 电子设备和存储介质， 所述方法包括： 所述方 法包括： 将目标文本输入监督学习模型， 得到编 码后的多个时序序列， 其中， 每个所述时序序列 指示所述文本中包含当前字符上下文语义信息 的编码向量； 对每个所述时序序列进行解码， 得 到事件论元的半指针矩 阵和事件关系的半指针 矩阵， 其中， 所述事件论元的半指针矩阵的每个 元素能够表示一个字符指代的一个论元的类型 角色， 事件关系的半指针矩阵的每个元素能够表 示一个字符指代的一个事件的关系角色； 基于对 所述事件论元的半指针矩阵、 所述事件关系的半 指针矩阵的解析， 抽取出事件角色和事件对的关 系。 本申请提高事件角色和事件关系抽取的准确 率。 权利要求书2页 说明书8页 附图4页 CN 115358209 A 2022.11.18 CN 115358209 A 1.一种事 件关系的抽取 方法， 其特 征在于， 所述方法包括： 将目标文本输入监督学习模型， 得到编码后的多个时序序列， 其中， 每个所述时序序列 指示所述文本中包 含当前字符的上 下文语义信息的编码向量； 对每个所述时序序列进行解码， 得到事件论元的半指针矩阵和事件关系的半指针矩 阵， 其中， 所述事件论元 的半指针矩阵的每个元素能够表示一个字符指代的一个论元 的类 型角色， 所述事件关系的半指 针矩阵的每个元素能够表示一个字符指代的一个事件的关系 角色； 基于对所述事件论元的半指针矩阵、 所述事件关系的半指针矩阵的解析， 抽取出事件 角色和事 件关系。 2.根据权利要求1所述的方法， 其特征在于， 所述对每个所述时序序列进行解码， 得到 事件论元的半指针矩阵和事 件关系的半指针矩阵包括： 对所述时序序列进行解码， 得到事件论元的两个半指针矩阵Role ‑start‑Matrix、 Role‑end‑Matrix， 其中， 所述Role ‑start‑Matrix指示论元的起始位置， 所述Role ‑end‑ Matrix指示论元的结束位置； 根据所述 时序序列和所述事件论元的两个半指针矩阵， 得到事件关系的两个半指针矩 阵Relation ‑start‑Matrix、 Relation ‑end‑Matrix， 其中， 所述Relation ‑start‑Matrix指 示关系的起始位置， 所述Relati on‑end‑Matrix指示关系的结束位置 。 3.根据权利要求2所述的方法， 其特征在于， 根据 所述时序序列和所述事件论元的两个 半指针矩阵， 得到事 件关系的两个半指针矩阵包括： 通过对所述事件论元的两个半指针矩阵的解析， 得到字符为任意一种论元的论元概 率； 确定所述时序 序列、 所述 论元概率的乘积和所述时序 序列的加 和结果； 通过对所述加 和结果和所述时序 序列进行解码， 得到事 件关系的两个半指针矩阵。 4.根据权利要求1所述的方法， 其特征在于， 所述事件论元的半指针矩阵中， 每行代表 一个字符， 长度为n， 每列代表一个论元的类型角色， 长度为len(event)*len(论元)， 其中， len(event)表示事 件的类型个数， len(论元)表示 论元的类型个数。 5.根据权利要求1所述的方法， 其特征在于， 所述事件关系的半指针矩阵中， 每行代表 一个字符， 长度为n， 每列代表一个事件的关系角色， 长度为len(event)*len(关系)， 其中， len(event)表示事 件的类型个数， len(关系)表示事 件关系的个数。 6.根据权利要求2所述的方法， 其特征在于， 所述基于对所述多个半指针矩阵的解析， 抽取出事件论元和事 件的因果关系包括： 基于对所述事 件论元的两个半指针矩阵的解析， 抽取事 件论元和论元角色； 基于对所述事 件关系的两个半指针矩阵的解析， 抽取事 件关系和事 件的关系角色。 7.根据权利要求2所述的方法， 其特征在于， 将目标文本输入监督学习模型之前， 所述 方法还包括： 获取初始文本； 对所述初始文本进行预处理， 得到预处理后的目标文本， 其中， 所述预处理包括删除乱 码内容和干扰内容。 8.一种事 件关系的抽取装置， 其特 征在于， 所述装置包括：权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 115358209 A 2输入输出模块， 将 目标文本输入监督学习模型， 得到编码后的多个时序序列， 其中， 每 个所述时序 序列指示所述文本中包 含当前字符的上 下文语义信息的编码向量； 解码模块， 用于对每个所述时序序列进行解码， 得到事件论元的半指针矩阵和事件关 系的半指针矩阵， 其中， 所述事件论元 的半指针矩阵的每个元素能够表示一个字符指代的 一个论元的类型角色， 事件关系的半指 针矩阵的每个元素能够表示一个字符指代的一个事 件的关系角色； 解析模块， 用于基于对所述事件论元的半指针矩阵、 所述事件关系的半指针矩阵的解 析， 抽取出事件角色和事 件关系。 9.一种电子设备， 其特征在于， 包括处理器、 通信接口、 存储器和通信总线， 其中， 处理 器， 通信接口， 存 储器通过通信总线完成相互间的通信； 存储器， 用于存放计算机程序； 处理器， 用于执 行存储器上所存放的程序时， 实现权利要求1 ‑7任一所述的方法步骤。 10.一种计算机可读存储介质， 其特征在于， 所述计算机可读存储介质内存储有计算机 程序， 所述计算机程序被处 理器执行时实现权利要求1 ‑7任一所述的方法步骤。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 115358209 A 3