(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202210928039.4 (22)申请日 2022.08.03 (71)申请人 西南科技大 学 地址 621010 四川省绵阳市涪城区青龙 大 道中段59号 (72)发明人 陈彦　黄晓芳　钟鸿　 (74)专利代理 机构 湖北唯迈知识产权代理事务 所(普通合伙) 42314 专利代理师 任伟民 (51)Int.Cl. G06Q 50/18(2012.01) G06N 3/08(2006.01) G06N 3/04(2006.01) G06K 9/62(2022.01) G06F 40/30(2020.01)G06F 40/289(2020.01) (54)发明名称 一种基于自然语言处理的合同缺失条款检 测方法及系统 (57)摘要 本发明涉及合同审查技术领域， 且公开了一 种基于自然语 言处理的合同缺失条款检测系统， 包括： 预处理模块、 标记分类模块、 对比模块和合 同条款库模块； 所述预处理模块将电子或纸质合 同制成标准数据集， 然后发送给标记分类模块； 所述标记分类模块将预处理模块发送来的数据 集， 通过预训练的合同条款分类模型进行分类， 得到合同中存在的条款； 所述对比模块和合同条 款库模块， 通过标记分类模块发送 来得合同中存 在的条款与合同条款库中存在的条款进行比对， 达到检测缺失条款的目的。 本发 明发明了一种新 的检测合同缺失条款的方法， 通过对合同中的条 款进行分类， 再与标准的条款库进行类别比对， 达到了检测缺失条款的目的。 权利要求书1页 说明书3页 附图2页 CN 115293931 A 2022.11.04 CN 115293931 A 1.一种基于自然语言处理的合同缺失条款检测系统， 其特征在于， 包括： 预处理模块、 标记分类模块、 对比模块和 合同条款库模块； 所述标记分类模块将预处理模块发送来的数 据集与合同条款中的数据进行对比， 从而判断当前待检测 合同的类别， 同时标记分类模块 将待检测 合同进行句 子分类， 找到该合同中存在的所有句 子类别； 所述对比模块将标记分 类模块找到的所有句子类别与合同条款库模块中规定的该合同条款类别进 行对比， 从而找 到当前合同中缺失的句子类别， 最终达 到缺失条款检测的目的。 2.一种基于自然语言处 理的合同缺失条款检测方法， 其特 征在于， 包括以下步骤： S1、 采用自然语言处理技术构建语言学习模块， 学习不同种类合同中的不同特征， 并根 据 《民法典合同编》 确定当前待检测合同的类别； S2、 确定好当前的待检测合同类别后， 采用自然语言处理技术， 通过大量的合同数据 集， 对合同的条款进行标记分类， 使用动态选取卷积核的一维卷积多模型融合网络进行训 练， 提高分类模型的准确性， 最终完成对待检测合同进 行条款分类， 并找到该合同中存在的 所有条款类别； S3、 将找到的所有条款类别与 《民法典合同编》 中规定的该种合同条款类别进行对比， 从能够找到缺失的条款类别， 最终达 到缺失条款检测的目的。 3.根据权利要求2所述的一种基于自然语言处理的合同缺失条款检测方法， 其特征在 于： 对合同条款进行分类的具体步骤为： S1、 将合同数据集进行词嵌入， 将文本转为一个个词向量， 这些词向量就是模型的输 入。 S2、 将词向量输入BILSTM层， 使用BILST模型充分捕获双向的语义信息， 并且将BILSM的 输出作为下一层的输入。 S3、 将上一层的输出作 为输入， 输入到CNN层中， CNN主要通过卷积运算与池化运算对文 本进行建模， 卷积运算可以很好地捕获到文本之间的信息， 输入的文本信息经过BILSTM模 型解码后进行卷积运算， 该运算捕获词语间的语义信息并将此信息通过最大池化运算进一 步降低特征维度， 减少模型 的参数同时提取出重要的特征， 从而有效地降低了模型对数据 的过拟合， 但是， 这样很容 易损失文本的位置信息以及特 征的重要信息 。 S4、 为解决S3存在的问题， 使用自注意力机制来获取卷积运算后的特征信息权重， 再将 此信息进行最大池化降维运 算， 从而进一步提取了特 征重要信息 。权　利　要　求　书 1/1 页 2 CN 115293931 A 2一种基于自然语言处理的合同缺失条 款检测方 法及系统 技术领域 [0001]本发明涉及 合同审查技术领域， 具体为一种基于自然语言处理的合同缺失条款检 测方法及系统。 背景技术 [0002]据统计， 全国每年订立各类合 同高达数十亿份， 而真正能够按期履行的比例只占 其中的50％， 由于合同内容签订不当而导致的违约占违约合同的80％。 出现的合同纠纷很 大程度上都是 由于合同文本内容不清晰或者逻辑存在问题。 因此， 在合同签订之前进行合 同审查就十 分重要。 目前， 合同审查主要是由人工进行审查， 人工审查的要点有： 1.合法性， 根据 《中华人民共和国民法典》 合同编第四百七十八条(要约失效)， 第四百九十七条(格式 条款无效的情形)， 第三章合同的效力， 审查合同是否合法有效。 2.实用性， 合同内容应明确 具体且具有可操作性， 注意合同基本条款， 主要包括双方基本信息(名称、 住所地、 联系人、 联系方式等)、 标的、 数量、 质量、 价款 或报酬、 履行期限、 双方的义务和权力、 违约责任、 不可 抗力、 争议的解决办法。 3.规范性， 审查合同内容表述是否规范， 逻辑是否正确， 审查是否有 重要的约定缺失。 [0003]目前的人工审查合同存在 合同种类繁多， 不同种类合同都有相应的法律条例对其 进行约束， 人们需要耗费大量时间对合同的相关法律条例进行 学习， 才能进行合同的审查。 发明内容 [0004](一)解决的技 术问题 [0005]针对现有技术的不足， 本发明提供了一种基于自然语言处理的合同缺失条款检测 方法及系统， 解决了上述背景技 术中所存在的问题。 [0006](二)技术方案 [0007]为实现上述目的， 本发明提供如下技术方案： 一种基于自然语言处理的合同缺失 条款检测系统， 包括： 预 处理模块、 标记分类模块、 对比模块和合同条款库模块； 所述标记分 类模块将预处理模块发送来的数据集与 《民法典中合同编》 中的合同种类进行文本类别多 分类任务， 从而判断当前待检测合同的类别， 同时标记分类模块将待检测合同进行句 子分 类， 找到该合同中存在的所有句 子类别； 所述对比模块将标记分类模块找到的所有句 子类 别与合同条款库模块中规定的该类别的合同条款类别进行对比， 从而找到 当前合同中缺 失 的句子类别， 最终达 到缺失条款检测的目的。 [0008]一种基于自然语言处 理的合同缺失条款检测方法， 包括以下步骤： [0009]S1、 采用自然语言处理技术构建语言学习模块， 学习不同种类合同中的不同特征， 并根据 《民法典合同编》 确定当前待检测合同的类别； [0010]S2、 确定好当前的待检测合同类别后， 采用自然语言处理技术， 通过大量的合同数 据集， 对合同的条款进行标记分类， 使用动态选取卷积核的一维卷积多模型融合网络进行 训练， 提高分类模型的准确性， 最 终完成对待检测合同进行条款分类， 并找到该合同中存在说　明　书 1/3 页 3 CN 115293931 A 3