(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202210927036.9 (22)申请日 2022.08.03 (71)申请人 百度在线网络技 术 （北京） 有限公司 地址 100085 北京市海淀区上地十街10号 百度大厦三层 (72)发明人 王欢　王培建　 (74)专利代理 机构 北京市汉坤律师事务所 11602 专利代理师 姜浩然　吴丽丽 (51)Int.Cl. G06F 16/9535(2019.01) G06F 16/33(2019.01) G06F 40/216(2020.01) G06F 40/289(2020.01) G06F 40/30(2020.01)G06Q 30/06(2012.01) (54)发明名称 对象推荐方法、 装置、 电子设备和存 储介质 (57)摘要 本公开提供了一种对象推荐方法、 装置、 电 子设备和存储介质， 涉及人工智 能领域， 尤其涉 及基于人工智能的推荐技术领域。 实现方案为： 获得待推荐的对象， 对象具有相应的描述文本； 获得描述文本所包括的多个描述分词中的多个 目标描述分词， 多个目标描述分词用于将描述文 本与其他对象对应的其他描述文本进行区分； 基 于多个目标描述分词， 获得对象的对象表征向 量； 以及基 于对象表征向量， 推荐 对象。 权利要求书4页 说明书11页 附图5页 CN 115269989 A 2022.11.01 CN 115269989 A 1.一种对象推荐方法， 包括： 获得待推荐的对象， 所述对象具有相应的描述文本； 获得所述描述文本所包括的多个描述分词中的多个目标描述分词， 所述多个目标描述 分词用于将所述描述文本与其 他对象对应的其 他描述文本进行区分； 基于所述多个目标描述分词， 获得 所述对象的对象表征向量； 以及 基于所述对象表征向量， 推荐所述对象。 2.根据权利要求1所述的方法， 其中， 所述获得所述描述文本所包括的多个描述分词中 的多个目标描述分词包括： 对所述描述文本进行切词， 以获得 所述多个描述分词； 获得所述多个描述分词中的每一个描述分词对应的第 一得分， 所述第 一得分指示基于 相应描述分词将所述描述文本与其 他对象对应的其 他描述文本进行区分的可能性； 以及 基于所述多个描述分词对应的多个第一得分， 获得 所述多个目标描述分词。 3.根据权利要求2所述的方法， 其中， 所述多个目标描述分词包括所述多个描述分词中 预设数量的多个描述分词， 所述预设数量的描述分词中的每一个描述分词的第一得分高于 所述多个描述分词中的其他描述分词， 所述其他描述分词区别于所述预设数量的描述分词 中的每一个描述分词。 4.根据权利要求2所述的方法， 其中， 所述基于所述多个目标描述分词， 获得所述对象 的对象表征向量包括： 获得所述多个目标描述分词中的每一个目标描述分词的语义表示向量， 该语义表示向 量与该目标描述分词在所述描述文本中的位置相关； 以及 基于所述多个目标描述分词中的每一个目标描述分词的语义表示向量， 获得所述对象 表征向量。 5.根据权利要求3所述的方法， 其中， 所述基于所述多个目标描述分词中的每一个目标 描述分词的语义表示向量， 获得 所述对象表征向量包括： 对所述多个目标描述分词中的每一个目标描述分词的第 一得分进行归一化处理， 以获 得该描述分词的加权得分； 基于所述多个目标描述分词中的每一个目标描述分词的加权得分对该目标描述分词 的语义对象表征向量进行加权处 理， 以获得 该目标描述分词的加权向量； 以及 基于所述多个目标描述分词中的每一个目标描述分词的加权向量， 获得所述对象表征 向量。 6.根据权利要求1 ‑5中任一项所述的方法， 其中， 所述对象包括商品， 所述描述文本包 括所述商品的标题。 7.根据权利要求1 ‑5中任一项所述的方法， 还 包括： 获得用户的搜索文本； 获得所述搜索文本所包括的多个搜索 分词中的多个目标搜索分词， 所述多个目标搜索 分词用于将所述搜索文本与其 他搜索文本进行区分； 以及 基于所述多个目标搜索分词， 获得所述搜索文本的搜索文本表征向量； 并且其中， 所述 基于所述对象表征向量， 推荐所述对象包括： 基于所述搜索文本表征向量和所述对象表征向量， 确定是否向所述用户推荐所述对权　利　要　求　书 1/4 页 2 CN 115269989 A 2象。 8.根据权利要求7所述的方法， 其中， 所述获得所述搜索文本所包括的多个搜索 分词中 的多个目标搜索分词包括： 对所述搜索文本进行切词， 以获得 所述多个搜索分词； 获得所述多个搜索分词中的每一个搜索分词对应的第 二得分， 所述第 二得分指示基于 相应搜索分词将所述搜索文本与其 他搜索文本进行区分的可能性； 以及 基于所述多个搜索分词对应的多个第二得分， 获得 所述多个目标搜索分词。 9.根据权利要求8所述的方法， 其中， 所述基于所述多个目标搜索分词， 获得所述搜索 文本的搜索文本表征向量包括： 获得所述多个目标搜索 分词中的每一个目标搜索 分词的语义表示向量， 该语义表示向 量与该目标搜索分词在所述搜索文本中的位置相关； 基于所述多个目标搜索 分词中的每一个目标搜索 分词对应的第 二得分， 获得该目标搜 索分词对应的加权得分； 以及 基于所述多个目标搜索 分词中的每一个目标搜索 分词的语义表示向量和加权得分， 获 得所述搜索文本表征向量。 10.一种对象推荐装置， 包括： 对象获取 单元， 被配置用于获得待推荐的对象， 所述对象具有相应的描述文本； 目标描述分词获取单元， 被配置用于获得所述描述文本所包括的多个描述分词中的多 个目标描述分词， 所述多个目标描述分词用于将所述描述文本与其他对象对应的其他描述 文本进行区分； 对象表征向量获取单元， 被配置用于基于所述多个目标描述分词， 获得所述对象的对 象表征向量； 以及 推荐单元， 被配置用于基于所述对象表征向量， 推荐所述对象。 11.根据权利要求10所述的装置， 其中， 所述目标描述分词获取 单元包括： 切词单元， 被配置用于对所述描述文本进行切词， 以获得 所述多个描述分词； 第一得分计算单元， 被配置用于获得所述多个描述分词中的每一个描述分词对应的第 一得分， 所述第一得分指示基于相应描述分词将所述描述文本与其他对象对应的其他描述 文本进行区分的可能性； 以及 目标描述分词获取子单元， 被配置用于基于所述多个描述分词对应的多个第一得分， 获得所述多个目标描述分词。 12.根据权利要求11所述的装置， 其中， 所述多个目标描述分词包括所述多个描述分词 中预设数量的多个描述分词， 所述预设数量的描述分词中的每一个描述分词的第一得分高 于所述多个描述分词中的其他描述分词， 所述其他描述分词区别于所述预设数量的描述分 词中的每一个描述分词。 13.根据权利要求1 1所述的装置， 其中， 所述对象表征向量获取 单元包括： 语义表示向量获取单元， 被配置用于获得所述多个目标描述分词中的每一个目标描述 分词的语义表示向量， 该语义表示向量与该目标描述分词在所述描述文本中的位置相关； 以及 对象表征向量获取子单元， 被配置用于基于所述多个目标描述分词中的每一个目标描权　利　要　求　书 2/4 页 3 CN 115269989 A 3