(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202210911129.2 (22)申请日 2022.07.29 (71)申请人 北京达佳互联信息技 术有限公司 地址 100085 北京市海淀区上地西路6号1 幢1层101D1-7 (72)发明人 黄伟航　朱淑媛　刘路　 (74)专利代理 机构 北京清亦华知识产权代理事 务所(普通 合伙) 11201 专利代理师 孟洋 (51)Int.Cl. G06F 16/335(2019.01) G06F 16/338(2019.01) G06F 16/35(2019.01) G06F 40/30(2020.01) (54)发明名称 评论生成方法、 装置、 服 务器及存 储介质 (57)摘要 本公开涉及互联网技术领域， 尤其涉及一种 评论生成方法、 装置、 服务器及存储介质。 其中， 一种评论生成方法包括， 建立候选评论数据库， 候选评论数据库包括多条候选评论， 多条候选评 论为各类别对象的历史评论； 基于候选评论数据 库生成特定维度的评论候选池； 特定维度包括对 象所属的类别维度、 对象内容维度、 对象所在社 区的评论风格维度中至少两种维度； 基于至少两 种维度的评论候选池， 对目标对象生成包括至少 两种类型的评论。 本公开提供了一种具备完整逻 辑体系的评论生成方法， 可以用于为评论较少的 对象生成评论， 以避免评论区长尾现象的发生， 并且， 本公开中的评论生 成方法可以用于生成多 种类型的评论， 通用性和趣味性均较高。 权利要求书3页 说明书17页 附图2页 CN 115221309 A 2022.10.21 CN 115221309 A 1.一种评论 生成方法， 其特 征在于， 包括： 建立候选评论数据库， 所述候选评论数据库包括多条候选评论， 所述多条候选评论为 各类别对象的历史评论； 基于所述候选评论数据库生成特定维度的评论候选池； 所述特定维度包括对象所属的 类别维度、 对象内容维度、 对象所在社区的评论 风格维度中至少两种维度； 基于所述至少两种维度的评论 候选池， 对目标对象生成包括至少两种类型的评论。 2.根据权利要求1所述的方法， 其特 征在于， 所述建立 候选评论数据库， 包括： 获取各类别对象的多条历史评论， 所述历史评论包括历史文本评论和/或历史表情包 评论； 基于各条历史评论的评论内容对所述各类别对象的多条历史评论进行筛选， 以将预定 义的低质评论筛 选掉， 将筛 选后的历史评论确定为 候选评论并建立所述 候选评论数据库。 3.根据权利要求1所述的方法， 其特征在于， 基于所述候选评论数据库生成对象所属的 类别维度的评论 候选池， 包括： 对所述候选评论数据库中的多条候选评论进行语义分析， 确定出各个信 息维度下各类 别对象的多条第一候选评论， 并将每一信息维度下不同类别对象的多 条第一候选评论进 行 聚类； 对每一信 息维度下不同类别对象的聚类之后的多条第 一候选评论进行过滤处理， 以过 滤掉预定义的低质评论和非通用性评论； 对每一信息维度下不同类别对象的过滤处理之后的多条第一候选评论进行关键词的 词频统计， 确定出 出现次数最多的n个关键词， n 为正整数； 对所述n个关键词进行扩展以生成多个扩展评论， 基于所述多个扩展评论构建每一信 息维度下 各类别对象的通用性评论 候选池； 基于各类别对象在多个信 息维度下的所述通用性评论候选池， 确定对象所属的类别维 度的评论 候选池； 所述基于所述至少两种维度的评论候选池， 对目标对象生成包括至少两种类型的评 论， 包括： 确定各个信 息维度下所述目标对象对应的目标类别所对应的通用性评论候选池， 作为 目标通用性评论 候选池； 基于所述目标通用性评论 候选池对所述目标对象生成匹配其所属的类别的评论。 4.根据权利要求1所述的方法， 其特征在于， 基于所述候选评论数据库生成对象内容维 度的评论 候选池， 包括： 确定所述目标对象对应的多模特征或单模特征， 其中， 所述多模特征为所述目标对象 对应的多个信息特 征， 所述单模特 征为所述目标对象对应的一个信息特 征； 将所述多模特征、 或者所述单模特征输入至计算模型中， 所述计算模型中存储有所述 候选评论数据库， 所述计算模型用于从所述候选评论数据库的多 条候选评论中确定出与所 述目标对象之间内容相关性 最高的前m条候选 评论并输出， m为 正整数； 基于所述前m条候选 评论生成对象内容维度的评论 候选池； 所述基于所述至少两种维度的评论候选池， 对目标对象生成包括至少两种类型的评 论， 包括：权　利　要　求　书 1/3 页 2 CN 115221309 A 2基于所述对象内容维度的评论 候选池对所述目标对象生成匹配其内容的评论。 5.根据权利要求 4所述的方法， 其特 征在于， 所述计算模型用于： 基于输入的多模特 征或者单模特 征计算所述目标对象的各个信息维度的特 征向量； 基于所述目标对象的各个信息维度的特征向量和所述候选评论数据库中候选评论的 各个信息维度的特征向量计算出所述目标对 象与所述候选评论在各信息维度之间的内容 相关性； 从所述候选评论中确定出至少一个信 息维度下与所述目标对象内容相关性最高的前m 条候选评论并输出。 6.根据权利要求1所述的方法， 其特征在于， 基于所述候选评论数据库生成对象所在社 区的评论 风格维度的评论 候选池， 包括： 从所述候选评论数据库中统计出同一社区下的多个第 二候选评论， 所述第 二候选评论 为包括当前 热度词的评论； 对所述多个第二候选评论进行分类， 以将采用同一句式的第二候选评论划分至同一 类； 将每一类第二 候选评论中非通用性词语剔除以对应生成多个评论模板； 基于所述多个评论模板生成表征 所述同一社区的评论 风格维度的评论 候选池； 所述基于所述至少两种维度的评论候选池， 对目标对象生成包括至少两种类型的评 论， 包括： 基于所述目标对象的信息特征和所述目标对象所在社区的评论风格维度的评论候选 池中的评论模板， 对所述目标对象生成匹配其所在社区的评论 风格的评论。 7.根据权利要求1所述的方法， 其特 征在于， 所述方法还 包括： 向所述候选评论数据库和/或特定维度的评论候选池中添加优质评论， 所述优质评论 为用户打 分高于第一阈值的评论； 和/或 删除所述候选评论数据库和/或特定维度的评论候选池中的部分候选评论， 其中， 所述 部分候选评论包括： 基于所述部分候选评论生成的评论审核不通过和/或用户打分低于第 二阈值的评论。 8.一种评论 生成装置， 其特 征在于， 包括： 建立单元， 被配置为建立候选评论数据库， 所述候选评论数据库包括多条候选评论， 所 述多条候选 评论为各类别对象的历史评论； 生成单元， 被配置为基于所述候选评论数据库生成特定维度的评论候选池； 所述特定 维度包括对 象所属的类别维度、 对 象内容维度、 对 象所在社区的评论风格维度中至少 两种 维度； 评论单元， 被配置为基于所述至少两种维度的评论候选池， 对目标对象生成包括至少 两种类型的评论。 9.一种服 务器， 其特 征在于， 包括： 处理器； 用于存储所述处 理器可执行指令的存 储器； 其中， 所述处理器被配置为执行所述指令， 以实现如权利要求1至7中任一项所述的评 论生成方法。权　利　要　求　书 2/3 页 3 CN 115221309 A 3