(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202210907868.4 (22)申请日 2022.07.29 (71)申请人 鸬鹚科技 （深圳） 有限公司 地址 518000 广东省深圳市前海深港合作 区南山街道前海青年梦 工场5号楼3 05 (72)发明人 陈旃　 (74)专利代理 机构 深圳市徽正知识产权代理有 限公司 4 4405 专利代理师 卢杏艳 (51)Int.Cl. G06F 11/30(2006.01) G06F 40/194(2020.01) G06F 40/289(2020.01) G06F 40/30(2020.01) G06F 16/33(2019.01) (54)发明名称 基于人工智能的节点维护方法、 装置、 计算 机设备及 介质 (57)摘要 本发明公开了一种基于人工智能的节点维 护方法、 装置、 计算机设备及存储介质， 所述方法 包括： 获取基础资源数据， 其中， 基础资源数据用 于记录集群服务器中的每个节点服务器的运行 日志和当前参数信息， 对运行日志进行解析， 得 到日志解析文件， 根据关键字列表对日志解析文 件的运维数据进行查找匹配， 得到待匹配的运维 数据， 采用待匹配的运维数据与运维案例库中的 每个场景数据进行相似度计算得到多个相似度， 其中， 运维案例库中的每个场景数据为根据历史 维护数据得到， 当存在相似度大于预设相似度阈 值时， 结合当前参数信息对节点进行调整维护。 采用本发明提高了维护效率和及时性， 节约了人 力成本。 权利要求书2页 说明书9页 附图3页 CN 115357450 A 2022.11.18 CN 115357450 A 1.一种基于人工智能的节点维护方法， 应用于集群服务器中， 其特征在于， 所述基于人 工智能的节点维护方法包括： 获取基础资源数据， 其中， 所述基础资源数据用于记录集群服务器中的每个节点服务 器的运行日志和当前参数信息； 对所述运行日志进行解析， 得到日志解析文件； 根据关键 字列表对日志解析文件的运维数据进行查找匹配， 得到待匹配的运维数据； 采用所述待匹配的运维数据与运维案例库中的每个场景数据进行相似度计算得到多 个相似度， 其中， 所述 运维案例库中的每 个场景数据为根据历史维护数据得到； 当存在相似度大于预设相似度阈值时， 结合所述当前参数信息对节点进行调整维护。 2.如权利要求1所述的基于人工智能的节点维护方法， 其特征在于， 所述对所述运行 日 志进行解析， 得到日志解析文件 包括： 采用正则表达式的方式， 对所述运行日志进行文件分割与内容提取， 得到所述日志解 析文件。 3.如权利要求1所述的基于人工智能的节点维护方法， 其特征在于， 所述根据关键字列 表对日志解析文件的运维数据进行查找匹配， 得到待匹配的运维数据包括： 获取根据历史日志文件和维护资料训练的N ‑Gram模型， 作为 参考模型； 针对所述关键字列表中的每个关键字， 将所述关键字输入到所述参考模型中进行识 别， 得到第一匹配词； 将所述运维数据输入到所述 参考模型中进行识别分词， 得到第二匹配词； 针对每个所述第一匹配词， 将所述第一匹配词分别与每个所述第二匹配词进行匹配， 若匹配相似度超过预设匹配阈值， 则将所述第二匹配词对应的运 维数据作为所述待匹配的 运维数据。 4.如权利要求1至3任一项所述的基于人工智能的节点维护方法， 其特征在于， 所述当 存在相似度大于预设相似度阈值时， 结合所述当前参数信息对节点进行调整维护包括： 获取与所述待匹配的运维数据的相似度大于预设相似度阈值的场景数据， 作为目标参 考数据； 从所述运维案例库中获取 所述目标参 考数据对应的维护策略， 作为 参考策略； 基于所述当前参数信息和所述 参考策略， 对节点进行调整维护。 5.如权利要求4所述的基于人工智能的节点维护方法， 其特征在于， 所述基于所述当前 参数信息和所述 参考策略， 对节点进行调整维护包括： 基于所述 参考策略和当前参数信息， 对节点进行配置调整和健康检查。 6.一种基于人工智能的节点维护装置， 其特征在于， 所述基于人工智能的节点维护装 置包括： 数据采集模块， 用于获取基础 资源数据， 其中， 所述基础 资源数据用于记录集群服务器 中的每个节点服务器的运行日志和当前参数信息； 日志解析模块， 用于对所述 运行日志进行解析， 得到日志解析文件； 数据匹配模块， 用于根据关键字列表对日志解析文件的运维数据进行查找匹配， 得到 待匹配的运维数据； 相似度计算模块， 用于采用所述待 匹配的运维数据与运维案例库中的每个场景数据进权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 115357450 A 2行相似度计算得到多个相似度， 其中， 所述运维案例库中的每个场景数据为根据历史维护 数据得到； 运行维护模块， 用于当存在相似度大于预设相似度阈值时， 结合所述当前参数信息对 节点进行调整维护。 7.如权利要求6所述的基于人工智能的节点维护装置， 其特征在于， 所述数据匹配模块 包括： 参考模型获取单元， 用于获取根据历史日志文件和维护资料训练的N ‑Gram模型， 作为 参考模型； 第一识别单元， 用于针对所述关键字列表中的每个关键字， 将所述关键字输入到所述 参考模型中进行识别， 得到第一匹配词； 第二识别单元， 用于将所述运维数据输入到所述参考模型中进行识别分词， 得到第二 匹配词； 待匹配的运维数据确定单元， 用于针对每个所述第一匹配词， 将所述第一匹配词分别 与每个所述第二匹配词进行匹配， 若匹配相似度超过预设匹配阈值， 则将所述第二匹配词 对应的运维数据作为所述待匹配的运维数据。 8.如权利要求6所述的基于人工智能的节点维护装置， 其特征在于， 所述运行维护模块 包括： 目标参考数据获取单元， 用于获取与所述待 匹配的运维数据的相似度 大于预设相似度 阈值的场景 数据， 作为目标参 考数据； 参考策略确定单元， 用于从所述运维案例库中获取所述目标参考数据对应的维护策 略， 作为参考策略； 节点维护单 元， 用于基于所述当前参数信息和所述 参考策略， 对节点进行调整维护。 9.一种计算机设备， 包括存储器、 处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器 上运行的计算机程序， 其特征在于， 所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求 1至 5任一项所述的基于人工智能的节点维护方法。 10.一种计算机可读存储介质， 所述计算机可读存储介质存储有计算机程序， 其特征在 于， 所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求 1至5任一项 所述的基于人工智能的节 点维护方法。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 115357450 A 3