(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202210906332.0 (22)申请日 2022.07.29 (71)申请人 平安科技 （深圳） 有限公司 地址 518000 广东省深圳市福田区福田街 道福安社区益田路5033号平 安金融中 心23楼 (72)发明人 于凤英　王健宗　 (74)专利代理 机构 广州嘉权专利商标事务所有 限公司 4 4205 专利代理师 廖慧贤 (51)Int.Cl. G06F 16/33(2019.01) G06F 16/332(2019.01) G06F 16/35(2019.01) G06F 40/205(2020.01)G06F 40/289(2020.01) G06F 40/30(2020.01) (54)发明名称 语义解析方法、 语义解析装置、 电子设备及 存储介质 (57)摘要 本申请实施例提供了一种语义解析方法、 语 义解析装置、 电子设备及存储介质， 属于人工智 能技术领域。 该方法包括： 获取本地数据库的本 地数据以及目标用户端的用户数据； 通过预设的 语言模型对本地数据进行编码处理， 得到本地语 义向量； 通过语 言模型对所述用户数据进行编码 处理， 得到问题语义向量； 根据本地语义向量以 及问题语义向量构建语义连边关系； 通过预设的 图结构模型对问题语义向量、 本地语义向量、 语 义连边关系进行重构处理， 得到图语义特征向 量； 通过预设的解码模型对图语义特征向量进行 解码处理， 得到目标检索语句， 其中， 目标检索语 句包括SQL语句。 本申请实施例能够提高语义解 析的准确性。 权利要求书2页 说明书15页 附图5页 CN 115221288 A 2022.10.21 CN 115221288 A 1.一种语义 解析方法， 其特 征在于， 所述方法包括： 获取本地数据库的本地数据以及目标用户端的用户数据； 通过预设的语言模型对所述本地数据进行编码处 理， 得到本地语义向量； 通过所述语言模型对所述用户数据进行编码处 理， 得到问题语义向量； 根据所述本地语义向量以及所述问题语义向量构建语义连边关系； 通过预设的图结构模型对所述问题语义向量、 所述本地语义向量、 所述语义连边关系 进行重构处 理， 得到图语义特 征向量； 通过预设的解码模型对所述图语义特征向量进行解码处理， 得到目标检索语句， 其中， 所述目标检索语句包括SQ L语句。 2.根据权利要求1所述的语义解析方法， 其特征在于， 所述本地语义向量包括表特征向 量和列特征向量， 所述通过预设的语言模型对所述本地数据进行编码处理， 得到本地语义 向量的步骤， 包括： 通过所述语言模型的卷积层对所述本地数据进行特征提取， 得到表特征数据和列 特征 数据； 通过所述语言模型的第 一编码层对所述表特征数据进行编码处理， 得到所述表特征向 量； 通过所述第一编码层对所述列特 征数据进行编码处 理， 得到所述列特 征向量。 3.根据权利要求1所述的语义解析方法， 其特征在于， 所述通过所述语言模型对所述用 户数据进行编码处 理， 得到问题语义向量的步骤， 包括： 通过所述语言模型的分词器对所述用户数据进行分词处 理， 得到用户问题词段； 通过所述语言模型的第 二编码层对所述用户问题词段进行编码处理， 得到问题语义向 量。 4.根据权利要求1所述的语义解析方法， 其特征在于， 所述本地语义向量包括表特征向 量和列特征向量， 所述语义连边关系包括第一连边关系、 第二连边关系以及第三连边关系， 所述根据所述本地语义向量以及所述问题语义向量构建语义连边关系的步骤， 包括： 对所述列特 征向量和所述表特 征向量进行匹配处 理， 得到所述第一连边关系； 对所述列特 征向量和所述问题语义向量进行匹配处 理， 得到所述第二连边关系； 对所述表特 征向量和所述问题语义向量进行匹配处 理， 得到所述第三连边关系。 5.根据权利要求1所述的语义解析方法， 其特征在于， 所述通过预设的图结构模型对所 述问题语义向量、 所述本地语义向量、 所述语义连边关系进 行重构处理， 得到图语义特征向 量的步骤， 包括： 通过所述图结构模型对所述问题语义向量进行节点化处理， 得到问题语义节点， 并通 过所述图结构模型对所述本地语义向量进行节点 化处理， 得到表特 征节点和列特 征节点； 通过所述图结构模型的多头注意力 机制和所述语义连边关系对所述问题语义节点、 所 述表特征节点、 所述列特 征节点进行聚合处 理， 得到目标节点特 征向量； 对多个所述目标节点特 征向量进行拼接处 理， 得到所述图语义特 征向量。 6.根据权利要求1所述的语义解析方法， 其特征在于， 所述通过预设的解码模型对所述 图语义特 征向量进行解码处 理， 得到目标检索语句的步骤， 包括： 通过所述解码模型的解码层对所述图语义特征向量进行解码处理， 得到目标检索隐向权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 115221288 A 2量； 通过所述解码模型的采样层对所述目标检索隐向量进行采样处理， 得到所述目标检索 语句。 7.根据权利要求1至6任一项所述的语义解析方法， 其特征在于， 所述通过预设的解码 模型对所述图语义特征向量进行解码处理， 得到目标检索语句的步骤之后， 所述方法还包 括： 根据所述目标检索语句遍历所述本地数据库， 得到初始答案内容； 对所述初始答案内容进行筛选处理， 得到目标答案 内容， 其中， 所述目标答案内容用于 对所述用户数据中的用户问题进行回复。 8.一种语义 解析装置， 其特 征在于， 所述装置包括： 数据获取模块， 用于获取本地数据库的本地数据以及目标用户端的用户数据； 第一编码模块， 用于通过预设的语言模型对所述本地数据进行编码处理， 得到本地语 义向量； 第二编码模块， 用于通过所述语言模型对所述用户数据进行编码处理， 得到问题语义 向量； 关系构建模块， 用于根据所述本地语义向量以及所述问题语义向量构建语义连边关 系； 重构模块， 用于通过预设的图结构模型对所述问题语义向量、 所述本地语义向量、 所述 语义连边关系进行重构处 理， 得到图语义特 征向量； 解码模块， 用于通过预设的解码模型对所述图语义特征向量进行解码处理， 得到目标 检索语句， 其中， 所述目标检索语句包括SQ L语句。 9.一种电子设备， 其特征在于， 所述电子设备包括存储器、 处理器、 存储在所述存储器 上并可在所述处理器上运行的程序以及用于实现所述处理器和所述存储器之间的连接通 信的数据总线， 所述程序被所述处理器执行时实现如权利要求1至7任一项所述的语义解析 方法的步骤。 10.一种存储介质， 所述存储介质为计算机可读存储介质， 用于计算机可读存储， 其特 征在于， 所述存储介质存储有一个或者多个程序， 所述一个或者多个程序可被一个或者多 个处理器执行， 以实现如权利要求1至7任一项所述的语义 解析方法的步骤。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 115221288 A 3