(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202211107626.3 (22)申请日 2022.09.13 (71)申请人 深圳占领信息技 术有限公司 地址 518102 广东省深圳市宝安区西乡街 道劳动社区万庭大厦1号楼1 111 申请人 福州启联信息咨询有限公司 (72)发明人 宋柯　黄以可　罗德军　石泽文　 (51)Int.Cl. G06Q 40/02(2012.01) G06F 16/35(2019.01) (54)发明名称 一种基于用户信息动态分析筛 选方法 (57)摘要 一种基于用户信息动态分析筛选方法， 本发 明涉及数据分析筛选技术领域； 首先， 用户信息 筛选设备向保险公司业务的统一数据中心获取 统计周期内的用户保险业务执行情况信息； 所述 的用户信息筛选设备所获取到的用户保险业务 执行情况信息包含新增保险项目、 续期交费情 况、 失效保险项目以及退保情况； 然后， 根据用户 信息筛选设备统计得到的用户保险业务执行情 况， 按照筛选规则筛选当前系统中的用户信息， 完成出业务执行情况的动态路径分析； 最后， 分 析动态路径的走向情况， 将用户信息进行分类， 并将分类信息输送给营销系统； 其能够解决现有 技术中没有根据用户信息的动态变化来进行数 据筛选分析的技术问题， 且能够保证为业务推广 提供准确有效的信息 。 权利要求书1页 说明书4页 附图1页 CN 115409612 A 2022.11.29 CN 115409612 A 1.一种基于用户信 息动态分析筛选方法， 其特征在于： 首先， 用户信 息筛选设备向保险 公司业务的统一数据中心获取 统计周期内的用户保险业务执行情况信息； 所述的用户信息 筛选设备所获取到的用户保险业务执行情况信息包含新增保险项目、 续期交费情况、 失效 保险项目以及退保情况； 然后， 根据用户信息筛选设备统计得到的用户保险业务执行情况， 按照筛选规则筛选 当前系统中的用户信息， 完成出业 务执行情况的动态路径分析； 最后， 分析动态路径的走向情况， 将用户信息进行分类， 并将分类信息输送给营销系 统。 2.根据权利要求1所述的一种基于用户信 息动态分析筛选方法， 其特征在于： 所述的用 户保险业务执行情况信息包含新增保险项目、 续期交费情况、 失效保险项目以及退保情况 具体为： 统计周期内新增 投保项目的种类、 投保项目的数量以及单位周期内的投保续交金额； 前期投保的续期 缴费的金额数量、 缴费时间以及拖欠保费 的次数； 前期失效保险的种类； 退 保时该保险种类以及前期续期缴费的时长以及单位周期承担的续保金额。 3.根据权利要求1所述的一种基于用户信 息动态分析筛选方法， 其特征在于： 所述的业 务执行情况动态路径分析的具体流 程如下： 首先， 对所有用户进行一次性海量筛选： 将所有用户中低于设置的最低有效在投保业 务项目数量阈值的用户信息以及高于设置的最高有效在投保业务项目数量阈值的用户信 息筛选出来； 然后， 对海量筛选产生的中间值用户进行精确筛选， 再根据其续保 以及退保情况进行 可视化展示界面上 的图形进行预设的操作， 完成其业务执行 的动态分析， 根据点度中心性 参数对上述用户进行 可承受力以及持续 性续保力预 见性动态筛 选； 最后， 对海量筛选产生的低于最低阈值用户进行剔除， 对高于最高阈值的用户进行预 设投保项目种类的动态分析以及投保单位周期内的续保金额的动态分析。 4.根据权利要求3所述的一种基于用户信 息动态分析筛选方法， 其特征在于： 所述的阈 值预先设置在用户信息筛选设备 的设置模块内， 同时， 与用户信息筛选设备内的统计模块 相连接。 5.根据权利要求1所述的一种基于用户信 息动态分析筛选方法， 其特征在于： 所述的统 计周期为6   ‑12个月。 6.根据权利要求1所述的一种基于用户信 息动态分析筛选方法， 其特征在于： 所述的业 务执行情况动态路径分析的时间 间隔为1‑3个月。 7.根据权利要求1所述的一种基于用户信 息动态分析筛选方法， 其特征在于： 所述的可 视化展示界面上的图形包括数据表和图形配置表， 用来预设用户的未来信息数据走向。权　利　要　求　书 1/1 页 2 CN 115409612 A 2一种基于用户信息动态分析筛选方 法 技术领域 [0001]本发明涉及数据分析筛选技术领域， 具体涉及一种基于用户信息动态分析筛选方 法。 背景技术 [0002]为了更好的进行客户服务， 电信企业通常需要对客户的用户信息进行数据挖掘，   将数据挖掘后的用户信息推送给客户服务及营销等前台部门， 这些部门使用这些用户信息   向客户提供对应的服 务。 [0003]现有技术中对用户数据分析存在以下缺陷： 现有的计算方式只能通过片面的量化 概念进行中心度计算， 这样的信息具有 出现误判的可能； 另一方面， 现有的群体识别方式或 者依赖于用户登记信息， 或者孤立的使用用户的某些属 性， 而没有考虑到用户后期数据的 变动， 因此提取 的用户信息具有较多的不准确之处， 而且用户登记信息本身的不准确 性也 为业务推广构成了不利影响； 因此， 亟需一种基于用户信息动态分析筛 选方法。 发明内容 [0004]本发明的目的在于针对现有技术的缺陷和不足， 提供一种基于用户信息动态分析 筛选方法， 其能够解决现有技术中没有根据用户信息的动态变化来进 行数据筛选分析的技 术问题， 且能够保证为 业务推广提供准确有效的信息 。 [0005]为实现上述目的， 本 发明采用的技术方案是： 首先， 用户信息筛选设备向保险公司 业务的统一数据中心获取 统计周期内的用户保险业务执行情况信息； 所述的用户信息筛选 设备所获取到的用户保险业务执行情况信息包含新增保险项目、 续期交费情况、 失效保险 项目以及退保情况； 然后， 根据用户信息筛选设备统计得到 的用户保险业务执行情况， 按照筛选规则 筛选当前系统中的用户信息， 完成出业 务执行情况的动态路径分析； 最后， 分析动 态路径的走向情况， 将用户信息进行分类， 并将分类信息输送给营销 系统。 [0006]优选的， 所述的用户保险业务执行情况信息包含新增保险项目、 续期交费情况、 失 效保险项目以及退保情况 具体为： 统计周期内新增投保项目的种类、 投保项目的数量以及单位周期内的投保续交金 额； 前期投保的续期缴费的金额数量、 缴费时间以及拖欠保费的次数； 前期失效保险的种 类； 退保时该保险种类以及前期续期缴费的时长以及单位周期承担的续保金额。 [0007]优选的， 所述的业 务执行情况动态路径分析的具体流 程如下： 首先， 对所有用户进行一次性海量筛选： 将所有用户中低于设置的最低有效在投 保业务项目数量阈值的用户信息以及高于设置的最高有效在投保业务项目数量阈值的用 户信息筛选出来； 然后， 对海量筛选产生的中间值用户进行精确筛选， 再根据其续保以及退保情况说　明　书 1/4 页 3 CN 115409612 A 3