(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202211316723.3 (22)申请日 2022.10.26 (71)申请人 小米汽车 科技有限公司 地址 100176 北京市北京经济技 术开发区 科创十街15号院5号楼6层618室 (72)发明人 刘国明　 (74)专利代理 机构 北京法胜知识产权代理有限 公司 11922 专利代理师 白雪静 (51)Int.Cl. G06F 16/9535(2019.01) G06F 16/958(2019.01) G06K 9/62(2022.01) H04L 67/55(2022.01) (54)发明名称 基于多模 型的内容推送方法、 装置和电子设 备 (57)摘要 本公开提出了一种基于多模型的内容推送 方法、 装置和电子设备， 其中， 方法包括： 获取目 标服务下的候选推送模型， 和候选推送模型对应 的推送服务时间； 获取用户账号对目标服务的推 送需求时间； 根据推送服务时间和推送需求时 间， 从候选推送模型中获取目标服务在推送需求 时间上的目标推送模型； 根据用户账号的注册信 息， 获取目标推送模型输出的目标服务向用户账 号推送的目标内容。 本公开中， 用户账号可以获 取不同时间段各自的候选推送模型为用户账号 提供的个性化推送内容， 提高了目标服务推送内 容的精准程度， 提高了目标服务为用户账号推送 的内容与用户需求的匹配度， 优化了目标服务的 服务质量以及用户账号在目标服 务下的体验度。 权利要求书5页 说明书20页 附图4页 CN 115374370 A 2022.11.22 CN 115374370 A 1.一种基于多模型的内容推送方法， 其特 征在于， 所述方法包括： 获取目标服 务下的候选推送模型， 和所述 候选推送模型对应的推送服 务时间； 获取用户账号对所述目标服 务的推送需求时间； 根据所述推送服务 时间和所述推送需求 时间， 从所述候选推送模型中获取所述目标服 务在所述推送需求时间上的目标推送模型； 根据所述用户账号的注册信 息， 获取所述目标推送模型输出的所述目标服务向所述用 户账号推送的目标内容。 2.根据权利要求1所述的方法， 其特征在于， 所述获取目标服务下的候选推送模型， 和 所述候选推送模型对应的推送服 务时间， 包括： 获取所述目标服务下待训练 的推送模型， 并获取样本时间段内的样本数据对待训练 的 所述推送模型进行训练， 得到所述样本时间段内训练好的所述 候选推送模型； 根据所述样本时间段， 确定所述 候选推送模型的匹配时间段； 获取与所述匹配时间段相邻的前叙时间段和后续时间段； 根据所述前叙时间段、 所述后续时间段和所述匹配时间段， 确定所述候选推送模型在 所述目标服 务下的所述推送服 务时间。 3.根据权利要求2所述的方法， 其特征在于， 所述获取所述目标服务下待训练 的推送模 型， 并获取样本时间段内的样本数据对待训练的所述推送模型进行训练， 得到所述样本时 间段内训练好的所述 候选推送模型， 包括： 获取所述样本时间段内的所述样本数据， 其中， 所述样本数据包括在所述样本时间段 内所述目标服务的历史推送内容， 以及所述样本时间段内接收所述历史推送内容的用户账 号的历史注 册信息； 根据所述样本数据对待训练 的所述推送模型进行模型训练， 得到所述样本时间段内训 练好的所述 候选推送模型。 4.根据权利要求2所述的方法， 其特征在于， 所述根据所述前叙时间段、 所述后续时间 段和所述匹配时间段， 确定所述候选推送模型在所述 目标服务下 的所述推送服务时间， 包 括： 获取所述前叙时间段中与 所述匹配时间段相邻的子前叙时间段， 以及所述后续时间段 中与所述匹配时间段相邻的子后续时间段； 将所述子前叙时间段、 所述子后续时间段以及所述匹配时间段的组合时间段， 确定为 所述候选推送模型在所述目标服 务下的所述推送服 务时间。 5.根据权利要求4所述的方法， 其特征在于， 所述根据所述推送服务 时间和所述推送需 求时间， 从所述候选推送模型中获取所述目标服务在所述推送需求时间上的目标推送模 型， 包括： 获取所述推送服 务时间中与所述推送需求时间匹配的目标推送服 务时间； 获取所述目标推送服务 时间上的第 一候选推送模型和第 二候选推送模型， 并将所述第 一候选推送模型和所述第二候选推送模型作为所述目标服务在所述推送需求时间上的所 述目标推送模型。 6.根据权利要求5所述的方法， 其特征在于， 所述根据所述用户账号的注册信息， 获取 所述目标推送模型输出的所述目标服 务向所述用户账号推送的目标内容， 包括：权　利　要　求　书 1/5 页 2 CN 115374370 A 2获取所述第一 候选推送模型和所述第二 候选推送模型 各自的时序权 重序列； 根据所述推送需求 时间， 从所述 时序权重序列中确定所述第 一候选推送模型在所述推 送服务时间上的第一推送权重， 以及所述第二候选推送模型在所述推送服务时间上的第二 推送权重； 获取所述第一候选推送模型基于所述注册信息输出的所述目标服务推送给所述用户 账号的第一推送内容， 和所述第二候选推送模型基于所述注册信息输出的所述目标服务推 送给所述用户账号的第二推送内容； 根据所述第 一推送权重和所述第 二推送权重， 对所述第 一推送内容和所述第 二推送内 容进行加权融合， 以获取 所述目标服 务向所述用户账号推送的所述目标内容。 7.根据权利要求6所述的方法， 其特征在于， 所述获取所述第 一候选推送模型和所述第 二候选推送模型 各自的时序权 重序列， 包括： 获取所述第 一候选推送模型和所述第 二候选推送模型， 在各自的匹配时间段的第 一时 间点上的权 重峰值； 获取所述第 一候选推送模型和所述第 二候选推送模型， 在各自的前叙时间段的第 二时 间点上， 和后续时间段的第三时间点上的权 重谷值； 获取所述第 一候选推送模型和所述第 二候选推送模型， 在各自的匹配时间段的起始时 间点和/或终止时间点上的权 重中间值； 根据所述权重峰值、 所述权重谷值和所述权重中间值， 获取所述第一候选推送模型和 所述第二 候选推送模型 各自的所述时序权 重序列。 8.根据权利要求7所述的方法， 其特征在于， 所述根据所述权重峰值、 所述权重谷值和 所述权重中间值， 获取所述第一候选推送模型和所述第二候选推送模型各自的所述时序权 重序列， 包括： 获取所述第 二时间点至所述匹配时间段的起始时间点之间的第 一时间段、 所述匹配时 间段的起始时间点至所述第一时间点之 间的第二时间段、 所述第一时间点至所述匹配时间 段的终止时间点之间的第三时间段和所述匹配时间段 的终止时间点至所述第三时间点之 间的第四 时间段； 根据所述权重峰值、 所述权重谷值和所述权重中间值， 分别获取所述第一候选推送模 型和所述第二候选推送模型各自在所述第一时间段上的第一时序权重子序列、 所述第二时 间段上的第二时序权重子序列、 所述第三时间段上的第三时序权重子序列和所述第四时间 段上的第四 时序权重子序列； 根据所述第一时序权重子序列、 所述第二时序权重子序列、 所述第三时序权重子序列 和所述第四时序权重子序列， 获取所述第一候选推送模型和所述第二候选推送模型各自的 所述时序权 重序列。 9.根据权利要求8所述的方法， 其特征在于， 所述根据所述权重峰值、 所述权重谷值和 所述权重中间值， 分别获取所述第一候选推送模型和所述第二候选推送模 型各自在所述第 一时间段上 的第一时序权重子序列、 所述第二时间段上 的第二时序权重子序列、 所述第三 时间段上的第三时序权 重子序列和所述第四 时间段上的第四 时序权重子序列， 包括： 根据所述第 二时间点上的所述权重谷值， 和所述匹配时间段的起始时间点上的所述权 重中间值， 获取所述第一候选推送模型和所述第二候选推送模型各自在所述第一时间段上权　利　要　求　书 2/5 页 3 CN 115374370 A 3