(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202210523515.4 (22)申请日 2022.05.13 (71)申请人 万申科技股份有限公司 地址 230000 安徽省合肥市蜀山区安德 · 兴业大厦A座 (72)发明人 陈万胜　昂少强　张彪　朱凯旋　 魏鑫　朱前进　 (74)专利代理 机构 合肥正则元起专利代理事务 所(普通合伙) 3416 0 专利代理师 付金浩 (51)Int.Cl. G06Q 50/26(2012.01) G06F 16/2455(2019.01) G06F 16/248(2019.01) (54)发明名称 基于工业互联网的园区碳 排放监测方法 (57)摘要 本发明公开了基于工业互联网的园区碳排 放监测方法， 属于碳排放监测技术领域， 具体步 骤包括： 步骤一： 获取园区图纸和园区信息， 根据 获取的园区图纸和园区信息进行监测区域划分； 步骤二： 设置监测区域标签， 根据监测区域标签 匹配对应的监测方案； 步骤三： 根据获得的监测 方案布设监测装置， 并进行实时数据采集， 获得 监测数据； 步骤四： 获取园区图纸， 根据获得的园 区图纸建立园区显示模型， 将获得的监测数据输 入到园区显示模 型中进行实时显示； 通过进行监 测区域划分， 合理规划园区内的监测区域， 从多 方面确保监测数据的准确性， 解决因废气中残留 未彻底氧化的有机物， 增加监测排放量与实际排 放量之间的误差问题， 提高监测数据的准确性。 权利要求书2页 说明书5页 附图1页 CN 114881831 A 2022.08.09 CN 114881831 A 1.基于工业互联网的园区碳 排放监测方法， 其特 征在于， 具体步骤 包括： 步骤一： 获取园区图纸和园区信息， 根据获取的园区图纸和园区信息进行监测区域划 分； 步骤二： 设置监测区域标签， 根据监测区域标签匹配对应的监测方案； 步骤三： 根据获得的监测方案布设监测装置， 并进行实时数据采集， 获得监测数据； 步骤四： 获取园区图纸， 根据获得的园区图纸建立园区显示模型， 将 获得的监测数据输 入到园区显示模型中进行实时显示； 根据监测区域标签匹配对应的监测方案的方法包括： 建立单项方案库和区域监测方案匹配库， 识别 需要进行匹配的监测区域标签， 分别输 入到单项方案库和区域监测方案匹配库中进 行匹配， 获得对应的区域监测方案和单一监测 方案， 将获得的区域 监测方案和单一 监测方案整合 为监测方案进行输出。 2.根据权利要求1所述的基于工业互联网的园区碳排放监测方法， 其特征在于， 根据获 取的园区图纸和园区信息进行监测区域划分的方法包括： 根据园区信息识别园区图纸中的目标工厂， 标记目标工厂区域， 设置监测区域最大代 表半径， 将监测区域的最大代表半径标记为 Rmax； 计算各个目标工厂的代表半径， 根据计算 的目标工厂代表半径在园区图纸中建立对应的范围圆； 根据目标工厂代表半径和目标工厂 位置为范围圆进行编号； 选取现有编号排序第一的范围圆作为合并中心进行合并， 获得新的中心圆， 并识别其 半径， 当新的中心圆半径不大于最大代表半径时， 进 行再次合并， 直到新的中心圆半径大于 最大代表半径时， 进 行退一处理， 获得合并圆， 将合并圆内包括的目标工厂区域整合标记 为 监测区域； 依此类 推， 直到完成所有的监测区域划分。 3.根据权利要求2所述的基于工业互联网的园区碳排放监测方法， 其特征在于， 计算各 个目标工厂的代 表半径的方法包括： 获取目标工厂的碳排放量， 以及各个目标工厂之间的距离， 标记园区图纸中目标工厂 的碳排放出口， 将获得的碳排放量和各个目标工厂之 间的距离标记在园区图纸中的对应位 置上； 获取目标工厂的生产信息， 根据获得的生产信息 设置目标工厂的缩放系数， 将碳排放 量标记为TP， 将目标工厂之间的距离标记为XBL， 将目标工厂的缩放系数标记为SF； 根据代 表半径公 式Rd＝λ×α×TP×SF计算各个目标工厂的代表半径， 其中λ为修正因子， 取值范围 为0< λ≤1， α 为 转换系数。 4.根据权利要求2所述的基于工业互联网的园区碳排放监测方法， 其特征在于， 选取现 有编号排序第一的范围圆作为 合并中心进行合并的方法包括： 将现有编 号排序第 一的范围圆标记为中心圆， 识别中心圆包含的范围圆中心以及与中 心圆相交的范围圆， 按照接触关系优先级进行范围圆合并， 识别对应合并范围圆的代表半 径和中心点坐标， 计算合并半径， 根据范围圆中心点坐标和中心 圆中心点坐标设置合并后 新的中心圆中心， 根据新的中心圆中和合并半径设置新的中心圆替换原 来的中心圆和范围 圆。 5.根据权利要求4所述的基于工业互联网的园区碳排放监测方法， 其特征在于， 计算合 并半径的方法包括： 根据合并半径公式Rd ′＝(Rd0+Rd1)×η计算合并半径， 其中Rd0为中心圆半径， Rd1为范权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 114881831 A 2围圆半径， η为半径调整系数。 6.根据权利要求1所述的基于工业互联网的园区碳排放监测方法， 其特征在于， 设置监 测区域标签的方法包括： 获取监测区域各个目标工厂的碳排放气体种类， 根据获取的碳排放气体种类设置对应 目标工厂标签赋值， 获取监测区域对应的合并圆半径， 将获得的合并圆半径和目标工厂标 签赋值进行整合 为监测区域标签， 并标记在监测区域上。 7.根据权利要求1所述的基于工业互联网的园区碳排放监测方法， 其特征在于， 建立单 项方案库的方法包括： 获取具有的目标工厂标签赋值， 根据目标工厂标签赋值设置对应的单一监测方案， 并 在单一监测方案上打上对应的目标工厂赋值标签， 根据具有的单一监测方案建立单项方案 库。 8.根据权利要求7所述的基于工业互联网的园区碳排放监测方法， 其特征在于， 建立 区 域监测方案匹配库的方法包括： 根据单项方案库中具有的单一监测方案进行不重复组合， 根据 具有的单一监测方案组 合编制区域监测方案， 并为区域监测方案打上对应的组合赋值标签； 根据具有的区域监测 方案建立区域 监测方案匹配库。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 114881831 A 3