(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202210732251.3 (22)申请日 2022.06.23 (71)申请人 北京奇艺世纪科技有限公司 地址 100080 北京市海淀区北一 街2号鸿城 拓展大厦10、 1 1层 (72)发明人 郝滋雨　 (74)专利代理 机构 北京华夏泰和知识产权代理 有限公司 1 1662 专利代理师 卢万腾 (51)Int.Cl. G06F 16/22(2019.01) G06F 16/2455(2019.01) G06N 20/00(2019.01) (54)发明名称 数据检索方法、 平台、 服务器、 系统、 设备及 介质 (57)摘要 本申请公开了一种数据检索方法、 平台、 服 务器、 系统、 设备及介质， 方法包括： 创建操作对 象， 并创建各操作对象对应的装饰器； 其中， 操作 对象包括生成索引操作对象、 保存索引操作对 象、 检索数据操作对象； 将各装饰器发送至模型 训练设备， 以使模型训练设备基于各装饰器训练 得到数据检索模 型； 将各操作对象编译链接至数 据检索业务服务器， 以使数据检索业务服务器加 载数据检索模 型执行数据检索操作。 本申请可以 同时支持离线状态下的模型训练和在线状态下 的数据检索， 无需单独开发在线检索业务， 且离 线训练部分可集成多种模型逻辑。 权利要求书2页 说明书13页 附图5页 CN 115114288 A 2022.09.27 CN 115114288 A 1.一种数据检索方法， 其特 征在于， 应用于开源机器学习平台， 包括： 创建操作对象， 并创建各所述操作对象对应的装饰器； 其中， 所述操作对象包括生成索 引操作对象、 保存索引操作对象、 检索数据操作对象； 将各所述装饰器发送至模型训练设备， 以使所述模型训练设备基于各所述装饰器训练 得到数据检索模型； 将各所述操作对象编译链接至数据检索业务服务器， 以使所述数据检索业务服务器加 载所述数据检索模型 执行数据检索操作。 2.根据权利要求1所述的方法， 其特 征在于， 所述创建操作对象， 包括： 获取各所述操作对象对应的注 册信息； 创建各所述操作对象对应的内核； 将对应于同一操作对象的注 册信息和内核 进行绑定， 生成所述操作对象。 3.根据权利要求1所述的方法， 其特征在于， 所述创建各所述操作对象对应的装饰器， 包括： 针对每一所述操作对象， 加载 所述操作对象对应的操作对象动态库； 将所述操作对象与所述操作对象动态库进行绑定， 生成所述操作对象对应的装饰 器。 4.根据权利要求1所述的方法， 其特征在于， 所述将各所述操作对象编译链接至数据检 索业务服务器， 包括： 针对每一所述操作对象， 对所述操作对象进行编译， 生成对应的操作对象静态库； 将各所述操作对象静态库链接 至所述数据检索业 务服务器。 5.一种数据检索方法， 其特 征在于， 应用于模型训练设备， 包括： 接收开源机器学习平台发送的各操作对象对应的装饰器； 其中， 各所述操作对象以及 各所述操作对象对应的装饰器由所述开源机器学习平台创建， 所述操作对象包括生成索引 操作对象、 保存索引操作对象、 检索数据操作对象； 利用各所述装饰器训练得到数据检索模型， 以便数据检索业务服务器加载所述数据检 索模型执行数据检索操作。 6.根据权利要求1所述的方法， 其特征在于， 所述利用各所述装饰器训练得到数据检索 模型， 包括： 获取检索元 素的第一特 征样本和召回元 素的第二特 征样本； 利用各所述装饰器对所述第 一特征样本和所述第 二特征样本进行模型训练， 得到所述 数据检索模型。 7.一种数据检索方法， 其特 征在于， 应用于数据检索业 务服务器， 包括： 当编译链接到开源机器学习平台创建的各操作对象时， 向模型训练设备加载获得数据 检索模型； 其中， 所述数据检索模型 由所述模型训练设备基于各所述操作对 象对应的装饰 器训练得到， 各所述操作对象以及各所述操作对象对应的装饰器由所述开源机器学习平台 创建， 所述操作对象包括 生成索引操作对象、 保存索引操作对象、 检索数据操作对象； 利用所述数据检索模型 执行数据检索操作。 8.一种数据检索方法， 其特征在于， 应用于数据检索系统， 所述数据检索系统包括开源 机器学习平台、 模型训练设备和数据检索业 务服务器， 所述方法包括： 通过所述开源机器学习平台创建操作对象以及各所述操作对象对应的装饰器， 将各所权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 115114288 A 2述装饰器发送至所述模型训练设备， 将各所述操作对象编译链接至数据所述检索业务服务 器； 其中， 所述操作对象包括 生成索引操作对象、 保存索引操作对象、 检索数据操作对象； 通过所述模型训练设备基于各 所述装饰 器训练得到数据检索模型； 通过所述数据检索业 务服务器加载 所述数据检索模型 执行数据检索操作。 9.一种开源机器学习平台， 其特 征在于， 包括： 创建模块， 用于创建操作对象， 并创建各所述操作对象对应的装饰器； 其中， 所述操作 对象包括 生成索引操作对象、 保存索引操作对象、 检索数据操作对象； 发送模块， 用于将各所述装饰器发送至模型训练设备， 以使所述模型训练设备基于各 所述装饰 器训练得到数据检索模型； 编译模块， 用于将各所述操作对象编译链接至数据检索业务服务器， 以使所述数据检 索业务服务器加载 所述数据检索模型 执行数据检索操作。 10.一种模型训练设备， 其特 征在于， 包括： 接收模块， 用于接收开源机器学习平台发送的各操作对象对应的装饰器； 其中， 各所述 操作对象以及各所述操作对象对应的装饰器由所述开源机器学习平台创建， 所述操作对象 包括生成索引操作对象、 保存索引操作对象、 检索数据操作对象； 训练模块， 用于利用各所述装饰器训练得到数据检索模型， 以便数据检索业务服务器 加载所述数据检索模型 执行数据检索操作。 11.一种数据检索业 务服务器， 其特 征在于， 包括： 加载模块， 用于当编译链接到开源机器学习平台创建的各操作对象时， 向模型训练设 备加载获得数据检索模型； 其中， 所述数据检索模型 由所述模型训练设备基于各所述操作 对象对应的装饰器训练得到， 各所述操作对象以及各所述操作对象对应的装饰器由所述开 源机器学习平台创建， 所述操作对象包括生成索引操作对象、 保存索引操作对象、 检索数据 操作对象； 检索模块， 用于利用所述数据检索模型 执行数据检索操作。 12.一种数据检索系统， 其特 征在于， 包括： 开源机器学习平台， 用于创建操作对象以及各所述操作对象对应的装饰器， 将各所述 装饰器发送至模型训练设备， 将各所述操作对象编译链接至数据检索业务服务器； 其中， 所 述操作对象包括 生成索引操作对象、 保存索引操作对象、 检索数据操作对象； 所述模型训练设备， 用于基于各 所述装饰 器训练得到数据检索模型； 所述数据检索业 务服务器， 用于加载 所述数据检索模型 执行数据检索操作。 13.一种电子设备， 其特 征在于， 包括： 存储器， 用于存 储计算机程序； 处理器， 用于执行所述计算机程序时， 实现如权利要求1至8任一项所述的数据检索方 法的步骤。 14.一种计算机可读存储介质， 其特征在于， 所述计算机可读存储介质上存储有计算机 程序， 所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求 1至8任一项 所述的数据检索方法的 步骤。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 115114288 A 3