(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202210439930.1 (22)申请日 2022.04.25 (71)申请人 中国银行股份有限公司 地址 100818 北京市西城区复兴门内大街1 号 (72)发明人 翟羽佳　邢海岚　李梦娇　戈星晨　 (74)专利代理 机构 北京三友知识产权代理有限 公司 11127 专利代理师 谷敬丽　王维宁 (51)Int.Cl. G06F 16/2455(2019.01) (54)发明名称 智能化的多维度数据服 务方法及装置 (57)摘要 本发明公开了一种智能化的多维度数据服 务方法及装置， 涉及人工智能领域， 该方法包括： 接收客户发起的信息查询服务请求； 从信息查询 服务请求中抽取业务规则； 确定业务规则与原始 的新业务规则的相似度， 若根据相似度确定相 似， 则将业务规则与原始的新业务规则进行合 并， 获得新业务规则， 若根据相似度确定不相似， 则直接将业务规则作为新业务规则； 在预设时间 阈值内， 对新业务规则进行使用频率统计， 将使 用频率高于第一预设使用频率阈值的新业务规 则传递给规则引擎； 将新业务规则添加到规则引 擎中， 为客户提供多维度的数据服务。 本发明可 以优化规则引擎， 智能的灵活的对外提供多维度 的数据服务， 满足不同客户的需求， 优化系统的 服务能力。 权利要求书3页 说明书7页 附图7页 CN 114780592 A 2022.07.22 CN 114780592 A 1.一种智能化的多维度数据服 务方法， 其特 征在于， 包括： 接收客户发起的信息查询服 务请求， 从所述信息查询服 务请求中抽取业 务规则； 确定所述业务规则与原始的新业务规则的相似度， 若根据 所述相似度确定所述业务规 则与原始的新业务规则相似， 则将所述业务规则与原始的新业务规则进行合并， 获得新业 务规则， 若根据所述相似度确定所述业务规则与原始的新业务规则不相似， 则直接将所述 业务规则作为 新业务规则； 在预设时间阈值内， 对新业务规则进行使用频率统计， 将使用频率高于第一预设使用 频率阈值的新 业务规则传递给规则引擎； 将所述新业务规则添加到规则引擎中， 为 客户提供多维度的数据服 务。 2.如权利要求1所述的智能化的多维度 数据服务方法， 其特征在于， 从所述信 息查询服 务请求中抽取业 务规则， 包括： 从所述信息查询服 务请求中提取关键 字， 将所述关键 字以词条 形式构成业 务规则。 3.如权利要求2所述的智能化的多维度数据服 务方法， 其特 征在于， 还 包括： 若所述客户发起的信息查询服务请求触发规则引擎中的原有业务规则， 则不予处理， 若所述客户发起的信息查询服务请求未触发规则引擎中的原有业务规则， 则从所述信息查 询服务请求中抽取业 务规则。 4.如权利要求3所述的智能化的多维度数据服 务方法， 其特 征在于， 还 包括： 若在预设时间阈值内， 该客户发起的多条信 息查询服务请求均 未触发规则引擎中的原 有业务规则， 则从多条信息查询服 务请求中合并抽取 出单条业务规则。 5.如权利要求 4所述的智能化的多维度数据服 务方法， 其特 征在于， 还 包括： 对所述多条信息查询服 务请求对应的词条不做去重处 理。 6.如权利要求2所述的智能化的多维度 数据服务方法， 其特征在于， 确定所述业务规则 与原始的新业务规则的相似度， 包括： 构建客户信息的词条集 合； 根据词条集合将业务规则抽象为规则向量， 业务规则中包含词条集合中的词条， 则规 则向量对应位置取1， 业 务规则中不包 含词条集 合中的词条， 则规则向量对应位置取0； 统计规则向量中每 个词条出现的频率， 根据频率构建权 重向量； 根据规则向量和权重向量， 计算所述业务规则与原始的新业务规则之间的余弦相似 度。 7.如权利要求1所述的智能化的多维度数据服 务方法， 其特 征在于， 还 包括： 在预设时间阈值内， 对规则引擎中所有的业务规则进行使用频率统计， 通知规则引擎 将使用频率低于第二预设使用频率阈值的业 务规则删除。 8.如权利要求7所述的智能化的多维度 数据服务方法， 其特征在于， 通知规则引擎将使 用频率低于第二预设使用频率阈值的业 务规则删除， 包括： 规则引擎将使用频率低于第 二预设使用频率阈值的业务规则标记为删除， 在预设时间 内未再次启用， 则彻底 清除。 9.如权利要求1所述的智能化的多维度数据服 务方法， 其特 征在于， 还 包括： 采用动态数组存储相似的业务规则， 且所述新业务规则存储在动态数组的首位， 数组 的长度代 表业务规则出现的次数。权　利　要　求　书 1/3 页 2 CN 114780592 A 210.如权利要求1所述的智能化的多维度数据服务方法， 其特征在于， 将新业务规则添 加到规则引擎中之前， 还 包括： 设置词条级数据映射 规则； 将所述新业务规则按照相应的词条级数据映射规则进行字段映射， 转换成标准化业务 规则数据。 11.一种智能化的多维度数据服 务装置， 其特 征在于， 包括： 规则采集模块， 用于接收客户发起的信息查询服务请求， 从所述信息查询服务请求中 抽取业务规则； 相似度计算模块， 用于确定所述业务规则与原始 的新业务规则的相似度， 若根据所述 相似度确定所述业务规则与 原始的新业务规则相似， 则将所述业务规则与 原始的新业务规 则进行合并， 获得新业务规则， 若根据所述相似度确定所述业务规则与原始的新业务规则 不相似， 则直接将所述 业务规则作为 新业务规则； 规则统计模块， 用于在预设时间阈值内， 对新业务规则进行使用频率统计， 将使用频率 高于第一预设使用频率阈值的新 业务规则传递给规则引擎； 规则引擎模块， 用于将所述新业务规则添加到规则引擎， 为客户提供多维度的数据服 务。 12.如权利要求11所述的智能化的多维度数据服务装置， 其特征在于， 规则采集模块具 体用于： 从所述信息查询服 务请求中提取关键 字， 将所述关键 字以词条 形式构成业 务规则。 13.如权利要求12所述的智能化的多维度数据服务装置， 其特征在于， 规则采集模块还 用于： 若所述客户发起的信息查询服务请求触发规则引擎中的原有业务规则， 则不予处理， 若所述客户发起的信息查询服务请求未触发规则引擎中的原有业务规则， 则从所述信息查 询服务请求中抽取业 务规则。 14.如权利要求13所述的智能化的多维度数据服务装置， 其特征在于， 规则采集模块还 用于： 若在预设时间阈值内， 该客户发起的多条信 息查询服务请求均 未触发规则引擎中的原 有业务规则， 则从多条信息查询服 务请求中合并抽取 出单条业务规则。 15.如权利要求14所述的智能化的多维度数据服务装置， 其特征在于， 规则采集模块还 用于： 对所述多条信息查询服 务请求对应的词条不做去重处 理。 16.如权利要求12所述的智能化的多维度数据服务装置， 其特征在于， 相似度计算模块 具体用于： 构建客户信息的词条集 合； 根据词条集合将业务规则抽象为规则向量， 业务规则中包含词条集合中的词条， 则规 则向量对应位置取1， 业 务规则中不包 含词条集 合中的词条， 则规则向量对应位置取0； 统计规则向量中每 个词条出现的频率， 根据频率构建权 重向量； 根据规则向量和权重向量， 计算所述业务规则与原始的新业务规则之间的余弦相似 度。权　利　要　求　书 2/3 页 3 CN 114780592 A 3