(19)国家知识产权局 (12)发明 专利 (10)授权公告 号 (45)授权公告日 (21)申请 号 202210214342.8 (22)申请日 2022.03.07 (65)同一申请的已公布的文献号 申请公布号 CN 114334065 A (43)申请公布日 2022.04.12 (73)专利权人 阿里巴巴达摩院 （杭州） 科技有限 公司 地址 310023 浙江省杭州市余杭区五常街 道文一西路969号3幢5层516室 (72)发明人 岁波　张耀允　黄松芳　黄非　 (74)专利代理 机构 北京博浩百 睿知识产权代理 有限责任公司 1 1134 专利代理师 谢湘宁　李静茹 (51)Int.Cl. G16H 10/60(2018.01) G16H 50/70(2018.01) G06F 40/242(2020.01) G06F 40/279(2020.01) G06F 9/451(2018.01)(56)对比文件 CN 114078572 A,202 2.02.22 CN 106951719 A,2017.07.14 CN 10959 9185 A,2019.04.09 CN 114065756 A,2022.02.18 CN 111832298 A,2020.10.27 CN 111180070 A,2020.0 5.19 US 2019279767 A1,2019.09.12 US 2020320139 A1,2020.10.08 US 20140 06042 A1,2014.01.02 艾新等.基于机器学习技 术的在线 疾病诊疗 方案倾向性识别研究. 《中华医学图书情 报杂 志》 .2018,(第07期), 刘玉文等.基于LDA模型和电子病历的疾病 辅助诊断方法. 《宿州学院学报》 .2017,(第02 期), 陈德彦等.基 于领域语义知识库的疾病辅助 诊断方法. 《软件学报》 .2020,(第10期), (续) 审查员 刘旭恒 (54)发明名称 病历处理方法、 计算机可读存储介质及计算 机设备 (57)摘要 本发明公开了一种病历处理方法、 计算机可 读存储介质及计算机设备。 其中， 该方法包括： 获 取目标病历； 从目标病历中提取目标症状词集 合； 基于目标症状词集合， 从目标病历中提取目 标症状特征词集合； 获取目标症状词集合中所包 括目标症状词在预定疾病中的第一权重， 以及目 标症状特征词集合中所包括的目标症状特征词 在预定疾病中的第二权重； 基于目标症状词集合 中所包括目标症 状词在预定疾病中的第一权重， 以及目标症状特征词集合中所包括的目标症状 特征词在预定疾病中的第二权重， 确定目标病历 对应的目标疾病。 本发明解决了在相关技术中， 存在根据患者病历确定对应的疾病时， 效率低，错误率高的技 术问题。 [转续页] 权利要求书3页 说明书18页 附图5页 CN 114334065 B 2022.06.28 CN 114334065 B (56)对比文件 Jorge Qui nteros等.Dia gnostic test suggestion via Bayesian netw ork of n on- expert assisted k nowledge base. 《Publ ished in: 2018 20th I nternati onal Conference o n Advanced Com munication Technology (ICACT)》 .2018,2/2 页 2[接上页] CN 114334065 B1.一种病历处理方法， 其特 征在于， 包括： 获取目标病历； 从所述目标病历中提取目标症状词集合， 其中， 所述目标症状词集合中所包括的目标 症状词为所述目标病历中匹配到预定症状词表中的词； 基于所述目标症状词集合， 从所述目标病历中提取目标症状特征词集合， 其中， 所述目 标症状特征词集合中的目标症状特征词为基于所述目标病历中除所述目标症状词之外的 词构成的词； 基于所述目标症状词集合和所述目标症状特征词集合， 确定所述目标病历中正常信 息 的数量和异常信息的数量； 基于所述目标病历中正常信 息的数量和异常信 息的数量， 确定所述目标病历的质量得 分； 在所述质量得分高于质量得分阈值的情况下， 获取所述目标症状词集合中所包括目标 症状词在预定疾病中的第一权重， 以及所述目标症状特征词集合中所包括的目标症状特征 词在所述预定疾病中的第二权 重； 基于所述目标症状词集合中所包括目标症状词在预定疾病中的第 一权重， 以及所述目 标症状特征词集合中所包括的目标症状特征词在所述预定疾病中的第二权重， 确定所述目 标病历对应的目标疾病。 2.根据权利要求1所述的方法， 其特征在于， 所述从所述目标病历中提取目标症状词集 合包括： 将所述目标病历划分为多个短句； 从所述短句中提取候选症状词； 在所述候选症状词能够匹配到预定症状词表中的情况下， 将所述候选症状词确定为目 标症状词， 并收集到所述目标症状词集 合中。 3.根据权利要求1所述的方法， 其特征在于， 所述基于所述目标症状词集合， 从所述目 标病历中提取目标症状特 征词集合包括： 从所述目标病历中删除所述目标症状词集 合所包括的目标症状词， 得到剩余短句； 对所述剩余短句进行分词， 得到多个分词； 对所述多个分词分别进行组合， 得到所述目标症状特征词， 并收集到所述目标症状特 征词集合中。 4.根据权利要求1所述的方法， 其特征在于， 所述获取所述目标症状词集合中所包括目 标症状词在预定疾病中的第一权重， 以及所述目标症状特征词集合中所包括的目标症状特 征词在所述预定疾病中的第二权 重包括： 获取样本病历集 合， 其中， 所述样本病历集 合包括样本病历描述信息和样本病历结果； 从所述样本病历描述信 息中获取所述样本病历集合的样本病历的样本症状词集合， 样 本特征词集合； 基于所述样本症状词集合和所述样本特征词集合， 确定所述目标症状词集合中所包括 目标症状词在预定疾病中的第一权重， 以及所述目标症状特征词集合中所包括的目标症状 特征词在所述预定疾病中的第二权 重。 5.根据权利要求4所述的方法， 其特征在于， 所述基于所述样本症状词集合和所述样本权　利　要　求　书 1/3 页 2 CN 114334065 B 3