(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202210869698.5 (22)申请日 2022.07.21 (71)申请人 中科云谷科技有限公司 地址 201306 上海市浦东 新区南汇新城镇 环湖西二路8 88号C楼 (72)发明人 陈轶泽　李思韬　邓立民　谢冰彬　 徐臻　 (74)专利代理 机构 北京润平知识产权代理有限 公司 11283 专利代理师 陈姝婧 (51)Int.Cl. G06F 16/35(2019.01) G06F 16/332(2019.01) G06F 40/289(2020.01) G06N 20/00(2019.01)G06Q 10/00(2012.01) (54)发明名称 用于确定故障的解决方案的方法、 处理器及 装置 (57)摘要 本申请涉及工程机械领域， 具体涉及一种用 于确定故障的推荐解决方案的方法、 处理器、 装 置及存储介质。 方法包括： 获取待识别的语音数 据以及工程机械在与语音数据对应的预设时间 段内的工 况数据， 语音数据是在工程机械发生故 障的情况下产生的； 对语音数据进行语音识别以 确定对应的文本内容， 根据文本内容生成报修数 据集； 对报修数据集进行分词操作以获取报修数 据集中的故障词汇， 并使用词向量表征故障词 汇， 以确定报修数据集的故障类型； 将故障类型 与工况数据输入至故障预诊断模 型， 通过故障预 诊断模型确定工程机械的故障原因； 根据故障原 因确定针对工程机械的推荐解决方案。 通过上述 方案， 可以提前根据故障原因给出解决故障的推 荐解决方案 。 权利要求书2页 说明书10页 附图2页 CN 115374275 A 2022.11.22 CN 115374275 A 1.一种用于确定故障的解决方案的方法， 应用于工程机械， 其特征在于， 所述方法包 括： 获取待识别的语音数据以及所述工程机械在与所述语音数据对应的预设时间段内的 工况数据， 所述语音数据是在所述工程机 械发生故障的情况 下产生的； 对所述语音数据进行语音识别以确定对应的文本 内容， 根据所述文本 内容生成报修数 据集； 对所述报修数据集进行分词操作以获取所述报修数据集中的故障词汇， 并使用词向量 表征所述故障词汇， 以确定所述报修数据集的故障类型； 将所述故障类型与 所述工况数据输入至故障预诊断模型， 通过所述故障预诊断模型确 定所述工程机 械的故障原因； 根据所述故障原因确定针对所述工程机 械的推荐解决方案 。 2.根据权利要求1所述的用于确定故障的解决方案的方法， 其特征在于， 所述方法还包 括： 获取工程机械的多个历史故障数据， 所述多个历史故障数据包括多种历史故障类型、 与每种历史故障类型对应的历史工况 数据和历史故障原因以及工程机 械的主机信息； 对所述多个历史故障数据进行 预处理以确定样本数据； 针对所述样本数据使用预设算法分别确定与每个主机信息对应的故障预诊断模型以 及故障预诊断模型的模型参数。 3.根据权利要求2所述的用于确定故障的解决方案的方法， 其特征在于， 对所述多个历 史故障数据进行 预处理以确定样本数据包括： 对所述历史故障数据进行检测； 通过离点群判断方法剔除所述历史故障数据中的异常值； 将所述历史故障数据中的缺失数据进行删除和/或插补； 将完成数据删除和/或插补的历史故障数据划分为样本训练数据集与样本测试数据 集， 以对每 个主机信息对应的诊断模型进行训练以及测试。 4.根据权利要求3所述的用于确定故障的解决方案的方法， 其特征在于， 所述针对所述 样本数据使用预设算法分别确定与每个主机信息对应的故障预诊断模型以及故障预诊断 模型的模型参数包括： 确定与每个主机信息对应的多个待训练的诊断模型， 其中， 所述待训练的诊断模型包 括随机森林模型、 GBDT模型、 Adabo ost模型、 XGBo ost模型中至少一 者； 将所述样本训练数据集中的与每个主机信息对应的历史故障类型以及与历史故障类 型对应的历史工况 数据作为输入信息 输入多个待训练的诊断模型； 将每个待训练的诊断模型输出的预测故障原因与所述历史故障原因进行比对； 根据比对结果对每个待训练 的诊断模型的模型参数进行调整， 以对每个待训练 的诊断 模型进行训练， 并确定每 个训练完成的诊断模型的准确率； 将全部准确率中数值最大的准确率所对应的诊断模型以及模型参数确定为与所述主 机信息对应的故障预诊断模型以及故障预诊断模型的模型参数。 5.根据权利要求1所述的用于确定故障的解决方案的方法， 其特征在于， 所述对所述报 修数据集进行分词操作以获取 所述报修数据集中的故障词汇包括：权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 115374275 A 2对所述报修数据集进行筛选和清洗以确定所述报修数据集中的故障词汇， 其中所述故 障词汇用于描述故障现象及故障部件； 对所述报修数据集进行分词操作以将所述报修数据集中的所述故障词汇进行切分， 以 获取所述报修数据集中的所述故障词汇。 6.根据权利要求1所述的用于确定故障的解决方案的方法， 其特征在于， 所述根据 所述 故障原因确定针对所述工程机 械的推荐解决方案包括： 将故障原因输入故障知识库； 根据所述故障知识库确定与所述故障原因对应的多种维修方案； 获取每种维修方案的故障解决率， 将 故障解决率最高的维修方案确定为针对所述工程 机械的推荐解决方案 。 7.根据权利要求1所述的用于确定故障的解决方案的方法， 其特征在于， 所述方法还包 括： 获取实际解决方案； 确定实际解决方案与所述推荐解决方案的相似度； 在所述相似度 大于或等于第 一数值的情况下， 将所述相似度的数值作为所述推荐解决 方案的评分输入所述故障知识库； 在所述相似度小于第二数值的情况下， 将所述实 际解决方案输入所述故障知识库， 以 对所述故障知识库进行 更新。 8.一种处理器， 其特征在于， 被配置成执行根据权利要求1至7中任意一项所述的用于 确定故障的解决方案的方法。 9.一种用于确定故障的解决方案的装置， 其特 征在于， 所述装置包括： 语音识别模块， 被 配置为对语音数据进行语音识别； 向量化模块， 被 配置为使用词向量表征故障词汇； 故障分类模块， 被 配置为确定报修数据集的故障类型； 维修方式匹配模块， 被 配置为确定故障原因对应的推荐解决方案 。 10.根据权利要求9所述的用于确定故障的解决方案的装置， 其特征在于， 所述装置还 包括： 数据清洗模块， 被 配置为对报修数据集进行筛 选和清洗； 维修反馈模块， 被 配置为根据实际解决方案对数据知识库进行 更新； 数据存储模块， 被配置为存 储数据、 故障预诊断模型以及所述数据知识库。 11.一种机器可读存储介质， 该机器可读存储介质上存储有指令， 其特征在于， 该指令 在被处理器执行时使得所述处理器执行根据权利要求1至7中任意一项所述的用于确定故 障的解决方案的方法。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 115374275 A 3