(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202211229508.X (22)申请日 2022.10.08 (71)申请人 北京达佳互联信息技 术有限公司 地址 100085 北京市海淀区上地西路6号1 幢1层101D1-7 (72)发明人 李岩　程衍华　 (74)专利代理 机构 北京清亦华知识产权代理事 务所(普通 合伙) 11201 专利代理师 张润 (51)Int.Cl. G06Q 30/06(2012.01) G06F 16/9535(2019.01) (54)发明名称 对象信息推荐模型训练方法、 装置、 设备及 介质 (57)摘要 本公开提出一种对象信息推荐模型训练方 法， 涉及对象推荐技术领域。 该方法包括： 获取历 史交互数据， 历史交互数据中包括第一账户在不 同时间段内交互的多个对象序列、 以及第二账户 在不同时段内交互的多个对象序列， 每个对象序 列中包括多个对象； 获取历史交互数据的内容特 征； 基于第一账户在不同时间段内交互的多个对 象序列的内容特征生成正样本， 基于第二账户在 不同时段内交互的多个对象序列的内容特征生 成负样本， 根据正样本和负样 本对对象信息推荐 模型进行训练， 其中， 经训练的对象信息推荐模 型用于向第一账户推荐对象信息。 本公开实现从 对象内容特征到反映账户兴趣爱好的行为特征 的转换， 以及通过内容特征作为桥梁， 得到置信 的对象行为特 征。 权利要求书2页 说明书11页 附图5页 CN 115482068 A 2022.12.16 CN 115482068 A 1.一种对象信息推荐模型训练方法， 其特 征在于， 包括以下步骤： 获取历史交互数据， 所述历史交互数据中包括第 一账户在不同时间段内交互 的多个对 象序列、 以及第二账户在不同时段内交 互的多个对象序列， 每 个对象序列中包括多个对象； 获取所述历史 交互数据的内容特 征； 基于所述第 一账户在不同时间段内交互的多个对象序列的内容特征生成正样本， 基于 所述第二账户在不同时段内交互的多个对象序列的内容特征生成负样本， 根据所述正样本 和所述负样本对对 象信息推荐模型进行训练， 其中， 经训练的对 象信息推荐模型用于 向所 述第一账户推荐对象信息 。 2.根据权利要求1所述的方法， 其特 征在于， 所述获取历史 交互数据包括： 获取第一历史交互数据， 所述第 一历史交互数据中包括所述第 一账户在第 一时间段内 交互的第一对象序列和在第二时间段内交 互的第二对象序列； 获取第二历史交互数据， 所述第 二历史交互数据中包括所述第 二账户在第 三时间段内 交互的第三对象序列和第三账户在第四 时间段内交 互的第四对象序列。 3.根据权利要求2所述的方法， 其特征在于， 所述基于所述第 一账户在不同时间段内交 互的多个对象序列的内容特 征生成正样本包括： 获取所述第一对象序列中每 个对象的内容特 征， 组成第一特 征序列； 获取所述第二对象序列中每 个对象的内容特 征， 组成第二特 征序列； 将所述第一特 征序列和所述第二特 征序列作为所述 正样本。 4.根据权利要求3所述的方法， 其特征在于， 所述基于所述第 二账户在不同时段内交互 的多个对象序列的内容特 征生成负 样本包括： 获取所述第三对象序列中每 个对象的内容特 征， 组成第三特 征序列； 获取所述第四对象序列中每 个对象的内容特 征， 组成第四特 征序列； 将所述第三特 征序列和所述第四特 征序列作为所述负 样本。 5.根据权利要求4所述的方法， 其特征在于， 所述根据所述正样本和所述负样本对对象 信息推荐模型进行训练包括： 基于所述正样本和所述负样本， 使用标准二分类损失函数对所述对象信 息推荐模型进 行训练。 6.根据权利要求1至5中任一项所述的方法， 其特征在于， 所述内容特征包括视觉特征 和文本特 征中的至少一项， 所述获取 所述历史 交互数据的内容特 征包括： 基于第一特 征提取模型， 从每 个对象的对象图片中提取视 觉特征； 基于第二特 征提取模型， 从每 个对象的对象标题和/或对象描述中提取文本特 征； 将所述视觉特征和所述文本特征进行拼接处理， 并将经拼接的特征作为每个对象的内 容特征。 7.根据权利要求1至5中任一项所述的方法， 其特征在于， 所述获取所述历史交互数据 的内容特 征包括： 基于融合特征提取模型， 从每个对象的对象图片、 对象标题和/或对象描述中提取融合 特征作为所述内容特 征。 8.一种对象信息推荐模型训练装置， 其特 征在于， 包括：权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 115482068 A 2第一获取模块， 用于获取历史交互数据， 所述历史交互数据中包括第一账户在不同时 间段内交互的多个对 象序列、 以及第二账户在不同时段内交互的多个对 象序列， 每个对 象 序列中包括多个对象； 第二获取模块， 用于获取 所述历史 交互数据的内容特 征； 训练模块， 用于基于所述第 一账户在不同时间段内交互 的多个对象序列的内容特征生 成正样本， 基于所述第二账户在不同时段内交互的多个对 象序列的内容特征生成负样本， 根据所述正样本和所述负样本对对 象信息推荐模型进行训练， 其中， 经训练的对 象信息推 荐模型用于向所述第一账户推荐对象信息 。 9.一种电子设备， 其特 征在于， 包括： 至少一个处 理器； 以及 与所述至少一个处 理器通信连接的存 储器； 其中， 所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令， 所述指令被所述至少一个处 理器执行， 以使所述至少一个处 理器能够执 行权利要求1 ‑7中任一项所述的方法。 10.一种存储有计算机指令的非瞬时计算机可读存储介质， 其特征在于， 所述计算机指 令用于使所述计算机执 行根据权利要求1 ‑7中任一项所述的方法。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 115482068 A 3