(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202210991556.6 (22)申请日 2022.08.18 (71)申请人 中国建设银行股份有限公司 地址 100033 北京市西城区金融大街25号 (72)发明人 靳松波　 (74)专利代理 机构 北京三友知识产权代理有限 公司 11127 专利代理师 贾磊　李辉 (51)Int.Cl. G06F 16/9535(2019.01) G06K 9/62(2022.01) G06Q 30/06(2012.01) G06N 3/08(2006.01) G06T 7/10(2017.01) G06T 9/00(2006.01) (54)发明名称 数据匹配处 理方法和装置 (57)摘要 本申请公开了一种数据匹配处理方法和装 置， 涉及大数据技术领域， 其中， 该方法包括： 获 取目标用户的偏好数据， 其中， 所述偏好数据包 括： 文本维度的偏好数据和图像维度的偏好数 据； 将所述文本维度的偏好数据和图像维度的偏 好数据， 统一转换为目标向量； 将所述目标向量 输入预先建立的匹配模型， 得到推送结果， 其中， 所述预先建立的匹配模型是基于对目标平台中 历史数据中的文本维度数据和图像维度数据联 合训练得到的。 上述方案通过目标用户的偏好数 据中的文本维度的偏好数据和图像维度的偏好 数据集中进行匹配处理， 从而可以解决仅通过文 本数据进行匹配处理所存在的准确度较低的问 题， 达到有效提升匹配成功率， 提升用户点击和 购买率的技 术效果。 权利要求书2页 说明书10页 附图2页 CN 115269996 A 2022.11.01 CN 115269996 A 1.一种数据匹配处 理方法， 其特 征在于， 包括： 获取目标用户的偏好数据， 其中， 所述偏好数据包括： 文本维度的偏好数据和图像维度 的偏好数据； 将所述文本维度的偏好数据和图像维度的偏好数据， 统一 转换为目标向量； 将所述目标向量输入预先建立的匹配模型， 得到推送结果， 其中， 所述预先建立的匹配 模型是基于对目标平台 中历史数据中的文本维度数据和图像维度数据联合训练得到的。 2.根据权利要求1所述的方法， 其特 征在于， 按照如下 方式建立匹配模型： 获取所述目标平台的日志文件； 从所述日志文件中调取历史行为数据； 从所述历史行为数据中获取多条文本维度数据和图像维度数据； 对各条文本维度数据和图像维度数据进行分割 、 平铺和编码处 理， 得到训练数据； 通过所述训练数据训练得到所述匹配模型。 3.根据权利要求2所述的方法， 其特征在于， 对各条文本维度数据和图像维度 数据进行 分割、 平铺和编码处 理， 得到训练数据向量， 包括： 将一条图像维度数据划分为多个区块， 将所述多个区块转换为第一向量， 并为每个区 块在第一向量中的位置增 加索引编码； 将一条文本维度数据划分为多个段， 将多个段转换为第二向量， 并为每个段在第二向 量中的位置增 加索引编码； 将第一向量和第二向量进行串行排列， 作为所述训练数据。 4.根据权利要求1所述的方法， 其特征在于， 将所述文本维度的偏好数据和图像维度的 偏好数据， 统一 转换为目标向量， 包括： 将所述图像维度的偏好数据划分为多个区块， 将所述多个区块转换为第三向量， 并为 每个区块在第三向量中的位置增 加索引编码； 将所述文本维度的偏好数据划分为多个段， 将多个段转换为第 四向量， 并为每个段在 第四向量中的位置增 加索引编码； 将第三向量和第四向量进行串行排列， 作为所述目标向量。 5.根据权利要求1所述的方法， 其特征在于， 目标用户的偏好数据包括以下至少之一： 目标用户点击行为对应的数据、 目标用户购买行为对应的数据、 目标用户加购行为对应的 数据、 目标用户查看时间超出 预设阈值的行为对应的数据。 6.根据权利要求1所述的方法， 其特征在于， 将所述目标向量输入预先建立的匹配模 型， 得到推送结果， 包括： 获取目标用户输入的搜索词； 将所述目标向量和所述搜索词输入所述预 先建立的匹配模型中， 得到 搜索匹配结果； 将所述搜索匹配结果推送至所述目标用户。 7.根据权利要求1所述的方法， 其特征在于， 预先建立的匹配模型中设置有分类网络 层， 通过所述分类网络层将多个神经 元的输出映射 为基于0和1的分类结果。 8.一种数据匹配处 理装置， 其特 征在于， 包括： 获取模块， 用于获取目标用户的偏好数据， 其中， 所述偏好数据包括： 文本维度的偏好 数据和图像维度的偏好数据；权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 115269996 A 2转换模块， 用于将所述文本维度的偏好数据和图像维度的偏好数据， 统一转换为目标 向量； 匹配模块， 用于将所述目标向量输入预先建立的匹配模型， 得到推送结果， 其中， 所述 预先建立的匹配模型是基于对目标平台中历史数据中的文本维度数据和图像维度数据联 合训练得到的。 9.一种计算机设备， 包括存储器、 处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计 算机程序， 其特征在于， 所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至7任一所述方 法。 10.一种计算机可读存储介质， 其特征在于， 所述计算机可读存储介质存储有计算机程 序， 所述计算机程序被处 理器执行时实现权利要求1至7任一所述方法。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 115269996 A 3