(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202210964444.1 (22)申请日 2022.08.10 (71)申请人 建信金融科技有限责任公司 地址 200120 上海市浦东 新区中国(上海) 自由贸易试验区银城路99号12层、 15 层 (72)发明人 郭维　倪红喜　许宙　 (74)专利代理 机构 中科专利商标代理有限责任 公司 11021 专利代理师 孙蕾 (51)Int.Cl. G06K 9/62(2022.01) G06F 16/955(2019.01) G06F 16/9535(2019.01) G06F 16/215(2019.01)G06F 16/27(2019.01) (54)发明名称 用户画像的生 成方法、 用户画 像模型的训练 方法及装置 (57)摘要 本公开提供了一种用户画像的生 成方法、 用 户画像模型的训练方法及装置， 可以应用于数据 处理技术领域和金融科技领域。 该用户画像的生 成方法包括： 响应于目标用户针对目标链接的操 作行为， 获取来自于反向代理服务器的操作行为 数据， 其中， 操作行为数据是由反向代理服务器 对原始操作行为数据进行流量复制处理得到的， 原始操作行为数据包括与操作行为相关联的统 一资源标识符， 原始操作行为数据包括多个类别 的数据； 基于操作行为数据对目标用户进行用户 行为分析， 得到目标用户的用户行为标签结果， 其中， 用户行为标签结果包括与原始操作行为数 据的多个类别各自对应的分类概率值； 根据用户 行为标签结果， 生成目标用户的用户画像 。 权利要求书3页 说明书14页 附图4页 CN 115293273 A 2022.11.04 CN 115293273 A 1.一种用户画像的生成方法， 包括： 响应于目标用户针对目标链接的操作行为， 获取来自于反 向代理服务器的操作行为数 据， 其中， 所述操作行为数据是 由所述反向代理服务器对原始操作行为数据进行流量复制 处理得到的， 所述反向代理服务器用于将所述操作行为信息转发至服务器， 所述原始操作 行为数据包括与所述操作行为相关联的统一资源标识符， 所述原始操作行为数据包括多个 类别的数据； 基于所述操作 行为数据对所述目标用户进行用户行为分析， 得到所述目标用户的用户 行为标签结果， 其中， 所述用户行为标签结果包括与所述原始操作行为数据的所述多个类 别各自对应的分类概 率值； 以及 根据所述用户行为标签结果， 生成所述目标用户的用户画像。 2.根据权利要求1所述的方法， 还包括， 在所述响应于目标用户针对目标链接的操作 行 为， 获取来自于网关的操作行为数据之前： 设置所述反向代理服务器的配置信息， 其中， 所述反向代理服务器包括Nginx服务器， 所述配置信息包括源站点配置信息、 复制请求体配置信息和复制站点配置信息， 所述配置 信息用于实现对所述原 始操作行为数据进行流 量复制处 理。 3.根据权利要求1或2所述的方法， 其中， 所述操作行为数据的类别包括以下之中至少 两项： 终端设备类型数据、 用户区域数据、 访问来源数据、 停 留时长数据、 浏览深度数据、 浏 览轨迹数据、 优惠券偏好数据、 商品偏好数据、 分享偏好数据、 消费偏好数据和直播关注程 度数据。 4.根据权利要求3所述的方法， 其中， 所述基于所述操作 行为数据对所述目标用户进行 用户行为分析， 得到所述目标用户的用户行为标签结果包括： 确定所述操作行为数据的目标类别； 根据所述目标类别， 调用与所述目标类别对应的目标任务； 以及 利用所述目标任务， 对与所述目标类别对应的操作行为数据进行处理， 得到与所述目 标类别对应的所述用户行为标签结果。 5.根据权利要求1所述的方法， 还包括， 在所述基于所述操作 行为数据对所述目标用户 进行用户行为分析， 得到所述目标用户的用户行为标签结果之前： 对所述操作行为数据进行数据清洗操作， 得到清洗后的操作行为数据， 其中， 所述数据 清洗操作包括以下之中至少一项： 切词处 理操作、 停用词去除操作和敏感词过 滤操作。 6.根据权利要求1所述的方法， 其中， 所述操作 行为数据还包括所述目标用户的地址标 识； 所述方法还包括， 在所述根据所述用户行为标签结果， 生成所述目标用户的用户画像 之后： 将所述用户画像和所述地址标识关联存储至分布式数据库中， 以便于根据所述用户画 像为与所述 地址标识对应的所述目标用户进行推荐。 7.一种用户画像模型的训练方法， 包括： 响应于样本用户针对样本链接的样本操作 行为， 获取来自于反向代理服务器的样本操 作行为数据， 其中， 所述样本操作行为数据是 由所述反向代理服务器对原始样本操作行为 数据进行流量复制处理得到的， 所述反向代理服务器用于将所述操作行为信息转 发至服务权　利　要　求　书 1/3 页 2 CN 115293273 A 2器， 所述原始样本操作行为数据包括与所述样本操作行为相关联 的样本统一资源标识符， 所述原始样本操作行为数据包括多个 类别的数据； 利用所述用户画像模型对所述样本操作 行为数据进行处理， 得到所述样本用户的样本 用户行为标签结果， 其中， 所述样本用户行为标签结果包括与所述原始样本操作行为信息 的所述多个 类别各自对应的样本分类概 率值； 根据所述样本用户的所述样本用户行为标签结果和真实用户行为标签结果， 得到损失 函数值； 以及 根据所述损 失函数值调整所述用户画像模型的模型参数， 直至满足预定结束条件， 得 到经训练的用户画像模型。 8.一种用户画像的生成装置， 包括： 第一获取模块， 用于响应于目标用户针对目标链接的操作行为， 获取来自于反向代理 服务器的操作行为数据， 其中， 所述操作行为数据是 由所述反向代理服务器对原始操作行 为数据进 行流量复制处理得到的， 所述反向代理服务器用于将所述操作行为信息转 发至服 务器， 所述原始操作行为数据包括与所述操作行为相关联 的统一资源标识符， 所述原始操 作行为数据包括多个 类别的数据； 用户行为分析模块， 用于基于所述操作行为数据对所述目标用户进行用户行为分析， 得到所述 目标用户的用户行为标签结果， 其中， 所述用户行为标签结果包括与所述原始操 作行为数据的所述多个 类别各自对应的分类概 率值； 以及 生成模块， 用于根据所述用户行为标签结果， 生成所述目标用户的用户画像。 9.一种用户画像模型的训练装置， 包括： 第二获取模块， 用于响应于样本用户针对样本链接的样本操作行为， 获取来自于反向 代理服务器的样本操作行为数据， 其中， 所述样本操作行为数据是 由所述反向代理服务器 对原始样本操作行为数据进行流量复制处理得到的， 所述反向代理服务器用于将所述操作 行为信息转 发至服务器， 所述原始样本操作行为数据包括与所述样本操作行为相关联的样 本统一资源标识符， 所述原 始样本操作行为数据包括多个 类别的数据； 第一获得模块， 用于利用所述用户画像模型对所述样本操作行为数据进行处理， 得到 所述样本用户的样本用户行为标签结果， 其中， 所述样本用户行为标签结果包括与所述原 始样本操作行为信息的所述多个 类别各自对应的样本分类概 率值； 第二获得模块， 用于根据所述样本用户的所述样本用户行为标签结果和真实用户行为 标签结果， 得到损失函数值； 以及 调整模块， 用于根据所述损 失函数值调整所述用户画像模型的模型参数， 直至满足预 定结束条件， 得到经训练的用户画像模型。 10.一种电子设备， 包括： 一个或多个处 理器； 存储器， 用于存 储一个或多个指令， 其中， 当所述一个或多个指令被所述一个或多个处理器执行时， 使得所述一个或多个 处理器实现权利要求1至 6中任一项或权利要求7 所述的方法。 11.一种计算机可读存储介质， 其上存储有可执行指令， 所述可执行指令被处理器执行 时使处理器实现权利要求1至 6中任一项或权利要求7 所述的方法。权　利　要　求　书 2/3 页 3 CN 115293273 A 3