(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202211041438.5 (22)申请日 2022.08.29 (71)申请人 中国电信股份有限公司 地址 100033 北京市西城区金融街31号 (72)发明人 刘健　魏丫丫　曹伟　陈微　 高森鑫　 (74)专利代理 机构 北京康信知识产权代理有限 责任公司 1 1240 专利代理师 张文华 (51)Int.Cl. G06F 16/9535(2019.01) G06F 40/279(2020.01) G06Q 30/00(2012.01) G06Q 10/06(2012.01) G06Q 10/04(2012.01)G06K 9/62(2022.01) (54)发明名称 账单推送方法及装置 (57)摘要 本申请公开了一种账单推送方法及装置。 其 中， 该方法包括： 获取预设周 期内多个目标对象 发布的评价信息， 评价信息表 示对目标业务的反 馈； 将多个目标对象发布的评价信息输入预设模 型中， 得到多个目标对象对应的风险类别， 并根 据风险类别确定多个目标对象中的预测对象； 生 成预测对象的账单， 并将预测对象的账单推送给 预测对象， 其中， 账单中包括目标业务的使用数 据。 本申请解决了账单获取等待时间长的技术问 题。 权利要求书2页 说明书7页 附图2页 CN 115329201 A 2022.11.11 CN 115329201 A 1.一种账 单推送方法， 其特 征在于， 包括： 获取预设周期内多个目标对象发布的评价信息， 所述评价信息表示对目标业务的反 馈； 将所述多个目标对象发布的评价信 息输入预设模型中， 得到所述多个目标对象对应的 风险类别， 并根据所述 风险类别确定所述多个目标对象中的预测对象； 生成所述预测对象的账单， 并将所述预测对象的账单推送给所述预测对象， 其中， 所述 账单中包括所述目标业 务的使用数据。 2.根据权利要求1所述的方法， 其特征在于， 将所述多个目标对象发布的评价信 息输入 预设模型中， 得到所述多个目标对象对应的风险类别， 包括： 将所述预设周期内的多个目标对象发布的评价信息按照评价信息的发布时刻顺序依 次排列为 一条整合评价信息； 对所述整合评价信息进行 特征提取， 得到关键特 征； 将所述关键特 征输入到所述预设模型中， 得到所述多个目标对象对应的风险类别。 3.根据权利要求2所述的方法， 其特征在于， 所述预设模型通过以下方式训练得到， 包 括： 以历史评价信息为训练样本集， 以预先确定的多种风险类别为样本标签， 训练得到所 述预设模型， 其中， 所述预设模型包括： 一个输入层、 三个隐藏层和一个输出层， 所述历史评 价信息包括历史 投诉记录中的第一目标对象发布的历史评价信息 。 4.根据权利要求3所述的方法， 其特征在于， 所述预先确定的多种风险类别通过以下方 式确定， 包括： 确定所述第一目标对象发布的历史评价信息中最后一条评价信息的发布日期； 确定所述第 一目标对象的投诉日期， 并确定所述投诉日期与 所述发布日期之间的间隔 时长， 将所述间隔时长大于预设时长的第一 目标对象对应的风险类别确定第一类型， 将所 述间隔时长小于所述预设时长的第一目标对象按照投诉类型分别确定为第二类型、 第三类 型、 第四类型和第五类型。 5.根据权利要求2所述的方法， 其特征在于， 对所述整合评价信息进行特征提取， 得到 关键特征， 包括： 对所述整合评价信息进行分词得到分词文本； 确定所述分词文本中每 个分词的词频和逆文本频率； 将所述每 个分词的词频和逆文本频率相乘， 得到所述每 个分词的权 重； 基于所述每个分词的权重和预先确定信 息增益函数确定初始特征， 并将所述初始特征 进行降维处 理得到所述关键特 征。 6.根据权利要求1所述的方法， 其特征在于， 生成所述预测对象的账单， 并将所述预测 对象的账 单推送给 所述预测对象， 其中， 所述账 单中包括所述目标业 务的使用数据， 包括： 从数据库中统计出所述预测对象对应的所述目标业务的使用数据， 并基于所述预测对 象的风险类型和所述使用数据确定所述预测对象的推荐业 务； 将所述使用数据和所述推荐业 务组合成所述账 单， 推送给 所述预测对象。 7.根据权利要求6所述的方法， 其特征在于， 在将所述使用数据和所述推荐信 息组合成 所述账单， 推送给 所述预测对象之后， 所述方法还 包括：权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 115329201 A 2获取所述预测对象的反馈数据， 并利用所述反馈数据更新所述预设模型的模型参数。 8.一种账 单推送装置， 其特 征在于， 包括： 获取模块， 用于获取预设周期内多个目标对象发布的评价信息， 所述评价信息表示对 目标业务的反馈； 预测模块， 用于将所述多个目标对象发布的评价信息输入预设模型中， 得到所述多个 目标对象对应的风险类别， 并根据所述 风险类别确定所述多个目标对象中的预测对象； 推送模块， 用于生成所述预测对象的账单， 并将所述预测对象的账单推送给所述预测 对象， 其中， 所述账 单中包括所述目标业 务的使用数据。 9.一种非易失性存储介质， 其特征在于， 所述非易失性存储介质包括存储的程序， 其 中， 在所述程序运行时控制所述 非易失性存储介质所在设备执行权利要求 1至7中任意一项 所述账单推送方法。 10.一种电子设备， 其特征在于， 包括存储器和处理器， 所述处理器用于运行程序， 其 中， 所述程序运行时执 行权利要求1至7中任意 一项所述账 单推送方法。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 115329201 A 3