(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202211008867.2 (22)申请日 2022.08.22 (71)申请人 北京百度网讯科技有限公司 地址 100085 北京市海淀区上地十街10号 百度大厦2层 (72)发明人 肖涛　 (74)专利代理 机构 北京易光知识产权代理有限 公司 11596 专利代理师 阎敏　王姗姗 (51)Int.Cl. G06F 16/9535(2019.01) G06F 16/9536(2019.01) (54)发明名称 资源推荐方法、 装置、 电子设备及存 储介质 (57)摘要 本公开提供了资源推荐方法、 装置、 电子设 备及存储介质， 涉及计算机技术领域， 尤其涉及 人工智能、 大数据、 信息流等技术领域。 具体实现 方案为： 从目标对象的历史访问资源集中、 过滤 掉满足预设条件的历史访问资源， 得到参考资源 集； 基于目标对象对各参考资源的用户操作数 据， 确定对各参考资源的兴趣度； 基于对各参考 资源的兴趣度， 从各参考资源的相似资源集中筛 选出多个待推荐资源推荐 给目标对象。 本公开从 历史访问资源集中基于预设条件筛选掉用户不 感兴趣的历史访问资源， 得到感兴趣的参考资源 集。 而后基于用户操作数据， 确定对各参考资源 的兴趣度。 最后基于相似资源与参考资源的相似 度和兴趣度， 进行资源筛选和推荐， 可提高推荐 准确性。 权利要求书4页 说明书11页 附图4页 CN 115470401 A 2022.12.13 CN 115470401 A 1.一种资源推荐方法， 包括： 从目标对象的历史访 问资源集中、 过滤掉满足预设条件的历史访 问资源， 得到参考资 源集； 所述预设条件用于 筛选出所述目标对象不感兴趣的资源； 基于所述目标对象对所述参考资源集中各参考资源的用户操作 数据， 确定所述目标对 象对各参 考资源的兴趣度； 基于所述目标对象对各参考资源的兴趣度， 从各参考资源的相似资源集中筛选出多个 待推荐资源； 将所述多个待推荐资源推荐给 所述目标对象。 2.根据权利要求1所述的方法， 其中， 所述从目标对象的历史访 问资源集中、 过滤掉满 足预设条件的历史访问资源， 得到参 考资源集， 包括： 获取所述目标对象对历史访问资源的用户操作 数据； 所述用户操作 数据中包括至少一 种第一操作参数； 在任一第一操作参数满足所述第 一操作参数对应的过滤条件的情况下， 从所述历史访 问资源集中过 滤掉所述历史访问资源。 3.根据权利要求2所述的方法， 其中， 所述在任一第 一操作参数满足所述第 一操作参数 对应的过 滤条件的情况 下， 从所述历史访问资源集中过 滤掉所述历史访问资源， 包括： 基于以下至少一种方法过 滤掉满足预设条件的历史访问资源： 在第一操作参数包括 阅读时长的情况下， 过滤掉 阅读时长低于时长 阈值的历史访问资 源； 在第一操作参数包括完播率的情况下， 过滤掉完播率低于完播率阈值的历史访问资 源； 在第一操作参数包括负向反馈参数的情况下， 过滤掉具有所述负向反馈参数的历史访 问资源， 所述负向反馈参数用于表征目标对象对所述历史访问不感兴趣。 4.根据权利要求1 ‑3中任一项所述的方法， 其中， 所述基于所述目标对象对所述参考资 源集中各参 考资源的用户操作数据， 确定所述目标对象对各参 考资源的兴趣度， 包括： 针对各参 考资源分别执 行以下操作， 得到各参 考资源的兴趣度： 获取所述参考资源的用户操作数据， 所述用户操作数据中包括至少一种第二操作参 数； 将各所述第二操作参数量 化为兴趣度预测模型 可识别的特 征值； 将各第二操作参数的特征值， 输入所述兴趣度预测模型， 得到所述目标对象对所述参 考资源的兴趣度。 5.根据权利要求4所述的方法， 还包括基于以下方法训练初始模型， 得到所述兴趣度 预 测模型： 获取样本资源的第二操作参数的特 征值； 将所述样本资源的第 二操作参数的特征值输入至所述初始模型， 得到所述样本资源的 兴趣度； 基于所述兴趣度， 对所述样本资源进行二分类， 得到所述样本资源的分类结果； 其中， 分类结果 为正样本或负 样本； 基于所述样本资源的分类结果和所述样本资源的分类标签， 确定损失值；权　利　要　求　书 1/4 页 2 CN 115470401 A 2基于所述损失值调整所述初始模型， 得到所述兴趣度预测模型。 6.根据权利要求4所述的方法， 其中， 基于以下至少一种方法将各所述第 二操作参数量 化为兴趣度预测模型 可识别的特 征值， 包括： 在所述第二操作参数的取值 区间为连续取值 区间的情况下， 将所述第 二操作参数的取 值进行归一 化， 得到所述第二操作参数的特 征值； 在所述第二操作参数的参数值包括字符的情况下， 对所述字符进行语义分析， 得到语 义分析结果； 基于语义分析 结果， 确定第二操作参数的特 征值。 7.根据权利要求1 ‑6中任一项所述的方法， 其中， 所述基于所述目标对象对各参考资源 的兴趣度， 从各参 考资源的相似资源集中筛 选出待推荐资源， 包括： 基于所述目标对象对所述参考资源的兴趣度， 以及所述相似资源与 所述参考资源之间 的相似度， 得到所述相似资源的召回值； 基于优先选择召回值高的相似资源的筛 选原则， 筛 选出多个待推荐资源。 8.根据权利要求1或4所述的方法， 所述基于所述目标对象对所述参考资源集中各参考 资源的用户操作数据， 确定所述目标对象对各参 考资源的兴趣度， 包括： 针对任一参考资源， 获取 所述参考资源的资源类型； 获取所述目标对象对所述资源类型的点击次数； 基于所述点击次数和所述参考资源的用户操作参数， 确定所述目标对象对所述参考资 源的兴趣度。 9.一种资源推荐装置， 包括： 过滤模块， 用于从目标对象的历史访 问资源集中、 过滤掉满足预设条件的历史访 问资 源， 得到参 考资源集； 所述预设条件用于 筛选出所述目标对象不感兴趣的资源； 确定模块， 用于基于所述目标对象对所述参考资源集中各参考资源的用户操作数据， 确定所述目标对象对各参 考资源的兴趣度； 筛选模块， 用于基于所述目标对象对各参考资源的兴趣度， 从各参考资源的相似资源 集中筛选出多个待推荐资源； 推荐模块， 用于将所述多个待推荐资源推荐给 所述目标对象。 10.根据权利要求9所述的装置， 其中， 所述过 滤模块， 包括： 第一过滤子模块， 用于获取所述目标对象对历史访 问资源的用户操作数据； 所述用户 操作数据中包括至少一种第一操作参数； 第二过滤子模块， 用于在任一第 一操作参数满足所述第 一操作参数对应的过滤条件的 情况下， 从所述历史访问资源集中过 滤掉所述历史访问资源。 11.根据权利要求10所述的装置， 其中， 所述在任一第 一操作参数满足所述第 一操作参 数对应的过 滤条件的情况 下， 第二过 滤子模块用于： 基于以下至少一种方法过 滤掉满足预设条件的历史访问资源： 在第一操作参数包括 阅读时长的情况下， 过滤掉 阅读时长低于时长 阈值的历史访问资 源； 在第一操作参数包括完播率的情况下， 过滤掉完播率低于完播率阈值的历史访问资 源； 在第一操作参数包括负向反馈参数的情况下， 过滤掉具有所述负向反馈参数的历史访权　利　要　求　书 2/4 页 3 CN 115470401 A 3