(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202211018341.2 (22)申请日 2022.08.24 (71)申请人 重庆长安汽车股份有限公司 地址 400020 重庆市江北区鱼嘴镇长安汽 车全球研发中心 (72)发明人 袁章凯　顾秀颖　何静　刘大全　 张英鹏　 (74)专利代理 机构 北京清亦华知识产权代理事 务所(普通 合伙) 11201 专利代理师 张伟 (51)Int.Cl. G06F 16/9535(2019.01) G06N 3/04(2006.01) G06N 3/08(2006.01) (54)发明名称 车辆服务推荐模型的实时更新方法、 装置、 车辆及介质 (57)摘要 本申请涉及车辆服务技术领域， 特别涉及一 种车辆服务推荐模型的实时更新方法、 装置、 车 辆及介质， 其中， 方法包括： 一种车辆服务推荐模 型的实时更新方法， 其特征在于， 包括： 获取用户 实时数据， 并根据用户实时数据进行车辆服务推 荐； 根据车辆服务推荐的反馈， 得到用户反馈数 据； 根据用户反馈数据读取当前时刻的初始推荐 模型； 根据用户反馈数据更新初始推荐模型， 得 到服务推荐模 型， 从而保证对用户个性化推荐车 辆服务的同时， 实现根据用户的实时需求更新推 荐服务。 权利要求书2页 说明书8页 附图5页 CN 115470403 A 2022.12.13 CN 115470403 A 1.一种车辆服 务推荐模型的实时更新方法， 其特 征在于， 包括： 获取用户实时数据， 并根据所述用户实时数据进行 车辆服务推荐； 根据所述车辆服 务推荐的反馈， 得到用户反馈数据； 根据所述用户反馈数据读取当前时刻的初始推荐模型； 根据所述用户反馈数据更新所述初始推荐模型， 得到服 务推荐模型。 2.根据权利要求1所述的实时更新方法， 其特征在于， 所述获取用户实时数据， 并根据 所述用户实时数据进行 车辆服务推荐,包括： 根据所述用户实时数据， 监测车辆环境数据； 结合所述用户实时数据和所述车辆环境数据， 对预设车辆服务进行排序， 得到排序信 息； 按照所述 排序信息依次对预设车辆服 务进行车辆服务推荐。 3.根据权利要求1所述的实时更新方法， 其特征在于， 所述根据 所述车辆服务推荐的反 馈， 得到用户反馈数据， 包括： 在预设获取时长之内获取第一用户反馈； 其中， 所述第一用户反馈包括用户在所述预 设获取时长内接受的推荐服 务； 在所述预设获取时长之后， 获取第 二用户反馈； 其中， 所述第二用户反馈包括用户在所 述预设获取时长内未响应或拒绝的推荐服 务； 持续获取用户发起的第三用户反馈； 其中， 所述第三用户反馈包括用户主动发起的服 务； 据所述第一用户反馈、 所述第二用户反馈和所述第三用户反馈生成所述用户反馈数 据。 4.根据权利要求3所述的实时更新方法， 其特 征在于， 所述方法还 包括： 若所述用户反馈数据中不包含所述第 二用户反馈和所述第 三用户反馈， 则将当前时刻 的初始推荐模型作为 服务推荐模型。 5.根据权利要求3所述的实时更新方法， 其特 征在于， 所述方法还 包括： 根据预设的网络结构生成初始Q网络； 获取初始数据集， 并根据 所述初始数据集对所述初始Q网络进行模型训练， 得到所述初 始推荐模型。 6.根据权利要求5所述的实时更新方法， 其特 征在于， 所述方法还 包括： 根据所述用户反馈数据更新所述初始数据集， 得到更新数据集； 根据预设的初始化时长， 通过所述更新数据集对所述初始Q网络进行模型训练， 以更新 所述初始推荐模型。 7.根据权利要求6所述的实时更新方法， 其特征在于， 所述根据 所述用户反馈数据 更新 所述初始数据集， 得到更新数据集， 包括： 根据所述用户反馈数据， 调用下一时刻的用户实时数据； 根据用户对所述车辆服 务推荐的反馈， 生成第一评分数据； 根据所述第一评分数据、 车辆服务推荐、 当前时刻的用户实时数据和下一时刻的用户 实时数据更新所述初始数据集， 得到更新数据集。 8.根据权利要求1所述的实时更新方法， 其特征在于， 所述根据 所述用户反馈数据 更新权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 115470403 A 2所述初始推荐模型， 得到服 务推荐模型， 包括： 根据预设评分规则对所述用户反馈数据进行评分， 得到第二评分数据； 根据所述用户反馈数据和所述第 二评分数据 更新所述初始推荐模型的模型参数， 得到 服务推荐模型。 9.一种车辆服 务推荐模型的实时更新装置， 其特 征在于， 包括： 在线更新模块， 所述在线更新模块用于获取用户实时数据， 并根据所述用户实时数据 进行车辆服务推荐； 还用于根据所述车辆服务推荐的反馈， 得到用户反馈数据； 还用于根据 所述用户反馈数据读取当前时刻的初始推荐模型； 还用于根据所述用户反馈数据更新所述 初始推荐模型， 得到服 务推荐模型。 10.根据权利要求9所述的实时更新装置， 其特 征在于， 所述装置还 包括： 离线更新模块， 所述离线更新模块用于根据 预设的网络结构生成初始Q网络； 还用于获 取初始数据集， 并根据所述初始数据集对所述初始 Q网络进行模型训练， 得到所述初始推荐 模型； 还用于根据所述用户反馈数据更新所述初始数据集， 得到更新数据集， 以根据所述更 新数据集更新所述初始推荐模型。 11.一种车辆， 其特征在于， 包括： 存储器、 处理器及存储在所述存储器上并可在所述处 理器上运行的程序， 所述处理器执行所述程序， 以实现如权利要求 1‑8任一项所述的一种车 辆服务推荐模型的实时更新方法。 12.一种计算机可读存储介质， 其上存储有计算机程序， 其特征在于， 该程序被处理器 执行， 以用于实现如权利要求1 ‑8任一项所述的一种车辆服 务推荐模型的实时更新方法。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 115470403 A 3