(19)国家知识产权局
(12)发明 专利申请
(10)申请公布号
(43)申请公布日
(21)申请 号 202210982278.8
(22)申请日 2022.08.16
(71)申请人 桂林电子科技大 学
地址 541004 广西壮 族自治区桂林市七 星
区金鸡路1号
(72)发明人 刘平山 唐泽慧 项平川 梁琦
(74)专利代理 机构 陕西铭一知识产权代理有限
公司 61287
专利代理师 沈斌
(51)Int.Cl.
G06F 30/20(2020.01)
G08B 17/10(2006.01)
G06F 111/06(2020.01)
(54)发明名称
一种基于多目标优化的智能烟感部署方法
(57)摘要
本发明涉及智能烟感技术领域, 且公开了一
种基于多目标优化的智能烟感部署方法, 其部署
原则是: 在保障烟雾监测与警报准确的前提下,
以小的部署成本, 少的部署节点, 在覆盖监测空
间与烟雾监测均衡方面达到好的性能, 所述智能
烟感部署方法包含以下步骤: S1、 构建部署空间
数学模型; S2、 建立烟感覆盖半径; S3、 根据多样
化目标优化对部署空间数学模型进行计算, 获得
烟感部署位置节点; 通过对部署空间的区域划
分, 提高部署优化的可能性, 且根据区域内存储
货物, 计算判断可能性着火点, 并根据着火可能
性, 科学布置烟感器, 减少烟感的重叠范围, 同时
减少烟感的数量, 且有效保证烟感器的监测效
果。
权利要求书2页 说明书5页
CN 115358066 A
2022.11.18
CN 115358066 A
1.一种基于多目标优化的智能烟感部署方法, 其特征在于, 所述智能烟感部署方法包
含以下步骤:
S1、 构建部署空间数 学模型;
S2、 建立烟感覆盖半径;
S3、 根据多样化目标优化对部署空间数学模型进行计算, 获得烟感部署位置节点, 记录
烟感位置坐标集 为S={CL1,. ..,CLn}, 其中CLm为第m个烟感位置坐标;
S4、 对部署空间按照多样化目标进行区域划分;
S5、 对烟感部署节点进行适配性计算;
S6、 根据适配性计算结果对烟感部署节点进行优化;
S7、 对优化后模型与部署空间的划分区域做一进步 位置调整, 得 出最佳烟感部署节点。
2.根据权利要求1所述的一种基于多目标优化的智能烟感部署方法, 其特征在于: 对所
述划分区域进行分析, 得到区域集为T={PL1,...,PLn}, 计算部署空间的区域着火点, 其中
在PLm区域的存在火灾因数值 为PCm, 该位置的着火节点数为Rm;
构建部署空间着火点模型:
其中, PCj表示区域 集T中PLj区域火灾因数值, Rj表示 域集T中PLj区域的着火节点数;
其中, 在PLm区域内烟感节点部署量 为Cm, 设定在PLm区域内每 个烟感节点检测值 为Em;
构建部署空间检测值模型:
其中, Cm为在PLm区域内烟感节点部署量, Em为在PLm区域内每 个烟感节点检测值;
其中, f1(x)为空间着火点, 着火点为该划分区域空间内可能发生火灾的可能性, f2(x)
为烟感检测值, 表示在划分区域内烟感的可监控覆盖范围。
3.根据权利要求1所述的一种基于多目标优化的智能烟感部署方法, 其特征在于: 所述
烟感部署节点的优化具体步骤为:
构建优化 函数:
其中, KL、 KJ为修正比例系数, PCj表示区域集T中PLj区域火灾因数值, Rj表示域集T中
PLj区域的着火节 点数, Cm为在PLm区域内烟感节点部署量, Em为在PLm区域内每个烟感节点
检测值;
∑m∈SCm·Fm≥1, 表示在划分区域内至少存在一个烟感布置节点;
表示在划分区域内最少烟感监测配对。
4.根据权利要求3所述的一种基于多目标优化的智能烟感部署方法, 其特征在于: 所述
部署节点的优化为保证最佳检测效果的情况下, 减少 部署空间的烟感节点, 使划分区域内权 利 要 求 书 1/2 页
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2的烟感节点 量与划分区域内着火点 值适配。
5.根据权利要求1所述的一种基于多目标优化的智能烟感部署方法, 其特征在于: 对所
述部署空间内布置成本包括烟感器成本CA, 以及在其位置部署的额外成本CI, 额外成本包
括烟感部署成本和维护成本, 则一个烟感的成本为CA+CI;
部署成本模型为:
其中, CAj表示第j个部署空间内布置的烟感器成本, CIj表示第j个部署空间内布置的
额外成本;
根据部署成本模型, 在保证最少烟感检测配对的基础上, 取部署成本最小部署模型。
6.根据权利要求5所述的一种基于多目标优化的智能烟感部署方法, 其特征在于: 所述
划分区域部署成本为:
其中Wi为多目标优化权值, 采用多目标优化算法进行求解, 寻找最优近似解, 在进行烟
感节点部署。
7.根据权利要求1所述的一种基于多目标优化的智能烟感部署方法, 其特征在于: 所述
部署空间进行区域划分时, 考虑部署空间之内的障碍物和 转折点, 以及部署空间的功能性
进行划分, 对存货区, 过道区, 办公区进 行分开划分, 并根据存货区的储物种类, 过道区的杂
物, 以及办公区的功能性质进行着火点预估计算。权 利 要 求 书 2/2 页
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专利 一种基于多目标优化的智能烟感部署方法
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