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(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202210988962.7 (22)申请日 2022.08.17 (71)申请人 山西太钢不锈钢股份有限公司 地址 030003 山西省太原市尖草 坪区尖草 坪街2号 (72)发明人 郎炜昀 翟俊 杨瑞军 范军 白晋钢 杨永杰 陈洋 张永亮 刘卫东 (74)专利代理 机构 北京市浩天知识产权代理事 务所(普通 合伙) 11276 专利代理师 周华宁 (51)Int.Cl. G06F 30/20(2020.01) G06F 119/02(2020.01) (54)发明名称 一种基于评价模型的不锈钢洁净度和冷轧 薄板表面质量预测方法 (57)摘要 本发明公开了一种不锈钢洁净度的预测方 法, 包括: 获得生产过程中的稳态参数及其影响 系数, 计算每炉钢的稳态洁净度指数; 根据每一 产品单元的生产周期中非稳态因素是否发生 以 及影响程度确定所述非稳态因素的影 响系数; 计 算每一产品单 元的洁净度指数。 权利要求书2页 说明书9页 附图2页 CN 115270508 A 2022.11.01 CN 115270508 A 1.一种不锈钢洁净度的预测方法, 其特 征在于, 包括: 步骤S1, 获得生产过程中的稳态参数及其影响系数, 按照公式(1)计算每炉钢的每个工 序的稳态洁净度指数并计算各个工序的稳态洁净度指数之和y: 其中, yp是每炉钢的第p个工序的稳态洁净度指数; xi是第i个稳态参数的归一 化数据, 其范围是0 ≤xi≤1; αi是第i个稳态参数的影响系数, 其范围是1≤αi≤10; m是正整数; 步骤S2, 确定n个非稳态因素, 根据每一产品单元的生产周期中各个非稳态因素是否发 生以及影响程度确定各个非稳态因素的影响系数; 步骤S3, 按照公式(2)计算每一产品单 元的洁净度指数: 其中, k是每一产品单 元的洁净度指数; βj是第j个非稳态因素的影响系数, 其范围是0 ≤βj≤1; y是每炉钢的稳态洁净度指数; n是正整数。 2.根据权利要求1所述的预测方法, 其特征在于, 在步骤S1中, 第i个稳态参数的影响系 数αi=bi1+bi2+bi3+bi4+bi5; 其中, bi1是第i个稳态参数对洁净度的影响, 若第i个稳态参数对洁净度的影响是间接影响, 则bi1=0, 若第i个稳态参数对洁净度的影响是直接影响, 则 bi1=5; bi2是第i个稳态参数所在的工序, 若第i个 稳态参数所在的工序是AOD工序, 则bi2=1, 若 第i个稳态参数所在的工序 是LTS工序或LF工序, 则bi2=2, 若第i个稳态参数所在的工序是 CCM工序, 则bi2=3; bi3是第i个稳态参数的参数类型, 若第i个稳态参数是量化准确值不受人为因素影响, 则bi3=1, 若第i个稳态参数是非量化准确值或受人为因素干扰, 则bi3=‑1, 若第i个稳态参 数是其他情况, 则 bi3=0; bi4是第i个稳态参数的参数类别, 若第i个 稳态参数是效果参数, 则bi4=1, 若第i个稳态 参数是控制参数, 则 bi4=0; bi5是第i个稳态参数的可变情况, 若第i个稳态参数是不可变更、 无补偿措施或是唯一 参数, 则bi5=1, 若第i个稳态参数是可微调或与其他参数共同影响, 则bi5=0, 若第i个稳态 参数是可变更或与其 他参数重复, 则 bi5=‑1。 3.根据权利要求1所述的预测方法, 其特征在于, 在步骤S1中, 第i个稳态参数是精炼炉 渣碱度, 采用如下 方法获得其归一 化数据xi:权 利 要 求 书 1/2 页 2 CN 115270508 A 2通过渣样化学分析、 根据渣样颜色判断或根据物料平衡 计算而获得原 始数据xi0; 根据xi0的类型采用对应的算法而获得归一 化数据xi。 4.根据权利要求3所述 的预测方法, 其特征在于, 若xi0的类型是连续值, 采用如下算法 中的任意 一种来获得其归一 化数据xi: |xi0‑xiμ|/(ximax‑ximin), ximax‑xi0/(ximax‑ximin), xi0‑ximin/(ximax‑ximin), xi0/ximax, 1‑xi0/ ximax, 经验公式或拟合公式, 其中, xiμ是第i个稳态参数的平均值, ximax是第i个稳态参数的历史有效数据中的最大 值, ximin是第i个稳态参数的历史有效数据中的最小值; 若xi0的类型是离散值, 采用赋值法来获得其归一 化数据xi。 5.根据权利要求1所述的预测方法, 其特征在于, 在步骤S2中, 若第j个非稳态因素不发 生, 则βj=1, 否则βj<1。 6.根据权利要求1~5任一项所述的预测方法, 其特征在于, 所述不锈钢是牌号为430的 不锈钢。权 利 要 求 书 2/2 页 3 CN 115270508 A 3
专利 一种基于评价模型的不锈钢洁净度和冷轧薄板表面质量预测方法
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