(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202211033388.6 (22)申请日 2022.08.26 (71)申请人 华润数字科技有限公司 地址 518000 广东省深圳市福田区梅林街 道梅都社区中康路136号深圳新一代 产业园2栋801 (72)发明人 张兴　王国勋　胡要林　景世青　 欧阳葆青　江开放　王宇华　 刘雨桐　 (74)专利代理 机构 深圳市精英专利事务所 44242 专利代理师 冯筠 (51)Int.Cl. G06F 30/20(2020.01) G06K 9/62(2022.01)G06F 119/02(2020.01) (54)发明名称 一种工业生产装置温度和压力的监测方法 以及相关装置 (57)摘要 本发明公开了一种工业生产装置温度和压 力的监测方法以及相关装置， 方法包括： 通过温 度传感器和压力传感器分别采集水泥预热器五 级筒中多个测点的温度数据和压力数据； 对采集 的温度数据和压力数据进行预处理； 采用核主成 分分析方法对各测点的温度数据和压力数据进 行降维， 并筛选出关键测点； 对关键测点在正常 工况运行状态下的历史数据进行整理； 采用多元 高斯分布的模型对整理后的历史数据进行异常 检测分析， 得到训练后的异常检测模型； 将所述 异常检测模型部署在生产线上， 并进行在线监 测； 当监测异常时， 触发预 警功能， 将异常信息 反 馈给调度员。 该方法通过对水泥预热器的故障诊 断， 在其出现异常时进行预判并报警， 使操作员 提高警惕， 及时处 理。 权利要求书2页 说明书7页 附图2页 CN 115358082 A 2022.11.18 CN 115358082 A 1.一种工业 生产装置系统温度以及压力监测方法， 其特 征在于， 包括： 通过温度传感器和压力传感器分别采集水泥预热器五级筒中多个测点的温度数据和 压力数据； 对采集的温度数据和压力数据进行 预处理； 采用核主成分分析方法对各测点的温度数据和压力数据进行降维， 并筛选出关键测 点； 对关键测点在正常工况运行状态下的历史数据进行整理； 采用多元高斯分布的模型对整理后的历史数据进行异常检测分析， 得到训练后的异常 检测模型； 将所述异常检测模型部署在生产线上， 并进行在线监测； 当监测异常时， 触发预警功能， 将异常信息反馈给调度员。 2.根据权利要求1所述的工业生产装置系统温度以及压力监测方法， 其特征在于， 所述 对采集的温度数据和压力数据进行 预处理包括： 对采集的温度数据和压力数据进行分钟级别的提取， 删除重复数据； 采用牛顿插值法对 采集过程中漏采集的空数据进行缺失处 理。 3.根据权利要求1所述的工业生产装置系统温度以及压力监测方法， 其特征在于， 所述 采用核主成分分析方法对各测点的温度数据和压力数据进行降维， 包括： 通过非线性映射将第一矩阵中的测点样本映射到高维特 征空间， 得到第二矩阵； 对所述第二矩阵进行中心化处 理， 得到特 征空间的协方差矩阵； 定义对称半正定矩阵， 通过核函数计算对称半正定矩阵； 计算对称半正定矩阵中超过 预定值的特 征值对应的特 征向量， 得到 权重向量； 将所述权 重向量和所述协方差矩阵代入所述协方差矩阵的特 征值问题； 求解代入后的协方差矩阵的特 征值问题。 4.根据权利要求3所述的工业生产装置系统温度以及压力监测方法， 其特征在于， 所述 协方差矩阵为： 其中， N表示样本数量， φ(xi)表示第i个样本对应的第二矩阵， T表示常数。 5.根据权利要求3所述的工业生产装置系统温度以及压力监测方法， 其特征在于， 所述 核函数为 其中， x和y表示低维向量， σ 表示核函数的宽度参数。 6.根据权利要求1所述的工业生产装置系统温度以及压力监测方法， 其特征在于， 所述 采用多元高斯分布的模型公式如下： 其中， μ表示n维的均值向量， Σ表示协方差矩阵， |Σ|表示Σ的行列式， x表示样本向权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 115358082 A 2量。 7.根据权利要求6所述的工业生产装置系统温度以及压力监测方法， 其特征在于， 所述 将所述异常检测模型部署在生产线上， 并进行在线监测包括： 实时计算出p(x)值， 并将p(x)值与预定的阈值进行比较， 若p(x)值小于预定的阈值， 则 判定样本异常， 触发预警功能， 若p(x)值大于预定的阈值， 则判定样本正常， 继续实时监测。 8.一种工业 生产装置系统温度以及压力监测装置， 其特 征在于， 包括： 数据采集单元， 用于通过温度传感器和压力传感器分别采集水泥预热器五级筒中多个 测点的温度数据和压力数据； 数据处理单元， 用于对 采集的温度数据和压力数据进行 预处理； 数据降维单元， 用于采用核主成分分析方法对各测点的温度数据和压力数据进行降 维， 并筛选出关键测点； 数据整理单 元， 用于对关键测点在正常工况运行状态下的历史数据进行整理； 数据分析单元， 用于采用多元高斯分布的模型对整理后的历史数据进行异常检测分 析， 得到训练后的异常检测模型； 数据监测单 元， 用于将所述异常检测模型部署在生产线上， 并进行在线监测； 预警单元， 用于当监测异常时， 触发预警功能， 将异常信息反馈给调度员。 9.一种计算机设备， 包括存储器、 处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上 运行的计算机程序， 其特征在于， 所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1至7 中任一项所述的工业 生产装置系统温度以及压力监测方法。 10.一种计算机可读存储介质， 其特征在于， 所述计算机可读存储介质存储有计算机程 序， 所述计算机程序当被处理器执行时使 所述处理器执行如权利要求 1至7任一项 所述的工 业生产装置系统温度以及压力监测方法。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 115358082 A 3