(19)中华 人民共和国 国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202111483866.9 (22)申请日 2021.12.07 (71)申请人 中信银行股份有限公司 地址 100020 北京市朝阳区光 华路10号院1 号楼6-30层、 32-42层 (72)发明人 乔常禹　李健　 (74)专利代理 机构 北京市兰台律师事务所 11354 代理人 张博　张峰 (51)Int.Cl. H04W 12/128(2021.01) H04W 12/106(2021.01) G06F 17/18(2006.01) G06F 17/15(2006.01) G06Q 10/04(2012.01) (54)发明名称 一种基于时间序列分析的短信防炸登录方 法及系统 (57)摘要 本发明公开了一种基于时间序列分析的短 信防炸登录方法及系统， 涉及短信登录认证相关 领域， 所述方法包括： 获得第一用户的历史登录 数据序列； 基于单位根对所述历史登录数据序列 进行平稳性校验， 获得第一校验结果； 构建第一 时间序列预测模 型； 若所述第一校验 结果为第一 结果时， 对 所述第一时间序列预测模 型进行有效 性校验； 若所述第一时间序列预测模 型有效性通 过时将所述历史登录数据序列作为输入数据输 入第一时间序列预测模型中， 获得第一预测信 息； 构建第一安全校验规则； 基于所述第一安全 校验规则对所述第一用户的实时登录信息进行 校验。 解决了现有技术中由于传统验证方式没有 考虑用户实际使用特征， 降低正 常登陆用户体验 的技术问题。 权利要求书2页 说明书11页 附图3页 CN 114245385 A 2022.03.25 CN 114245385 A 1.一种基于时间序列分析的短信防炸登录方法， 其中， 所述方法包括： 获得第一用户的历史登录数据 序列； 基于单位根对所述历史登录数据序列进行平稳性校验， 获得第一校验结果， 其中， 所述 第一校验结果包括第一结果和第二结果， 所述第一结果为校验通过， 所述第二结果为校验 不通过； 构建第一时间序列预测模型； 若所述第一校验结果为所述第 一结果时， 对所述第 一时间序列 预测模型进行有 效性校 验； 若所述第一时间序列预测模型有效性通过时将所述历史登录数据序列作为输入数据 输入第一时间序列预测模型中， 根据所述第一时间序列预测模型， 获得第一预测信息； 根据所述第一预测信息， 构建第一 安全校验规则； 基于所述第一 安全校验规则对所述第一用户的实时登录信息进行 校验。 2.如权利要求1所述的方法， 其中， 所述若所述第 一校验结果为所述第 一结果时对所述 第一时间序列预测模型进行有效性校验， 所述方法还 包括： 若所述第一校验结果为所述第 一结果时， 通过自相关函数和偏自相关函数进行模型识 别， 获得第一识别数据； 根据所述第一识别数据， 确定所述第一时间序列预测模型的第一定阶数据； 基于所述第一定阶数据对所述第一时间序列预测模型进行有效性校验； 若所述第 一时间序列预测模型有效性不通过时， 获得第 一返回指令， 其中， 所述第一返 回指令用于对所述第一时间序列预测模型进行二次识别和定阶。 3.如权利要求1所述的方法， 其中， 所述方法还 包括： 根据所述第一预测信息， 获得第一预测登录数据； 构建第一预设阈值， 其中， 所述第一预设阈值是为控制风险设置的可调整安全登录次 数阈值范围， 包括上限预设数据和下限预设数据； 若所述第一预测登录数据大于所述上限预设数据， 将所述上限预设数据作为所述第 一 预设登录数据进行阈值输出， 生成第二预设阈值； 若所述第一预测登录数据小于所述下限预设数据， 将所述下限预设数据作为所述第 一 预设登录数据进行阈值输出， 生成所述第二预设阈值。 4.如权利要求3所述的方法， 其中， 所述方法还 包括： 根据第一账号验证规则对所述第 一用户进行账号验证， 获得第一验证结果， 其中， 所述 第一账号验证规则包括多个验证规则； 若所述第一验证结果 为验证通过获得 所述第一用户的实时累计登录数据； 判断所述实时累计登录数据是否处于所述第二预设阈值中； 若所述实时累计登录数据不处于所述第二预设阈值中， 获得第一 提醒信息 。 5.如权利要求4所述的方法， 其中， 所述根据所述第一预测信息， 构建第一安全校验规 则， 所述方法还 包括： 获得所述第一用户的第一登录账号信息； 根据所述第一登录账号信息， 构建第一验证码获取规则和第一账号登录规则； 将所述第一账号验证规则、 所述第 一验证码 获取规则和所述第 一账号登录规则作为基权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 114245385 A 2准规则， 构建所述第一 安全校验规则。 6.如权利要求2所述的方法， 其中， 所述根据所述第一识别数据， 确定所述第一时间序 列预测模型的第一定阶数据， 所述方法还 包括： 根据所述第一识别数据， 获得第一选取阈值； 将将所述第一选取阈值中的数据分别作为参数带入贝叶斯信息准则BIC函数中， 根据 所述BIC函数， 获得第一输出信息， 其中， 所述第一输出信息为BIC最小的数据组， 根据所述 BIC函数， 获得第一输出信息， 其中， 所述第一输出信息为BIC最小的数据组； 根据所述第一输出信息， 生成所述第一定阶数据。 7.如权利要求1所述的方法， 其中， 所述方法还 包括： 若所述第一校验结果为所述第二结果时， 对所述历史登录数据序列进行差分计算， 获 得第一差分 登录数据 序列； 基于单位 根对所述第一差分 登录数据 序列进行平稳性校验， 获得第二校验结果； 若所述第二校验结果 为校验不 通过， 获得第二差分 登录数据 序列。 8.一种基于时间序列分析的短信防炸登录系统， 其中， 所述系统包括： 第一获得 单元， 所述第一获得 单元用于获得第一用户的历史登录数据 序列； 第二获得单元， 所述第 二获得单元用于基于单位根对所述历史登录数据序列进行平稳 性校验， 获得第一校验结果， 其中， 所述第一校验结果包括第一结果和第二结果， 所述第一 结果为校验通过， 所述第二结果 为校验不 通过； 第一构建单 元， 所述第一构建单 元用于构建第一时间序列预测模型； 第一校验单元， 所述第一校验单元用于若所述第一校验结果为所述第一结果时， 对所 述第一时间序列预测模型进行有效性校验； 第三获得单元， 所述第 三获得单元用于若所述第 一时间序列 预测模型有 效性通过时将 所述历史登录数据序列作为输入数据输入第一时间序列预测模型中， 根据所述第一时间序 列预测模型， 获得第一预测信息； 第二构建单元， 所述第二构建单元用于根据所述第一预测信息， 构建第一安全校验规 则； 第二校验单元， 所述第 二校验单元用于基于所述第 一安全校验规则对所述第 一用户的 实时登录信息进行 校验。 9.一种基于时间序列分析的短信防炸登录系统， 包括至少一个处理器和存储器， 所述 至少一个处理器与所述存储器耦合， 用于读取并执行所述存储器中的指令， 以执行如权利 要求1‑7中任一项所述的方法。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 114245385 A 3