(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202111632243.3 (22)申请日 2021.12.28 (71)申请人 天翼电子商务有限公司 地址 102200 北京市昌平区未来科技城南 区中国电信集团公司院内 (72)发明人 袁顺杰　徐华建　汤敏伟　李真　 (51)Int.Cl. G06V 40/16(2022.01) G06V 10/77(2022.01) G06V 10/764(2022.01) G06V 10/80(2022.01) G06V 10/82(2022.01) G06N 3/04(2006.01) G06N 3/08(2006.01) G06K 9/62(2022.01) (54)发明名称 一种基于全局多层连接的第三方人脸拍摄 识别方法 (57)摘要 本发明公开了一种基于全局多层连接的第 三方人脸拍摄识别方法。 本发明利用全局多层连 接方式将神经网络的浅层和深层连通起来， 将浅 层信息与 深层信息进行融合， 浅层信息包含人物 轮廓、 角度等直观简单信息， 而深层信息包含人 物表情、 动作等复杂信息， 因此全局多层连接可 以获得更好的提取特征效果； 同时， 与传统卷积 神经网络 特征图高维的通道数相比， 本发明的特 征拼接模块通过pooling模块和1*1卷积对特征 图进行了降维， 降低了神经网络参数量和推理计 算量， 能够实现更快速高效的推理计算； 最后， 本 发明将待检测图片预先进行人脸检测， 对于非人 像照可以提前进行过滤， 从而是入模照片更加干 净， 使整套识别方法能加智能和准确。 权利要求书2页 说明书7页 附图3页 CN 114529966 A 2022.05.24 CN 114529966 A 1.一种基于全局多层连接的第三方 人脸拍摄识别方法， 其特 征在于， 包括以下步骤： S1： 人脸检测模块， 对待检测图片进行人脸检测， 若未发现人脸则直接返回 “未检测到 人脸”， 提示重新上传， 若检测到人脸， 则将待检测图片(简称人脸照)送入下一模块； S2： 使用图片预处理模块， 对人脸照进行Resize、 Normalize归一化操作输出预处理后 的图像； S3： 使用全局多层连接模块， 对输入图像进行 特征提取； S4： 输出模块， 对提取到的特征进行预测， 得到输入图片是第三方拍摄的得分， 将得分 与预先设定阈值比较， 若得分大于阈值则判定为第三方拍摄人脸照。 2.根据权利要求1所述的一种基于全局多层连接的第三方人脸拍摄识别方法， 其特征 在于， 步骤S1， 包 含： S1.1： 使用人脸检测模型， 对输入的待检测图片进行人脸检测， 获取图片中所有人脸的 相关信息； S1.2： 对步骤S1.1中得到的人脸位置信息进行判断， 若未检测到人脸则直接返回 “未检 测到人脸 ”， 提示重新上传； 若检测到人脸， 则将待检测图片送入下一个模块。 3.根据权利要求2所述的一种基于全局多层连接的第三方人脸拍摄识别方法， 其特征 在于， 步骤S2， 包 含： S2.1： 将步骤S1.2中得到的输入图像进行Resize缩放， 缩放后得到224*224分辨率的图 像； S2.2： 将步骤S2.1中得到 的图像进行归一化操作， 将所有像素值归一化到0 ‑1之间， 得 到归一化后的图像。 4.根据权利要求3所述的一种基于全局多层连接的第三方人脸拍摄识别方法， 其特征 在于， 步骤S3， 包 含： S3.1： 将步骤S2.2得到的图片输入到第一卷积模块， 得到第一特 征图； S3.2： 将步骤S2.2得到 的图片和步骤S3.1得到 的图片输入到第一拼接模块， 得到第一 拼接特征图； S3.3： 将步骤S3.2得到的第一 拼接特征图输入到第二卷积模块， 得到第二特 征图； S3.4： 将步骤S2.2得到的图片、 步骤S3.1得到的特征图输入、 步骤S3.3得到的特征图输 入到到第二拼接模块， 得到第二 拼接特征图； S3.5： 将步骤S3.4得到的第二 拼接特征图输入到第三卷积模块， 得到第三特 征图； S3.6： 将步骤S2.2得到的图片、 步骤S3.1得到的特征图输入、 步骤S3.3得到的特征图、 步骤S3.5得到的特 征图输入到 到第三拼接模块， 得到第三 拼接特征图； S3.7： 将步骤S3.6得到的第三 拼接特征图输入到第四卷积模块， 得到第四特 征图； S3.8： 将步骤S2.2得到的图片、 步骤S3.1得到的特征图输入、 步骤S3.3得到的特征图、 步骤S3.5得到的特征图、 步骤S3.7得到的特征图输入到到第四拼接模块， 得到第四拼接特 征图； S3.9： 将步骤S3.8得到的第四拼接特 征图输入到第五卷积模块， 得到第五特 征图； S3.10： 将步骤S2.2得到的图片、 步骤S3.1得到的特征图输入、 步骤S3.3得到的特征图、 步骤S3.5得到的特征图、 步骤S3.7得到的特征图、 步骤S3.9得到的特征图输入到到第五拼 接模块， 得到第五拼接特 征图。权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 114529966 A 25.根据权利要求4所述的一种基于全局多层连接的第三方人脸拍摄识别方法， 其特征 在于， 步骤S4， 包 含： S4.1： 将步骤S3.10得到的第五拼接特征图， 输入到输出模块， 得到待检测图片是否属 于第三方 人脸分数。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 114529966 A 3