(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202211050533.1 (22)申请日 2022.08.30 (71)申请人 北京海上升科技有限公司 地址 102602 北京市大兴区榆 顺路12号D座 1051号中 国(北京)自由贸易试验区高 端产业片区 (72)发明人 杨芳　 (74)专利代理 机构 成都鱼爪智云知识产权代理 有限公司 513 08 专利代理师 甯树娇 (51)Int.Cl. G06Q 30/06(2012.01) G06T 3/40(2006.01) G06V 10/74(2022.01) G06V 20/62(2022.01)G06V 30/10(2022.01) G06V 40/16(2022.01) (54)发明名称 一种基于区块链的智慧交通共享汽车智能 应用方法及系统 (57)摘要 本发明公开了一种基于区块链的智慧交通 共享汽车智能应用方法及系统， 涉及数据处理技 术领域。 该方法包括： 借车时， 筛选得到待检测人 脸图像； 确定目标匹配人脸图像； 确定该用户的 身份信息； 对目标共享汽车图像中的车牌号码进 行识别； 采集目标共享汽车被借之前的图像； 将 数据上链； 还车时， 记录用户还车时间， 采集共享 汽车的图像， 对用户身份和共享汽 车的车牌号进 行识别； 计算共享汽车被借之前的图像与归还时 图像之间的相似度； 若大于预置的相似度阈值， 则认定该共享汽车完好， 将还车数据上链。 本发 明结合多种智能算法对用户身份、 车牌号以及车 辆损坏情况进行精准识别； 并结合区块链实现核 心信息的上链存证， 提升了共享汽 车智能应用的 可靠性。 权利要求书3页 说明书10页 附图4页 CN 115131110 A 2022.09.30 CN 115131110 A 1.一种基于区块链的智慧 交通共享汽车智能应用方法， 其特 征在于， 包括以下步骤： 当用户进行借车时， 连续采集该用户的多张人脸图像， 并利用多尺度 峰值信噪 比检测 方法对多张人脸图像进行检测， 以筛 选得到待检测人脸图像； 利用基于稀疏编码匹配的相似度计算方法计算并根据待检测人脸图像和第三方数据 库中所有的人脸图像的相似度确定目标匹配人脸图像； 获取并根据目标匹配人脸图像对应的身份信息确定该用户的身份信息； 采集对应的目标共享汽车图像， 并利用基于图像超分辨率重建的OCR技术对目标共享 汽车图像中的车牌 号码进行识别， 生成车牌 号识别结果； 采集目标共享汽车被借之前的前侧图像、 后侧图像、 左侧图像以及右侧图像， 并记录用 户的借车时间； 将用户的身份信息、 用户的借车时间、 车牌号识别结果以及目标共享汽车被借之前的 前侧图像、 后侧图像、 左侧图像和右侧图像上传至区块链中进行存 储； 当用户归还共享汽车时， 记录用户还车时间， 采集共享汽车的前侧图像、 后侧图像、 左 侧图像和右侧图像， 对用户身份和共享汽车 的车牌号进行识别， 生成对应的还车用户身份 信息和车牌 号信息； 提取区块链中对应的共享汽车被借之前的前侧图像、 后侧图像、 左侧图像和右侧图像， 并利用基于多边缘检测算子的匹配方法， 分别计算共享汽车被借之前 的前侧图像、 后侧图 像、 左侧图像和右侧图像与归还时该共享汽车的前侧图像、 后侧图像、 左侧图像和右侧图像 之间的相似度， 生成相似度结果； 若相似度结果大于预置的相似度阈值， 则认定该共享汽车完好， 将对应的还车用户身 份信息、 车牌号信息、 还 车时间、 归还时共享汽 车的前侧图像、 后侧图像、 左侧图像和右侧图 像上传至区块链中进 行存储； 反之， 则认定汽车存在损坏， 生成并发送审核提示信息给对应 的管理人员。 2.根据权利要求1所述的一种基于区块链的智慧交通共享汽车智能应用方法， 其特征 在于， 所述利用多尺度峰值信噪比检测方法对多张人脸图像进行检测， 以筛选得到待检测 人脸图像的方法包括以下步骤： 将各种人脸图像进行多尺度划分， 以得到对应的多个图像尺度的多张人脸图像； 计算并根据各个图像尺度下的各张人脸图像的峰值信噪比选 定待检测人脸图像。 3.根据权利要求1所述的一种基于区块链的智慧交通共享汽车智能应用方法， 其特征 在于， 所述利用基于稀疏编 码匹配的相似度计算方法计算并根据待检测人脸图像和第三方 数据库中所有的人脸图像的相似度确定目标匹配人脸图像的方法包括以下步骤： 对待检测人脸图像和第 三方数据库中所有的人脸图像分别进行稀疏编码， 并利用欧式 距离计算待检测人脸图像和第三方数据库中每个人脸图像的相似度， 生成对应的人脸相似 度结果； 根据人脸相似度结果和预置的相似度阈值确定目标匹配人脸图像。 4.根据权利要求1所述的一种基于区块链的智慧交通共享汽车智能应用方法， 其特征 在于， 所述利用基于图像超分辨率重建的OCR技术对目标共享汽车图像中的车牌号码进行 识别， 生成车牌 号识别结果的方法包括以下步骤： 对目标共享汽车图像进行超分辨 率重建， 以得到共享汽车重建图像；权　利　要　求　书 1/3 页 2 CN 115131110 A 2利用OCR技 术对共享汽车重建图像中的车牌 号码进行识别， 生成车牌 号识别结果。 5.根据权利要求1所述的一种基于区块链的智慧交通共享汽车智能应用方法， 其特征 在于， 所述利用基于多边缘检测算子的匹配方法， 分别计算共享汽车被借之前的前侧图像、 后侧图像、 左侧图像和右侧图像与归还时该共享汽 车的前侧图像、 后侧图像、 左侧图像和右 侧图像之间的相似度， 生成相似度结果的方法包括以下步骤： 利用基于多边缘检测算子的匹配方法计算共享汽车被借之前的前侧图像与归还时该 共享汽车的前侧图像之间的相似度， 生成第一相似度结果； 利用基于多边缘检测算子的匹配方法计算共享汽车被借之前的后侧图像与归还时该 共享汽车的后侧图像之间的相似度， 生成第二相似度结果； 利用基于多边缘检测算子的匹配方法计算共享汽车被借之前的左侧图像与归还时该 共享汽车的左侧图像之间的相似度， 生成第三相似度结果； 利用基于多边缘检测算子的匹配方法计算共享汽车被借之前的右侧图像与归还时该 共享汽车的右侧图像之间的相似度， 生成第四相似度结果； 根据第一相似度结果、 第二相似度结果、 第三相似度结果和第 四相似度结果生成目标 相似度结果。 6.根据权利要求5所述的一种基于区块链的智慧交通共享汽车智能应用方法， 其特征 在于， 所述利用基于多边缘检测算子的匹配方法计算共享汽车被借之前的前侧图像与归还 时该共享汽车的前侧图像之间的相似度， 生成第一相似度结果的方法包括以下步骤： 利用Canny算子对共享汽车被借之前的前侧图像与归还时该共享汽车的前侧图像进行 过滤， 对过滤 的结果分别进行哈希编码， 并利用欧式距离计算共享汽车被借之前 的前侧图 像与归还时该共享汽车的前侧图像之间的相似度， 生成第一前侧相似度结果； 利用Prewitt算子对共享汽车被借之前的前侧图像与归还时该共享汽车的前侧图像进 行过滤， 对过滤 的结果分别进行哈希编码， 利用欧式距离计算共享汽车被借之前 的前侧图 像与归还时该共享汽车的前侧图像之间的相似度， 生成第二前侧相似度结果； 利用Sobel算子对共享汽车被借之前的前侧图像与归还时该共享汽车的前侧图像进行 过滤， 对过滤 的结果分别进行哈希编码， 利用欧式距离计算共享汽车被借之前 的前侧图像 与归还时该共享汽车的前侧图像之间的相似度， 生成第三前侧相似度结果； 根据第一前侧相似度 结果、 第二前侧相似度 结果和第 三前侧相似度结果生成第 一相似 度结果。 7.根据权利要求6所述的一种基于区块链的智慧交通共享汽车智能应用方法， 其特征 在于， 所述根据第一前侧相似度结果、 第二前侧相似度结果和第三前侧相似度结果生成第 一相似度结果的方法包括以下步骤： 若第一前侧相似度结果、 第 二前侧相似度 结果和第 三前侧相似度 结果中至少两个结果 大于预置的相似度阈值， 则生成并认定第一相似度结果为高度相似； 反之， 则生成并认定第 一相似度结果 为不相似。 8.一种基于区块链的智慧交通共享汽车智能应用系统， 其特征在于， 包括： 人脸采集模 块、 目标匹配模块、 身份确定模块、 车牌识别模块、 信息采集模块、 数据上链模块、 还车识别 模块、 车身对比模块以及归 还管理模块， 其中： 人脸采集模块， 用于当用户进行借车时， 连续采集该用户的多张人脸图像， 并利用多尺权　利　要　求　书 2/3 页 3 CN 115131110 A 3